AI绘画杀疯了，是「敌」还是友？

不久前，AI绘画赛道数一数二的Midjourney是否在QQ频道开启中文版内测，引发了一场罗生门讨论。

5月15日，公众号“Midjourney AI”宣布开启官方中文版内测，将搭载在QQ频道上。

但很快，有自媒体发文质疑“Midjourney AI”的真实性，罗列的疑点包括:其按次收费，而海外版为会员制;“Midjourney AI”的认证主体是名不见经传的南京鹏羽辉科技有限公司;5月17日删除官宣推文。

而根据Midjourney中国区运营回复36氪的信息，Midjourney QQ频道确为官方运营。微果酱也在Discord频道上找到官方曾提及在QQ开放的会议纪要。

值得一提的是，Midjourney并没有自己的App，在国外是架设在Discord频道。在国内，Midjourney目前选择和QQ合作。有消息称，QQ正在全力支持Midjourney频道的商业化。

至此，Midjourney进军中国的罗生门告一段落，但AI绘画赛道的竞争仍然如火如荼。

果酱妹尝试体验了一下当前几个热门的AI绘画平台，其能力水平和实操门槛还是有一定差距的。（这里谨以新手输入指令直接出图的水平作比较，不涉及专业调整或后期修图结果）

01#

Midjourney

付费订阅，一键生成

大家还记得这张曾在网上疯传的情侣照吗?神似相机拍摄的图片，实际上来自AI一键生成，Midjourney一时间名声大噪。

在Discord的Midjourney频道上，持续不断地滚动着用户的需求和AI绘画的出图成果。一开始进入界面时，不少用户会觉得有些混乱，不符合使用习惯，实际上这方便了用户之间的指令共享。

只需要输入绘画指令，名为“Midjourney Bot”的AI机器人就会在短时间内出图。用户可以根据需要对指令做细化编辑，以得到让自己满意的图片。

比如，对应指令的图片效果如下:

A whimsical portrait of a beautiful attractive charming woman in chun li outfit smiling， straight hair， illustrative， in the style of martin ansin， Kuvshinov Ily， adam hughes， detailed line art， glistening， realistic face， subsurface skin， high - contrast realism，8k resolution， editorial illustrations， realist detail， mid - body

指令翻译:一个美丽女人在春丽装的异想式肖像微笑，直发，插图，马丁·安辛，库夫希诺夫·伊利，亚当·休斯的风格，线条艺术，闪闪发光，现实的脸，皮下皮肤，高对比度现实主义，8k分辨率，编辑插图，现实主义的细节，半身

产品商业图也能够拿捏，只需要输入背景、产品类型、颜色风格就完事。

background for skin care，photography，realism，clean，light pink，bright，4k

背景皮肤护理，摄影，现实主义，干净，浅粉色，明亮，4k

不过值得注意的是，目前Discord的Midjourney频道只支持英文，且或许因为需求太大，已经取消了免费体验的通道。

主要内容翻译:由于需求太大，我们现在不能提供免费试用。请订阅或明天再试。

有需要的朋友可以花钱订阅，或者让我们再等等QQ频道的中文版开放吧。

02#

Stable Diffusion

免费，开源，搭配其他大模型更佳

作为同样在国内有相当名气的AI绘图平台，Stable Diffusion的优势主要在于控制更加精确，以及免费。

只需要按照提示在浏览器添加插件，就可以开始AI绘画之旅了。在Stable Diffusion的输入框下方还有指令示例，用户可以参考其表达进行输入。

A bottle of milk in a box， on the kitchen table， the sun shines through the window， warm home atmosphere

输入这样一段用逗号隔开关键词的指令，AI在几秒钟内跑出了四张图片:

指令翻译:一瓶盒装牛奶，放在厨房的桌上，阳光从窗户照进来，温馨的家居氛围

可以看到，四张图中有三张图是基本满足要求的，且图片风格也没有跑偏。

但如果涉及到人物图片的输出，则需要更专业的指令和操作，以及配合其他大模型。否则直接出图的效果大多不尽如人意，甚至五官、动作都会呈现出一定程度的错乱。（鉴于果酱妹做出的成果图实在恐怖，这里就不放了）

因此，Midjourney和Stable Diffusion两者的区别可以简单总结为，前者收费，但更适合非专业绘画领域的用户一键生成;后者免费，但使用门槛更高，更适合行内人作为专业辅助。

图源:站酷@hello小尹

03#

文心一格

限制次数，易上手，不擅长人像

背靠百度的文心一格，可以算是国内AI绘画平台的头部。相对来说，其主界面更符合国民的使用习惯，左边是操作栏，中间是成品显示，右边是历史记录，基本不需要什么教程就可以上手。

文心一格包括了推荐和自定义两种模式。相比推荐模式，自定义模式能够对需求做细化，常见参数的选项相当于是一种引导。同时，文心一格免费生成图片的数量有限，使用过程不免精打细算。

