ChatGPT 给 Linux 工程师带来的革命
近日,吴军老师写了一篇文章《ChatGPT不算新技术革命,带不来什么新机会》,笔者虽然是吴老师的忠实粉丝,吴老师的书几乎都读过,但是此文的观点却不敢苟同。ChatGPT带给我们的是真实的应用革命和超凡的应用体验,它是不是技术革命关用户什么事呢?正如当年iPhone出来的时候,它的触摸屏、UI操作方式可能在技术上之前都已经有了,但是iPhone整体革命了手机的应用方式,这还不够吗?
作为一名码农,ChatGPT 已经真真切切地提升了笔者的工作效率,让笔者从纷繁芜杂的代码中脱离出来,快速学习代码、快速得到答案。这种效率的提升,远远超过了 Google 搜资料能提供的帮助。Google 搜索和 ChatGPT 的区别是什么呢?
你必须从 Google 显示给你的大量网页中梳理出答案;而 ChatGPT 直接告诉你最终答案,甚至你问的问题是非常底层的代码细节。类似你问一个资深码农问题, Google 会卖关子绕来绕去一圈,似乎告诉你答案,但是实际没告诉你答案,“你去细品”;ChatGPT 则是直接一针见血,直捣黄龙的。
比如你阅读 Linux 内核调度器的代码的时候,看到这个代码里面这2个变量可能不确定它的具体含义是什么:
为了解释 span 和 level,如果 Google,得到的答案是:
这基本等于没有回答,就是给你指向一个代码仓库,你去读吧......
如果问 ChatGPT,则可以直接得到清晰的答案:
读代码从此不需要《源代码情景分析》这样的书籍了,它直接实时、现场告诉你答案。而且把这个变量的来龙去脉,怎么设置,来源于什么,会影响到什么都全方位地进行了描述。
所以如果你是某开源代码的新手,你读代码碰到了一些关键的槛,影响了你对代码的理解,可以直接问 ChatGPT。这样原本你读懂代码可能要一个星期,现在可能一天就读懂了。
哪怕你是老手,也可能会临时忘记一些事情。比如你在写 Linux 内核代码的时候,忘记了 VMA 数据结构在内核申请和释放的具体函数位置,函数名可能也忘记了。自己 git grep 代码可能要花一些时间去找,可以直接问 ChatGPT 几秒钟就得到了准确答案:
所以 ChatGPT 是一个态度极好,毫无保留的老码农。
当然,你还可以让 ChatGPT 帮你写一段代码:比如,写一个内核模块,可以对指定 PID 的进程进行 coredump。这次我们换英文来问:
整个步骤和 API 的描述已经很清楚了,您就接着写吧,“go ahead”:
如果这都不算革命,还有什么算革命呢?AI 的时代正式开启了,任何的组织和个体都很可能应该以某种形式融合和拥抱 AI。
作者简介:
宋宝华,长期的一线 Linux 内核开发者,工作于内核调度器、内存管理、ARM/ARM64arch、设备驱动等领域,向内核提交了数百个补丁;同时也是经典书籍《Linux 设备驱动开发详解》的作者。
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