商汤AI遥感大模型“地界”，加速千行百业智能化应用

随着大模型的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正在掀起新一轮技术浪潮，成为全球关注的焦点。AI技术的进步不仅改变着我们的生活方式，也在颠覆着越来越多行业。

那么，大模型和遥感能碰撞出什么新的火花呢?

在“2023AI遥感大模型产业峰会”上，来自人工智能领域、遥感领域权威的院士专家，互联网及卫星头部企业代表云集于此，共同聚焦大模型时代下AI遥感技术革新与应用创新，探讨AI遥感产业发展新机遇。

“遥感”泛指一切无接触的远距离探测，其本身具备海量数据的特性，然而传统遥感技术无论从时效性还是解译技术的精准处理，都面临着诸多制约。所以将遥感技术与人工智能融合创新发展，通过AI技术从海量异构的遥感数据中获取丰富且准确的属性信息，实现从宏观到微观的全方位分析研判，达到降低应用门槛、提质增效的目的，成为不可避免的发展趋势。

基于此背景，在人工智能技术的驱动下，商汤科技加速布局AI大模型业务版图。如今，在商汤大装置SenseCore强大算力算法的基础上，商汤可提供AI大模型的工业级量产能力，推动大模型落地规模化、深度化、多场景化，商汤AI遥感大模型“地界”应运而生。

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技术底座新:

“大装置”打造AI 遥感核心优势

早在2018年，商汤就开始了大模型的相关探索。2022年，商汤AIDC正式启动运营，这是亚洲目前最大的智能计算平台之一，可以输出5000Petaflops的总算力，支持20个千亿参数量的超大模型同时训练。

在超前布局和技术打磨下，商汤科技推出了新型AI基础设施“商汤大装置SenseCore”，并在此基础上构建了“商汤日日新SenseNova”大模型体系，为行业提供覆盖大模型算法服务、训练和推理优化以及数据服务等软硬结合的AGI基础设施。

基于大装置的能力，商汤目前已构建了计算机视觉、自然语言处理、AI内容生成、多模态、决策智能等多个领域的大模型，持续演进并广泛支持各种应用。商汤的AI遥感大模型“地界”，便是基于其通用视觉大模型构建的，也是“商汤日日新SenseNova”大模型体系的重要组成。

商汤AI遥感大模型“地界”借助通用视觉大模型320亿级模型参数，实现全国不同地形地貌、不同影像类型、不同影像时间和谱段的高泛化能力，使AI遥感大模型拥有先进的地物解译能力和媲美人工标注的图斑效果，并涵盖了46类语义分割、5类目标监测、4类变化检测、2类超分辨率算法。

商汤科技遥感事业部总经理张琳告诉泰伯网，“商汤‘地界’大模型与友商最大的不同首先在遥感地物分割的泛化能力表现上。这两年我们针对不同的地区、时间、分辨率、传感器做了很多适配工作，投入了7000多万个精细化手绘图斑，在语义的准确度、形状的美观度方面都取得了非常好的效果。”

另一方面，得益于“地界”大模型的通用性，可以很好地适应不同下游任务，我们通过“大模型 微调”的新范式可以又快又好的为用户打造特定任务和领域的行业算法，比如专门用于耕地非农化非粮化、违法建筑及违法用地检测、大田种植遥感监测等场景的智能遥感分析算法及服务。

非粮非农检测应用

同时，行业用户也会需要我们直接提供基于“地界”大模型定制业务算法的能力，于是我们开发了全可视化算法训练平台SenseLayers，实现从空间数据管理、到数据标注、样本生成、可视化模型训练和微调、再到模型评价的全流程算法生产能力，它可以让用户低成本地掌握算法优化能力，降低AI遥感的应用开发门槛，自主化地持续提升业务的智能化程度，张琳表示。

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平台能力新:

SenseEarth3.0:开创遥感技术全新应用模式

今年5月，商汤最新发布的SenseEarth3.0智能遥感云平台及“商汤地界”智慧遥感数据产品，无疑给业界带来了很多惊喜。SenseEarth3.0不仅拥有业内最全的解译类别，且在解译效率、泛化能力、解译精度等众多指标上均实现了技术突破。

