盘点欧洲 21 家值得关注的生成式人工智能初创公司

根据 Dealroom 的数据，今年迄今为止，生成式 AI 初创公司的收入已达到创纪录的6.2亿美元。

比如成立4周的法国初创公司Mistral在6月份筹集了1.05亿欧元，尽管还没有任何产品。英国的 Synthesia 也在6月份筹集了9000万美元，德国的 DeepL 在1月份筹集了1亿欧元。

那么国外有哪些值得关注的生成式人工智能初创公司呢?本文将跟大家分享Fly Ventures、Amadeus Capital Partners、Lightspeed Ventures、Speedinvest、Earlybird VC 和 Connect Ventures 的风险投资公司关注的生成式人工智能初创公司。

Charm Therapeutics — 英国

Charm Therapeutics 利用其 GenAI 平台 DragonFold 开发针对难以药物靶点的小分子药物。据 Dealroom 称，到目前为止，该公司已从 Nvidia 风险投资部门、GPU Ventures、General Catalyst 和 Khosla Ventures 等投资者那里筹集了8300万美元。该公司最近还宣布与制药公司 Bristol Myers Squibb 建立合作伙伴关系，利用 DragonFold 发现新药。

Nanograb — 英国

Nanograb 是一家药物发现公司，利用人工智能生成粘合剂组合，帮助将粉末和构成药物的其他成分粘合在一起。该初创公司已经展示了利用相同表面受体靶向不同细胞的能力，目前正在开发癌症治疗方法。Nanograb 目前正在参加 Y Combinator 夏季队列。

Dust—法国

Dust 是一款面向企业的人工智能助手，它将大型语言模型 （LLM） 和强大的协作应用程序结合在一起。该初创公司允许在公司内部数据孤岛之上构建定制的LLM应用程序，以满足搜索和摘要需求;该公司于6月份筹集了由红杉资本领投的550万美元种子轮融资。

ElevenLabs——法国

ElevenLabs 是一家人工智能驱动的初创公司，专门致力于创建合成声音。该公司的平台可以使用克隆声音、合成声音或全新的“人造”声音，模仿各种性别和年龄，将文本转换为语音。与语言无关的人工智能文本转语音模型允许企业客户微调和创建其专有的语音模型。据 Dealroom 称，ElevenLabs 已筹集超过2100万美元。最近一轮由安德森霍洛维茨（Andreessen Horowitz）领投。

DeepSearch Labs -——英国

DeepSearch Labs 为各行各业构建定制的智能搜索引擎。通过自动从网络上获取、分类和提炼数据，其平台提供全面的报告、识别趋势并预测特定数据的未来影响。据该初创公司称，其产品能够将研究所需的时间减少多达40%，从而使团队能够专注于更有成效的任务。

IOMED — 西班牙

IOMED 开发了 GenAI 技术，可帮助医院构建信息、从医疗记录中识别临床相关变量，并通过自然语言处理工具将其构建为数据集。它减少了医院在管理上花费的时间，同时加快了患者招募速度。IOMED 已在西班牙成功部署，但正在寻求扩展到其他地点。

Lucinity — 冰岛

Lucinity 使合规专业人员能够更轻松地应对金融犯罪预防的复杂性。为此，它开发了 Luci，这是一个人工智能平台，可以提供客户情报、管理工作流程、实时监控交易并生成详细的监管报告。该产品非常灵活，有潜力被从初创公司到跨国企业的公司采用。

Auto-Pilot—荷兰

Auto-Pilot 开发了可合并到电子邮件提供商中的算法，以帮助对传入消息进行排序、纠正和提供可操作的分析。据该初创公司称，该产品的用户报告传入电子邮件的处理速度提高了10倍。

Gladia — 法国

Gladia 提供利用 AI 模型为音频转录 API 提供支持的工具。其语音转文本技术使呼叫中心、视频协作工具和任何企业能够执行分类或转录等任务。Gladia 计划将其服务扩展到相邻领域，例如摘要、个人数据脱敏以实现 GDPR 合规性或主题分类。

PhotoRoom — 法国

PhotoRoom 提供了一套免费工具，从背景去除到图像修饰，使企业家和中小型企业能够轻松创建引人注目的图像。这是一家初创公司的例子，该公司在人工智能炒作之前就一直在研究这一主题，并在最佳时机抓住了这一浪潮，将相关的图像生成功能构建到其核心产品中。

Cradle — 荷兰

Cradle 正在构建一个人工智能平台，使生物学家能够加速蛋白质设计。Cradle 旨在加快将生物基产品推向市场的时间，并具有从药物设计到生物制造的广泛应用。

Orbital Materials — 英国

轨道材料正好处于材料科学和气候变化的交叉点。它利用 GenAI 和LLM开发清洁水、空气和能源的新型绿色材料。该公司开发了一种原子基础模型，可以生成用于以前从未见过的应用的材料，例如去除污染物或新型燃料的化学物质。

Sereact — 德国

Sereact 提供了一种“挑选和包装”技术，可以帮助机器人自主地从货架上选择正确的物品并高效地包装它们。它采用了一个变压器模型，经过数十亿张模拟图像的训练，使机器人无需事先训练即可识别无数物体上的抓握点。这种在模拟环境中进行的广泛训练可确保机器人做好充分准备，以适应新的挑战和物体。该初创公司本月早些时候 筹集了500万美元的种子轮资金。

Beam AI—德国

Beam AI 集成到业务工作流程中，并提供多种易于使用的工具和功能，以简化团队的运营并提高生产力。基于法LLM和专有数据库，Beam 使用预先训练的代理，可以轻松集成到应用程序和工作流程中，以便自动执行任何重复性任务。

Qdrant—德国

Qdrant 正在构建一个高性能矢量数据库，这对于扩展法学硕士以完成相似性搜索等任务至关重要。优秀的团队和良好的采用指标。

QuantPi — 德国

QuantPi 是一个可解释的人工智能平台，可帮助企业实现监管合规。这是一个令人兴奋的市场机会，但目前尚未得到充分利用，并且由于监管要求而变得越来越重要。

Humanloop — 英国

Humanloop 正在构建现成的开发人员工具，帮助将法学硕士投入生产。随着人工智能技术堆栈变得越来越分散，对现成工具和一体化平台的需求非常强烈。

Co:Helm — 英国

Co:Helm 通过基于医疗保健就绪的法学硕士基础设施构建的个性化人工智能显着降低了健康计划管理成本。它已经与 Google AI 和 OpenAI/Microsoft 建立了合作伙伴关系。

Briink — 德国

Briink 正在构建人工智能基础设施，以帮助可持续金融工作者了解 ESG，并提供有关 ESG 数据和报告系统的建议。

Eilla — 英国

Eilla 是金融服务专业人士的人工智能助手。大部分金融服务行业的特点是高薪专业人员搜索、阅读和总结长篇书面内容，以便与同行交流并做出更好的决策。这是法学硕士的一个经典用例，将使财务专业人士能够将更多的时间花在工作中最有价值的部分上:获得洞察力和做出决策。

Embedd—英国

Embedd 从半导体驱动程序开始，为嵌入式软件开发构建了由 GenAI 驱动的自动化。在其位于乌克兰的物联网 （IoT） 公司的制造工厂遭到轰炸后，三人创立了 Embedd，以此充分利用他们在物联网、嵌入式软件和 GenAI 领域35年的综合经验。