AI能办专属信用卡了,Agent自己赚钱自己花,OpenAI合作伙伴打造
现在,给AI办张银行卡,它就能帮我们完成最终支付了?!
事情是这样的。
支付公司Stripe(也就是Chatgpt的支付服务商)专门为AI智能体发布了一个接口,它允许智能体使用一次性虚拟卡完成金融支付。
消息一出,不仅引来近百万网友围观,也迅速在开发者社区引起热议。
据官方介绍,SDK具体功能包括:
让LLMs可以调用支付、计费、发卡等API;
支持与Vercel、LangChainAI和CrewAIInc等集成;
通过函数使用任何模型(按每个token计费);
这意味着,今后我们让“AI助理”帮忙订一张机票,它就真的能下单支付,自己跑完整个流程了。
有人直呼,这也太酷了!本以为还要等Agent更加成熟才有可能实现。
再结合之前有人给AI“打赏”的例子,以后AI岂不是也能“自己赚钱自己花”了(doge)。
跑通AI下单付款“最后一公里”
一句话,Stripe新发布的SDK可以帮助智能体完成整个交易下单流程了。
常规用法be like:
可以将此与聊天机器人集成,以便在对话中调用Stripe进行预购。
下面我们以订机票为例,假设用户需求为:
在4/24日预订从纽约到旧金山的航班,价格低于500美元。
为了完成任务,智能体可以将工作流程拆解为以下几个步骤:
将查询转换为变量,比如“起点”、“目的地”、“出发时间”、“预算”;
搜索并筛选提供这些变量的航班数据库;
展示用户选项并允许他们进行选择;
购买机票;
这一过程需要结合大语言模型(LLMs)和函数调用,具体框架图如下:
简单说,我们可以将每项任务分配给不同的Agent,并向Agent提供不同工具,最终多Agent协同完成任务。
使用LLMs和函数调用,我们可以组装一组能够在线搜索航班、返回选项并最终识别预订URL的Agent。
借助Stripe,还可以嵌入金融服务并启用购买流程的自动化。
接下来,我们具体展开其中的函数调用和下单支付环节。
整合函数调用
概括而言,新发布的SDK为Agent提供了访问Stripe API的权限。它原生支持Vercel的AI SDK、LangChain和CrewAI,并与任何支持函数调用的LLMs提供商兼容。
这里补充一下,它建立在Stripe的Node.js和Python SDK之上。
具体有啥用呢??
举个栗子,假如我们想构建一个“商业伙伴”Agent,它需要帮忙处理向用户开发票这一任务。
那么,整个过程可以大概描述为:
导入必要模块,这些模块提供了创建Agent工具包、与OpenAI模型交互以及生成文本的功能;
使用一个密钥创建StripeAgentToolkit的实例,这个密钥用于验证和授权Agent与Stripe服务交互;
配置工具,定义Agent可以执行的动作;
……
提供指令,告诉Agent向一个特定的电子邮件地址发送一张100美元的发票;
Agent根据提供的提示和配置的工具,执行开具发票的任务。
同时,此SDK工具包也能和任何其他工具集(如Slack)一起使用,允许进行复杂多步骤操作。
这里补充一下,Slack提供了一个开放的API,允许开发者创建自定义机器人(bots)和集成。
这些机器人可以自动化重复性任务,如日程安排、提醒、代码部署等,而集成则可以将其他服务(如Google Drive、Trello等)直接接入Slack。
需要注意的是,由于此SDK处于早期验证阶段,因此官方建议使用受限API密钥来限制对Agent所需功能的访问。
使用一次性虚拟卡支付
另外,使用Stripe发卡(Issuing)服务,Agent能够跑完下单付款“最后一公里”了。
具体而言,这一服务可以为Agent生成一次性使用的虚拟卡,使得Agent能够使用分配给它们的资金。
换句话说,有了这张卡,我们可以:
自动检查交易是否符合预定的购买意图,批准或拒绝交易授权;
为Agent设置预算和支出限制,以控制花销;
好家伙,这不就是给AI开了张银行卡吗??
