Gemini修bug神了!录网页视频把代码库甩给它就行,网友坐不住了:想要访问权限
谷歌Gemini修改bug让网友大开眼界!
X一小伙分享,为测试Gemini1.5Pro,自己在编写一个网页的代码时故意留了3个bug,并分别录制了网页bug视频。
接着把代码库打包成文件连同视频一起输给了Gemini1.5Pro,提示它找到并修复代码中的所有bug,且要提供一个简要指南以及所做更改的说明。
没想到,Gemini1.5Pro还真就分分钟正确识别并修复了每一个bug。

小伙将这种玩法po出来后热度不断攀升,网友们纷纷一键三连,转赞收藏量过万。
其本人还在评论区强调,“这只是一个简单的例子,也将是它最差的表现”,Gemini这小汁前途不可限量啊。

有网友表示想起来一件事觉得有趣:英伟达黄院士前段时间曾公开表示“孩子们以后不需要学编程了”,那时候还有很多人反对称“AI不会取代程序员”。

但甭管怎么说,AI可以给程序员提供帮助是有目共睹的。

接下来我们展开来看Gemini1.5Pro修复bug的经过。
事件经过
正如开头提到的,网友先是在编写网页代码时故意写错了3处:
这就导致网页上的一些功能操作无法正常运行,于是小伙分别拍摄了3处无法正常运行的视频,每个视频十几秒。
然后将视频连同代码库一起输给了Gemini1.5Pro。
prompt为:
Fix the bugs in my code.Create a simple markdown guide for me to fix them,and then write the actual code to fix the bugs.I need the full code like it’s for a complete PR so I am make the changes.(修复我代码中的bug,为我创建一个简单的Markdown指南以修复bug,然后编写实际的代码来修复。我需要完整的代码,就像它是为了一个完整的Pull Request一样,这样我才能进行更改。)
随后,Gemini1.5Pro立刻准确识别了3个bug:
点击一个待办事项并不会将其标记为完成/未完成
主题切换器不会切换主题
点击登录按钮不会触发任何操作
紧接着就分别给出了修复方案,附带代码:
小伙仔细对照自己敲的代码,确认Gemini1.5Pro给出的答案是正确的:
小伙还强调,这3个bug在代码库文件中其实离着很远,这也就意味着Gemini1.5Pro确实读完了完整的上下文。
“想要访问权限”
网友看到这一系列操作后激动搓手,直呼想要Gemini1.5Pro访问权限:


除坐等外,还有网友表示用GPT-4帮忙修复代码也很好使,顺带畅想了一下GPT-5:
接下来可能是实时交互?或许能与GPT-5进行屏幕共享?

而另一边已经获得访问权限的网友早就玩嗨了。
比如,一次性输给Gemini1.5Pro最新的10篇论文,让它从中找到一个作者的电子邮件地址。
结果Gemini1.5Pro第一次就成功找到了:

然后又让Gemini1.5Pro从超360000token的《哈利·波特与凤凰社》整本书中找到一句话的说话人,Gemini1.5Pro也成功找到了。


测试继续上难度,一次性输入三本书,Gemini1.5Pro最后用时约1分钟再次成功找到对应的说话人:

惊讶之余,这位测试者总结了Gemini1.5Pro的逻辑推理能力:
对于常规提示,接近GPT-4的性能。
但当我添加数十个例子时,Gemini的性能在提升,似乎没有上限。多示例提示成为了新的微调方法。

沃顿商学院教授Ethan Mollick也来整活了。输给Gemini1.5Pro一本352页的《太空60年》规则手册,约250000token,然后要求它扮演一个角色。
即使说明书分散在很多页上,而且非常复杂,但Gemini“似乎明白了”:

Ethan Mollick教授表示,对所有其他AI进行这项测试都是失败的,只有Gemini1.5Pro成功了。

这位网友想要编译整个X算法的代码存储库并将其上传到Gemini1.5Pro,正在线向网友征集想问的问题。

只见编译完成后,共310489token,Dogan Ural向Gemini1.5Pro提出了网友们关心的一系列问题,比如“在推特上扩大或者减少影响力的前5件事是什么?”
Gemini1.5Pro很轻松地给出了这样婶儿的答案:

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