报告显示:企业尚未准备好部署 AI 模型
划重点:
- 📊 报告显示,企业在有效部署 AI 模型的基本流程方面存在困难
- 📉 只有少数受访的 IT 专业人士能够实时运行数据同步,部署高级分析应用的能力也有限
- 🛠 企业在 AI 策略、部门参与和道德考量方面存在缺失,可能影响 AI 的全面推广
一份惠普企业(HPE)的新报告显示,急于实施人工智能的企业在有效部署模型所需的流程方面存在困难。这份名为《构建 AI 优势》的报告对来自14个国家的2400多名 IT 领导进行了调查。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
受访者来自拥有500名以上员工的组织,涵盖了医疗保、制造业和金融服务等多个行业。报告发现,希望实施 AI 的企业在为 AI 模型准备数据的基本流程方面存在困难。调查结果显示,在受访2400名 IT 专业人士中,只有7% 目前能够实时运行数据同步,而只有26% 能够运行高级分析应用。不到60% 的受访者,他们的企业目前能够处理访问、存储和恢复数据的功能,这可能会减缓模型的开发程。
报告警告称,未能解决这些实施问题的企业面临模型产生不准确输出的风险。报告还发现了其他问题,包括未能理解运行其应用所需的计算和网络水平。调查的 IT 领导对前景表示信心,其中93% 表示他们的网络基础设施是合适的,84% 表示他们的计算存储能够足需求。然而,报告发现不到一半的受访者承认对于 AI 工作负载在训练和推理方面所需的水平并没有充分理解。
此外,还存在策略问题,超过四分之一(28%)的访者将其企业的 AI 方法描述为 “片段化”。报告还发现,大约35% 的 IT 领导表示他们的企业已为各个功能创建了单独的 AI 策略,而32% 的人表示他们的雇主已经制定了完全不同的划。此外,HPE 还发现,在部署过程中缺乏对道德问题的考虑。大约四分之一(22%)的受访者承认在制定 AI 策略时没有涉及其公司的法律团队。
惠普企业数据与人工智能高副总裁 Eng Lim Goh 表示:“企业必须仔细权衡成为先行者和不充分了解 AI 生命周期各个阶段差距之间的平衡,否则大规模的资本投资可能会带来负回报。” 总体而言,报告揭示了企业在部署 AI 模型方面的种种挑战,警示着企业需要更全面的方法来推动 AI 的全面部署和应用。
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