GPT-4o mini突然上线!该换小模型赛道的OpenAI意欲何为?
ChatGPT 正式进入了“4”时代。
7月18日,OpenAI 官宣推出了GPT-3.5Turbo的替代品——GPT-4o mini,至此,ChatGPT的更新迭代又近了一步,来到了4字开头的时期。据了解,即日起,ChatGPT的免费用户,Plus用户以及Team用户都能够使用GPT-4o mini,企业版客户也会在随后获得使用GPT-4o mini的权限。
OpenAI杀入小模型赛道!GPT-4o mini究竟有哪些过人之处?
在各大AI企业争相推出产品的当下,OpenAI的更新速度并不算太快。很多人都希望蛰伏许久的OpenAI能够一出手,就干件大事儿,诸如推出一个在各个方面都能碾压上一代产品的GPT-5.0。也正因此,很多人对于GPT-4o mini的出现感到些许失望。
但需要说明的是,GPT-4.o mini不仅不是一无是处,反而是一个极具代表性的产品。OpenAI把GPT-4o mini描述为“一个具有卓越文本智能和多模态推理能力的小模型”,这就对其进行了精准定位:小模型赛道上的领先产品。
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据OpenAI介绍,GPT-4o mini目前在LMSYS排行榜上的聊天偏好方面优于GPT-4,在文本智能和多模态推理方面的学术基准测试中超越了GPT-3.5Turbo和其他小型模型,并且支持的语言范围与GPT-4o相同。而GPT-4o mini在函数调用方面也表现出色,可以使开发人员构建获取数据或使用外部系统采取行动的应用程序。
此外,与GPT-3.5Turbo相比,GPT-4o mini的长上下文性能有所提高,已经在几个关键基准上进行了评估,即推理任务,数学和编码能力以及多模态推力。
在推理任务方面,GPT-4o mini在涉及文本和视觉的推理任务上优于其他小型模型,在文本智能和推理基准MMLU上的得分为82.0%,而Gemini Flash为77.9%,Claude Haiku为73.8%;在数学和编码能力方面,GPT-4o mini的表现优于市场上之前的小型模型,在测量数学推理的MGSM上,GPT-4o mini得分为87.0%,而Gemini Flash得分为75.5%,Claude Haiku得分为71.7%;在测量编码性能的HumanEval上,GPT-4o mini得分为87.2%,而Gemini Flash得分为71.5%,Claude Haiku得分为75.9%;在多模态推理方面,GPT-4o mini在多模态推理评估MMMU中也表现出色,得分为59.4%,而Gemini Flash为56.1%,Claude Haiku为50.2%。
更重要的是,GPT-4o mini还有一项极具竞争力的优势:价格足够实惠。
OpenAI表示,开发人员使用GPT-4o mini时,每100万个输入tokens需支付15美分,每100万个输出tokens需支付60美分。这个定价比之前的Frontier型号便宜了足足一个数量级。即便与自家的上一代产品GPT-3.5Turbo也要便宜60%以上。
GPT-4o用起来究竟如何?一手测评结果:懂得不算多,但速度绝对快。
当然,理论上的优势说的再多,也不及大家的实际体验来得重要和直观。
目前,GPT-4o mini 在 WildBench 测试上排名第9,优于谷歌的Gemini-flash以及 Anthropic的Claude3Haiku。看得出来,大家对于这款新晋产品还是很感兴趣的。
有网友在GPT-4o mini开放测试的第一时间就赶过去问它了一个问题:9.11和9.9哪个大?
很遗憾,GPT-4o mini没有给出正确的答案,不仅没有给出正确的答案,还在错误的路上越走越远,一本正经地回答9.11大于9.9,因为0.1大于0.9。
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随后,网友在 Poe(Quora 开发的应用程序,已经集成了 GPT-4o mini)中输入人物传记电影《Eno》的设计封面,让GPT-4o和GPT-4omini模型进行解读,结果 mini翻车了。GPT-4o mini 直接表示“自己认不出照片上的人”,反而是GPT-4o的回答就比较准确。
不过,说起响应速度,那么GPT-4o mini确实对得起OpenAI给予的“faster”标签。与它进行对话,几乎无需任何等待,输出速度堪称快的离谱。
尽管就目前来看,GPT-4o mini回答问题的准确性还有待提高,但不可否认,它目前已经是性能最为优越的小模型了,完全可以超越GPT-3.5Turbo和其他小模型。据了解,GPT-4o mini的知识更新到去年10月,语言种类和GPT-4o对齐,上下文窗口为128k。
当下的GPT-4.o mini在API中仅支持文本和视觉模态,而在不久的未来,它还将扩展到视频和音频的输入及输出。尽管还没有任何参数规模被披露,但OpenAI的官方直接表示,这是他们目前最经济,最有成本效益的小模型了,微调功能也将很快上线。
小模型的出现,才能真正完成OpenAI的使命?
虽然GPT-4o mini是一个小模型,但相较于大模型,它在性能上并没有做出太大妥协。
得益于优化的架构设计和高效的算法,GPT-4o mini 能够在保留大模型强大性能的基础上,提供更加轻量级的解决方案。这使得它在处理文本生成,对话和翻译等任务时,依然能够表现出色。
但是问题来了,先前一直在做大模型的OpenAI为什么选择转头深耕小模型赛道?
OpenAI API方面的负责人Godement表示,这涉及到一个“优先考虑”的问题。此前,OpenAI专注于GPT-4这样的大模型,而随着时间的推移,OpenAI终于注意到了开发者们渴望对小模型的愿景,才终于决定投入资源。据了解,OpenA对于GPT-4o mini是非常有信心的,认为其一定会非常受欢迎。
事实的确如此。对于渴望低成本构建应用的开发者来说,GPT-4o mini来得太及时了。譬如金融初创公司Ramp在测试中,就用它构建了提取收据上费用的工具,不必费力浏览文本框,模型就会自动对所有内容排序,大大提高了工作效率。
在OpenAI设想的未来里,模型将会被无缝集成到每一个应用程序和每一个网站之上。如今,随着GPT-4o mini的推出为开发者更高效、更经济地构建和扩展强大的AI应用铺平道路。可以看到,AI正在变得更容易访问,可靠,并会融入到所有人的日常体验中。而OpenAI,则会继续引领这一进程。
曾几何时,OpenAI也是一心要走大模型之路的,可惜这条路它们走得并不顺利。尽管相较于上一波AI公司,OpenAI创造了更大的现金流,但从战略上说,它并没有把自己倒腾到一个合适的位置上。
在这种情况下,一味死磕大模型,很有可能给公司造成毁灭性的打击,会导致高昂的人才,训练成本根本找不到落点。更可怕的是,一旦技术增长停滞后,它的客户端注定会把它踢掉或者在多个供应商之间压价。这就会导致大模型公司变成赚钱费劲,花钱很痛快的公司,这是没法长久维持的。所以做大模型。不管创造了多少收入,本质上还在险境里面。
如今,OpenAI显然找到了更适合自己的打开方式。但有一点毋庸置疑,大模型要卷,小模型也要卷,不卷是不可能的。
图片来源于网络
文字资料参考:
公众号“新智元”文章《奥特曼深夜发动价格战,GPT-4o mini暴跌99%!清华同济校友立功,GPT-3.5退役》
https://www.zhihu.com/question/662021096/answer/3567789827
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1804991663805668979
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