但功能千千万，真到出图时刻却一言难尽。这个成品和果酱妹选择的“二次元”“动漫”画风，很难找出一毛钱的联系。

综合来看，文心一格相对擅长简单的指令，生成得较为成功的图片以卡通风格为主，要达到真人绘画师的水平还需加倍努力。

04#

6pen Art

自产自销，模型可选，版权无忧

6pen是国内一个创业团队推出的AI绘画平台，属于原本数字内容销售业务的延伸，相当于为平台创作者提供的工具，支持自产自销。

正因为商业化气息浓厚，所以6pen的产品体验流畅，上手门槛也低。

微信扫码登录，具体流程、页面布局都和此前火过一阵子的AI绘画小程序相似，只是做了功能细化进阶。

用户在“画面描述”框中输入指令，然后选择画风，包括画面类型、风格修饰、艺术家等，支持一次性生成多张图片。

值得注意的是，6pen可以选择AI绘画的模型，包括自研的南瓜、西瓜、甜瓜，还和Stable Diffusion商业合作。每种模型的特点都标注了特点，让用户按需取用。也就是说，不需要科学上网，在6pen就可以体验一把Stable Diffusion。

同时，6pen支持挂载自己创建训练的模型。这对于专业领域的或者拥有了自己风格成熟模型的用户来说，是大开方便之门。

此外，对于老手，6pen还提供了专家模式，可以进行更加细致的绘画调整。

最重要的是，只要你选择了“免费通道”，以上大部分功能都是免费且不限生成次数的，模型不同也只决定生成速度的快慢。

而在版权方面，6pen做得也不错。如果使用的是南瓜和西瓜模型，采用的都是MIT协议开源，生成的图片版权完全授权给生成者本人。

不过，Stable Diffusion模型采用的是CC0协议，其产生的作品版权不由创作者独享，所有人都可以用它做任何商业用途，版权也无法直接出售。

浅看一下大佬们的作品，AI作为辅助的效果还是很不错的，也可以看出，6pen更擅长CG风格。

果酱妹用最基础的功能尝试生成不同模型的图，不算惊艳，也比不上直接用Stable Diffusion的效果，只是在某些缺图的场合能用的水平。但无需科学上网，几秒钟出图，没有版权的后顾之忧，还要什么自行车?

05#

Vega AI

支持多种指令形式，支持训练模型，擅长人像

同样来自于国内创业团队的AI绘画平台，Vega AI被某些网友称为“国产AI高级绘图工具天花板”。首页的功能区包括文生图、图生图、条件生图和风格训练，基本囊括了AI绘画的主流功能。

大致操作和其他平台的区别不大。

相比6pen，Vega AI生成的图片风格会更加精准;

相比文心一格，Vega AI生成的人物图片也较少出现五官错乱等惊悚情况。

同时，支持点击生成图片右边栏的编辑按钮实现一键优化，或者发送到隔壁的“图生图”频道进一步操作。

进阶玩家还可以在Vega AI上训练自己的模型，只需要上传足够多的图片样本，就能够跑出自己的风格，将生成人物的外观稍微固定下来。

也就不会像果酱妹这样，生成这样成功的图只是偶然。

需要注意的是，如果用Vega AI反复生成人物图片，并且不改用其他模型，很容易导致后续的指令都会被默认为生成人物图片。

06#

AI绘画杀疯了

在ChatGPT引爆之前，AI绘画的发展是这场AI热潮的第一波巨浪。

2022年8月31日，一幅名为《太空歌剧院》的AI画作在美国科罗拉多州博览会美术比赛中获得“数字艺术/数字修饰照片”类别的最高奖项。尽管受到不少画师们的质疑和抵制，但AI创作仍然让它声名鹊起。

彼时，大家都没有想到，3个月后ChatGPT横空出世，向大众真正打开了AI之门，AI绘画也随之变得普遍。

从2021年开始，ChatGPT的研发公司OpenAI便公布了DALL·E，声称这个模型能够从任何文字中创建高质量图像。2022年4月，DALL·E2发布，绘画效果直逼人类画师水平。

2022年2月，Disco diffusion面世，从无法生成具体的人像到能够画出初级画师水平，只用了短短几个月。3月，由Disco diffusion的核心参与建设的Midjouney发布，开启了AI绘画以假乱真的时代，用其创作的《太空歌剧院》在5个月后获奖。

同年7月，Stable Diffusion开启内测，有消息称“仅仅十天后，每天就有一千七百万张图片通过它生成”。而不到一个月，其便宣布开源，意味着所有人都能在本地部署自己的AI绘画生成器。

我们总说，让子弹再飞一会儿。但实际上，这颗子弹的飞行速度早已超出想象。

通过前文的几番体验，我们不难感受到，AI绘画已经离我们越来越近了。

从新鲜事物到司空见惯，从需要科学上网到国产平台层出不穷，从一眼鉴AI到难辨真假，AI绘画的发展不断加速，门槛不断下降，“人人都能成为达芬奇”的时代似乎触手可及。

我们不妨大胆猜测AI绘画的未来——其将会成为一个新的行业，不同于传统绘画，原本费时费力的创作过程变成搭建数据集、跑模型、AI出图的可控科技流程。新旧行业并存，甲方按需合作。

同时，AI绘画逐渐成为画师们的最强辅助，颠覆一直以来亲力亲为的创作环节，AI负责按需求生成草图的工作，再由画师在其基础上完善细节。这也意味着，部分初级画师将被淘汰。

值得重视的是，AI绘画的影响并不局限于画师。当AI绘画的版权问题解决，原本依赖图片版权为生的公司该如何应对;当AI绘画开始泛滥，艺术交易中的真实性和可靠性又该如何保障......

尽管人们总说AI的作品不含感情因素，难以取代人类的创作，这一点在文本领域更为明显，但在绘画领域，外行人很难迅速判断一幅画作的价值，这也就给了AI绘画更多的机会。

对于我们来说，顺应时代发展，学会使用AI工具，或许才能给未来的自己留下一条出路。