AI现身2024国际象棋世界冠军赛！世界棋王丁立人守擂，看AI如何让国际象棋更有趣

2024国际象棋世界冠军赛（WCC）在新加坡圣淘沙名胜世界举行，这不仅是顶尖棋艺的巅峰对决，更是一场科技与智慧深度融合的盛会。Google谷歌作为赛事的赞助商，通过AI技术展示了棋盘内外的无限可能，与AIGCOPEN社区共同将这场世界级赛事的背后故事和创新体验带给大家。

从挑战者到守擂者:丁立人的棋王之路

现任世界冠军丁立人首次以守擂者身份出战国际象棋世界冠军赛。从挑战到守擂，他的成长和蜕变书写了一段象棋历史的传奇篇章。丁立人在2023年的快棋加赛中凭借冷静的判断与精准的策略击败对手登顶棋王，这段经历不仅彰显了他非凡的竞技精神，也展现了他在压力下的临场智慧。

活动现场

更令人印象深刻的是，他对AI技术的开放态度。他曾坦言，利用AI进行棋局复盘和策略优化，帮助他在关键时刻下出“像机器般精准”的一步。丁立人的故事，是传统棋艺与现代科技相结合的一个缩影，也为我们提供了探讨AI与棋类发展关系的契机。

体验AI魅力:探索棋盘上的创造与未来

在新加坡WCC现场，Google在现场设置了主题为“AI & Chess” 的体验展区，让观众能够近距离感受AI技术为国际象棋带来的创新体验:

1、GenChess:创造创意特色的棋子与对手

图片来自Google Labs

国际象棋一定是黑白色吗?如果用奶酪或马卡龙制作棋子会是什么样子?在Google Lab的GenChess体验中，AI带你打破传统棋盘的想象边界，开启一场创意十足的棋局之旅。

通过输入关键词（如“赛博朋克”或“花园茶会”），强大的Gemini Flash模型会将这些关键词增强为详细且富有创意的提示，每个提示与象棋中的六种棋子相对应。接下来，Imagen3模型会基于这些增强后的提示生成一套风格独特的国际象棋棋具。

不仅如此，GenChess还会为你匹配一个电脑对手，其风格与你的棋具主题形成有趣的对比。例如，“赛博朋克”棋具可以对阵“蒸汽朋克”AI棋手。通过这样的创意互动，每一场棋局都将成为一场视觉与策略的双重盛宴，为观众提供前所未有的国际象棋体验。

2、Chatting Chess:国际象棋赛场的AI解说员

ChattingChess展台

Chatting Chess通过对话的方式让观众快速上手国际象棋知识。观众可以向AI提问任何与棋局相关的问题，例如“开局策略有哪些?”或者“棋盘上的棋子是如何协同作战的?”。AI将以生动易懂的方式解答复杂棋局的策略与布局，真正做到专业内容大众化。

3、Chess Fiction:用传奇的文学故事解读经典棋局

你是否想过，历史上的经典国际象棋对局可以变成情节丰富、风格各异的故事?在Chess Fiction展区，AI技术赋予了这些棋局新的生命力，让观众能够从全新的角度欣赏国际象棋的魅力。通过现场的Gemini对话框，你只需输入简单的提示语，AI便会基于历史棋赛中复杂的注释和走法，将这些棋局转化为人人都能欣赏的文学杰作。例如:

• 将2013年卡尔森对阵阿南德的棋局改编为一个温暖的睡前童话;

• 将2017年侯逸凡对阵博雅·伊德尔的棋局描绘成一个奇幻的魔法冒险;

• 将2017年AlphaZero对阵Stockfish的棋局重新演绎为一段令人动容的爱情故事。

在现场，观赛团还能直接阅读Gemini基于真实棋局创作的故事文本，感受AI如何通过语言与文学赋予这些经典对局新的意义。这不仅打破了传统棋局的严肃与专业性，还为棋迷和普通观众提供了一种更加贴近大众的互动方式。

特别观影活动《The Thinking Game》

作为本次赛事的特别环节，Google还在新加坡举办了一场独特的观影活动，放映GoogleDeepMind首席执行官、诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis的自传电影《The Thinking Game》。影片通过叙述Google DeepMind团队从AlphaFold破解蛋白质折叠问题到AlphaZero挑战棋类极限的研发历程，展现了AI如何推动科学与社会进步。

影片不仅记录了AI技术的革命性突破，还通过Demis Hassabis的个人视角探讨了人类与AI协作的更多可能性。正如Hassabis所说:“AI的未来在于帮助人类实现更多可能，而非取代人类的能力。”

探索AlphaZero:AI如何“自悟”运行机制

赛事现场还特别安排了Google DeepMind 资深研究科学家 Nenad Tomašev的演讲，他向观众详细解读了AlphaZero的技术原理以及其“自我博弈”的学习机制。通过强化学习，AlphaZero从零开始掌握棋局规则，并在数小时内超越了当时顶尖的下棋引擎:

•在国际象棋中，AlphaZero训练4小时就超越了世界冠军程序Stockfish;

•在日本将棋中，AlphaZero训练2小时就超越了世界冠军程序Elmo;

•在围棋中，AlphaZero训练30小时就超越了与李世石对战的AlphaGo。

注:以上内容来自谷歌DeepMind团队在2017年发布的有关AlphaZero的研究成果，这些成果在《Science》和《Nature》等顶级期刊上有详细描述。

这项技术的核心在于其算法的通用性:在无需大量人类数据的情况下，AI能够通过不断优化自己的对弈策略实现自我提升。这种模式为其他领域的技术发展提供了宝贵的启示。

棋盘内外的AI未来

国际象棋从未停止进化，而AI的加入让这项传统运动焕发出新的生命力。本次赛事现场及AI体验，不仅是棋艺与智慧的比拼，更是AI技术助力人类创新的生动展示。从棋局分析到个性化互动，从AlphaZero的技术探索到《The Thinking Game》的灵感启发，Google用技术赋能棋艺，展现了棋盘之外的无限可能。未来，AI将不仅仅停留在棋盘上，它会成为推动社会进步的重要引擎，让我们期待更多的智慧碰撞与创新火花!