还是以订机票为例,Agent可能会提供一个航班列表供人类用户选择。每个航班选项包括航空公司、出发地和目的地、价格以及一个唯一的标识符(如#ABC或#DEF)。
用户选择后就可以生成一张虚拟卡,其额度限制为该航班的价格。
例如,如果用户选择了价格为$250的航班,那么生成的虚拟卡将只能用于支付这笔金额。
为了验证用户的购买意图与实际购买行为相匹配,Stripe提供了相应的控制和监控机制,包括实时授权处理、交易监控、以及在购买确认后停用卡片等措施。
展开来说,实时授权处理功能允许系统在交易发生时立即做出反应,批准或拒绝Agent的购买请求,这确保了交易与用户的意图相匹配。
有了实时授权,我们还可以监控卡片的使用情况,确保Agent的购买行为符合预期。
一旦购买被确认,相关联的虚拟卡可以被停用,以防止进一步的交易。
此外,基于使用量的计费可以快速集成到Agent框架中,以便向客户收费。
当使用Stripe的Agent工具包来实现按量计费时,工具包中的中间件会监控和记录每次交互中使用的提示(用户输入)和完成(系统输出)token的数量。
计费完成后,此工具包还可以帮忙向客户开具账单。
AI自己赚钱自己花?
事实上,除了让AI智能体完成日常支付,人们早就开始实验让AI自动控制整个交易流程。
这不,代号“truth_terminal”的智能体还收到过a16z创始人的一笔5万美元比特币的巨额捐款。
这个智能体由AndyAyrey发明创造,作用嘛,最初主要是根据角色设定(嘴炮能力惊人)在𝕏上自动发贴。
它之所以出圈主要是因为,在发了一段时间帖子后,这个智能体竟自己学会了传播加密货币meme的梗图。
甚至在一次聊天中,它拉来了硅谷风投大佬Marc Andreessen的这笔5万美元捐赠:
Marc Andreessen要求它提供比特币钱包地址。
结果它真提供了一个,且交易立即在比特币区块链上得到验证。
后来,加密货币meme也借此大涨,这下Marc Andreessen赶紧出来辟谣:
只参与投资了truth_terminal,与正经加密货币meme无关。
其实,关于AI能否自己赚钱这回事儿,OpenAI早在GPT-4发布前就找研究机构进行了测试,只是未公布最终结果。
不过现在看来,答案已经很明显了:既能赚钱,也能花钱。
最后需要提醒,虽然现在可以给AI办银行卡了,但户头还不是AI自己。
或许,AI也将拥有自己的身份了?
参考链接:
[1]https://thelettertwo.com/2024/11/15/stripe-releases-sdk-enabling-payment-and-billing-capabilities-for-ai-agents/
[2]https://x.com/jeff_weinstein/status/1857161398943642029
[3]https://x.com/pmarca/status/1846374466101944629
云从科技推出行人基础大模型
近日,云从科技宣布推出云从行人基础大模型,该模型使用了超过20亿的数据,包括大量无标签数据集以及图文多模态数据集,数据集的丰富多样使得模型能够提取到非常稳健的特征,轻松应用于多种行人任务。站长网2023-07-19 12:29:500000没绷住,vivo提前“泄密”大模型能力
最卖座的安卓手机,竟然要实装大模型了?!还是发布即可用那种——新版手机系统直接搭载,不整虚的。要知道,虽然国产大模型百花齐放,但手机端“百模大战”,可以说是才刚进入热身阶段。自研大模型的手机厂商已有不少,但真正装进手机系统中的,还几乎没有。搞出这个大新闻的,正是已连续两年国内份额第一的蓝厂vivo。站长网2023-10-20 16:52:240000低于20万买不到!雷军回应小米SU7满街跑就是不卖:品质体验打磨好再上市
快科技1月25日消息,近段时间有不少人可能已经在街头见到了小米SU7,不过不少人吐槽,这声音雷军显然也听到了。有网友吐槽,小米SU7满大街跑就是不卖,这么多车满街跑的营销做的太6了,也太不厚道了。对此,雷军表示,SU7正在全国展开全面的路测,我们一定要把品质和体验打磨到足够好的阶段,再正式上市。站长网2024-01-25 20:55:310000重磅!新语言Mojo开放下载,运行速度超Python6.8万倍
要点:新语言Mojo开放编译器和IDE下载,语法类Python但运行速度可达Python的68000倍。Mojo通过类型注释、向量化、多核并行等手段大幅提升运行速度。Mojo兼容Python生态,可与Numpy、Pandas等库无缝交互,受到AI开发者关注。站长网2023-09-08 17:02:530002字节跳动回应暴雪前CEO欲收购TikTok:报道不实
日前,一则有关暴雪前CEO与张一鸣接触,并考虑以千亿美元收购TikTok的报道在媒体上广泛传播。然而,字节跳动官方明确辟谣,称该报道内容并不属实。经公司核实,创始人张一鸣并未与任何人就相关事宜进行过沟通。站长网2024-03-11 09:55:100000