大厂争相押注的“AI编剧”，能否成为短剧“造血工具”？

AI，被认为是短剧降本增效的重要工具。

近日，有消息称抖音文娱已组建全新团队入局“AI编剧”，试图以AI为切口，通过技术驱动创意、撬动新增长。

事实上，“AI编剧”的赛道上早已挤满了人。早在几年前，爱奇艺和优酷就开始了布局。

只是在短剧编剧主要依靠传统网文编剧资源的大背景下，AI编剧将会对行业产生什么样的影响?又能否成为短剧“造血工具”?

抖音入场“AI编剧”

1月13日，有消息称抖音文娱已组建全新团队入局AI编剧，该项目由抖音文娱负责人陈都烨带队。

陈都烨是字节体系内的一员“老将”，曾担任过今日头条营销中心总经理、巨量引擎营销副总裁等重要职位。2023年，他转岗负责抖音文娱，并迅速成为推动内容创新的核心人物。

在陈都烨的带领下，抖音文娱已经形成了一套独特的内容策略:通过算法驱动优质内容生产，快速捕捉用户需求，并以精细化运营提升内容分发效率。

在过去几年，这一模式为抖音文娱赢得了巨大的成功。此次AI编剧团队的成立，以AI为切口，显然是“技术驱动创意，AI撬动新增长”这一模式的延续，也是对字节内容生态的进一步升级。

在业内看来，字节跳动这次的选择并不令人意外。

无论是抖音、西瓜视频，还是更早的红果短剧，字节都积累了大量行业资源和用户基础。尤其是红果短剧，凭借免费模式和精准算法的结合，一度以“性价比”打动用户，在短剧赛道上异军突起。

然而，免费模式虽能积累流量，却难以避免对传统编剧资源的高度依赖，而资源的局限性恰恰是内容行业的天花板。因此，AI编剧成为字节在内容生产领域布局的下一个重点，使得技术创新为突破瓶颈带来了可能性。

据悉，字节内部目前至少有三个团队在围绕AI技术展开短剧创新，从文字大模型到视频大模型的全面覆盖。这其中，代号为“Flow”和“Ocean”的团队，分别专注于文本生成与影视技术，而最新的AI编剧团队无疑是对这一体系的又一重要补充。

能否成为短剧“造血工具”?

对于抖音来说，短剧作为一种高粘性内容形式，具备拉长用户使用时长的显著优势。

然而，短剧市场的核心问题在于生产成本高、内容供给不足。

短剧行业近年来呈现出两极分化的趋势。

一方面，观众的口味逐渐变得挑剔，优质内容的需求持续上升;另一方面，制作方也面临着预算和效率的双重压力。

业内人士表示，随着监管的加紧和市场的内卷，以往“十万元拍部短剧”基本不存在了。一部优质短剧从剧本创作到后期制作，成本往往高达数十万元甚至百万级，而内容质量的不可控性则让投资风险进一步增加。

AI编剧正是在这样的背景下被寄予厚望，作为短剧内容的“造血工具”，它不仅是一场技术升级，更是流量焦虑下的应对之策。

通过大语言模型（LLM）的支持，AI可以在短时间内生成多个剧本创意，并自动标注情感变化、角色动作等关键信息，为编剧提供高效的辅助工具。这不仅有望降低创作成本，还可以显著提高生产效率，让短剧行业有能力满足更多用户的需求。

这是一个“从0到1”的想象力空间。显然，相比于直接进行内容生产，字节更愿意做那个“卖铲子”的人。

AI编剧最大的优势，在于效率和规模。

传统编剧需要花费数月打磨一个剧本，而AI只需几分钟便能直接生成作品。这对成本敏感、内容消耗量巨大的短剧行业来说，无疑是一场革命性的创新。

以昆仑万维推出的AI短剧平台SkyReels为例，它集成了从剧本创作到视频生成的全流程。依托于海量的短剧数据集和优化的大语言模型，用户只需输入一个大纲或关键词，系统就能生成完整的剧本，包括细化的分镜和角色设定。

这种“一键生成”的能力，显然能帮助平台迅速填补内容需求的空白。

赛道上挤满了人

AI编剧这条赛道，已经成为各路玩家的新战场。

同为互联网大厂的爱奇艺和优酷，早在几年前就开始了布局。

优酷的AI编剧项目已经进行了两年的研发，其编剧大模型曾短暂开放给业内编剧试用，虽然效果仅勉强过关，但已能提供多个创意方向。而华策影视则抢先一步，在2023年9月正式上线编剧大模型，率先迈出实质性的一步。

这些头部玩家的共同特点是，通过资本、技术和资源的整合，试图用更低的成本、更快的速度占领行业制高点。

然而，随着越来越多玩家的加入，关于“短剧到底缺不缺AI”的争论也变得激烈起来。

一方面，AI带来了效率和成本的革新;另一方面，好的剧本从来离不开人类对情感和故事的理解。

而AI在剧本创作中仍有明显的局限。业内编剧对AI的评价相当一致:“它的内容不出错，但也不出彩。”这一点，几乎成为AI剧本的普遍问题。

AI生成的剧本经常出现情节平庸、人物脸谱化的问题。比如在某些内测中，AI会将所有角色的对话设计得过于公式化，缺乏层次和真实感。这种“模板化”创作不仅难以打动观众，还会让内容显得千篇一律。

正如一位编剧所说:“一个故事没有情感的起伏，就像是一碗没有盐的汤。”

此外，AI编剧的灵活性和创造力也存在瓶颈。在复杂叙事、人物弧光以及文化细节的把控上，AI的表现远不如人类编剧。尤其是需要通过潜台词表达深刻情感的场景，AI往往显得“用力过猛”或“表达生硬”。

为了“藏拙”，创作者们只能选择简单叙事和轻量特效，暂时规避AI难以解决的瓶颈。

事实上，短剧或许不缺AI，但缺懂得用AI讲好故事的人。AI编剧的真正潜力，或许并不是取代人类。

一些编剧表示，AI的“效率补位”可以帮他们快速迸发创意，尤其是在剧情结构和情节设计的初步阶段。例如，AI可以一次性提出七八个情节发展方向，编剧从中挑选或调整，再深入打磨。

这种方式，不仅减少了创作的重复劳动，还让编剧能够更专注于故事本身的深度。

AI在内容创作中仍然有很大的发展空间。

未来，随着数据集的进一步优化和模型算法的精进，AI或许能够从“快”转向“深”。这不仅需要技术的进步，也需要行业的深度参与——用更高质量的数据训练模型，增强AI对情感表达和文化差异的理解。

与此同时，短剧行业也需要重新定义AI的角色:不是工具的完全依赖，而是创意的放大器。只有当AI和人类编剧形成真正的协作，短剧的创作流程才能在效率与深度之间找到平衡。