SenseEarth3.0平台新增30 新算法，用户可以免费体验这些高性能算法，并且发布多个城市“商汤地界”数据产品。区别于传统栅格数据，“商汤地界”除了提供传统遥感影像以外，还提供成套的结构化矢量数据，非常直观地看到各类地物的情况，可直接用于分析，帮助用户解决业务问题。大幅降低遥感的应用成本和知识门槛，开创遥感技术全新的应用模式。

SenseEarth3.0页面

谈及SenseEarth平台未来的发展路径，张琳向泰伯网表示，“SenseEarth平台目前定位是一个DaaS（Data-as-a-Service数据即服务）平台，向用户提供一种‘活’遥感数据，所谓‘活’数据的意思是已经结构化的、可以直接被用来分析的地理信息数据，称之为‘商汤地界’数据。今后我们会提供更大范围、更短的时间间隔、更细致和精确的‘地界’数据，我们希望这些数据能够激发新的遥感应用场景，通过大模型的技术突破解决遥感应用的“卡脖子”问题，从而让遥感数据的应用真正走进千行百业。”

目前，基于AI遥感大模型，商汤遥感业务已服务行业用户超过2万个，除了覆盖自然资源、农业、林业等传统遥感应用领域，还服务了很多“非传统”遥感领域，比如新能源的选址服务、地产的情报分析、高精导航地图的更新、城市健康度分析等，助力各行业用户降本增效。特别是在自然资源领域商汤AI通用变化检测凭借能力优势，目前已在超过14个省市自然资源执法监察中广泛应用，助力用户工作效率提升10倍以上。

传统遥感应用模式到智能遥感应用创新服务模式

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行业落地新:

大模型助力商汤走向行业更深处

AI大浪潮下，国内玩家一路涌现，竞争不断升级。商汤能在AI领域占有一席之地，离不开其强大的核心竞争力。

在今年4月的商汤技术交流日上，商汤发布了“日日新”大模型体系，推出自然语言处理、内容生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型及能力。在7月的世界人工智能大会上，商汤再重磅推出“日日新SenseNova”大模型体系的多方位全面升级，着重介绍并展示了其大模型技术自正式发布以来与产业各方的应用实践，包括基于商汤“地界”遥感大模型打造的SenseEarth智能遥感云，以及在农业、金融、医疗、电商、移动终端、产业园区等行业生产实践中的落地应用。

“商汤基础大模型能力的不断提升可以推动行业大模型的能力升级，这也是AI公司相比行业公司的核心优势，”张琳告诉泰伯网，“随着模型参数的不断上升，AI研发对算力的需求将越来越突出，依托于战略布局，商汤在算力算法上一直保持非常强的行业竞争力。”同时她强调，在具体的业务能力上没有什么捷径，拿出匠人精神精益求精的打磨它就是唯一的方法。

随着各领域应用的深入，发展具备优秀泛化能力、能够进一步降低AI开发与应用门槛的大模型，已经成为行业共识。

根据泰伯研究院发布的《AI遥感大模型市场研究报告（2023）》显示，到2025年AI遥感大模型市场规模将超过200亿元。同时，AI遥感大模型将降低开发门槛，平台化与简易化并进，降低遥感规模化应用的成本，通用化与专用化并存。

张琳向泰伯网坦言道:“AI 遥感和AI对其他行业的影响一样，AI能力逐步成熟带动生产效率大幅提升，必定会引发遥感应用模式的转变和颠覆。过去机房里沉睡的海量遥感数据终将被AI技术激活，现有的应用将会达到更好的效果，比如监测类应用的频率、精细度的提升等，新应用的想象空间也非常大。”

AI技术革新将是未来数字化时代最为重要的趋势之一。每一次技术水平的变革，都会带来社会生产力的飞跃。随着AI大模型带来的范式创新，相信商汤在新模式的土壤中，会生出更多的花朵，培养出更多的新型遥感应用场景，在未来释放更多的商业价值和社会价值。

“让天下没有难用的遥感影像吧”。

这句来自某互联网公司老板的话，成为张琳对商汤科技“AI 遥感”最朴实的愿景总结。