200GB!AutoMathText:专注数学文本的超大规模数据集
划重点:
1. 📌AutoMathText是一个200GB的数学文本数据集,包含来自不同来源的科学论文、编程代码片段和网页数据,适用于数学推理、推理训练和微调等多种应用场景。
2. 📌支持文本生成和问答任务,特别适用于开发和测试理解和生成数学相关内容的模型。
3. 📌数据集包含10亿到100亿的数据量级,提供丰富的资源供大规模模型训练。
AutoMathText是一个庞大的数学文本数据集,总体规模达到200GB,汇聚了来自多个来源的数据,包括科学论文、编程代码片段以及网页数据。该数据集经过特定的过滤和处理,旨在服务于数学推理、推理训练和微调等多种应用场景。
AutoMathText专注于文本生成和问答任务,为开发和测试涉及数学推理和推理能力的模型提供了理想的训练资源。模型可以通过这个数据集进行学习,提高对数学相关内容的理解和生成能力。数据集目前仅支持英语,适用于需要大量英文训练数据的场景。这有助于研究人员和开发者在英语环境中训练和评估模型。
AutoMathText的数据量级在10亿到100亿之间,为大规模模型训练提供了丰富的资源。这对于开发大型、高性能的数学模型具有重要意义。
数据集包含了不同来源和不同过滤条件下的数据子集,包括来自arXiv的科学论文、编程代码片段以及网页数据。这些子集的多样性使其适用于多种不同的训练和测试需求。AutoMathText提供了详细的领域标签,涵盖数学推理、推理、微调等方面。这有助于用户精确挑选符合特定任务需求的数据,提高模型的训练效果。
此外,AutoMathText的姊妹数据集StackMathQA汇集了200万个数学问题和答案,为AI提供了一个庞大的习题集,有助于训练模型更好地理解和解决数学问题。 StackMathQA的集合是由数学问题和对应答案组成,提供了更具挑战性的数学任务,为模型的进一步发展提供了支持。
数据集入口:https://huggingface.co/datasets/math-ai/StackMathQA
百度推出电商新品牌“百度优选” 支持数字人直播带货
百度副总裁、百度电商总经理平晓黎在广州举办的2023万象大会上表示,百度电商正式推出电商新品牌“百度优选”,该品牌作为搜逛推一体的智能电商平台的一部分,将深度链接和交互用户与场景,并在搜索、直播、视频和商城四个场域中实现人找货和货找人的深度融合,促进交易。此外,平晓黎还透露百度电商推出了数字人直播平台,利用数字人技术、语音生成技术和剧情脚本等技术,协助商家进行数字人带货直播。站长网2023-05-25 11:56:250000脑机接口新突破:AI让失语者“发声”,语速快三倍
凤凰网科技讯8月25日,美国加州大学旧金山分校、斯坦福大学的两个独立研究团队使用新的电极阵列和人工智能程序开发出了大脑植入物,将失语者的思想转化为文本和语音。该装置取得了新突破,失语者的交流语速是此前类似装置的3.4倍,更加接近自然对话。加州大学旧金山分校的科学家们还设计了一个栩栩如生的虚拟人物来说出解码后的言语。0001可直训ChatGPT类模型!华师大、NUS开源HugNLP框架:一键刷榜,全面统一NLP训练
近日,华师大HugAILab团队研发了HugNLP框架,这是一个面向研究者和开发者的全面统一的NLP训练框架,可支持包括文本分类、文本匹配、问答、信息抽取、文本生成、小样本学习等多种NLP任务模型搭建和训练。开源地址:https://github.com/HugAILab/HugNLP论文:https://arxiv.org/abs/2302.14286站长网2023-05-24 17:37:090000Glyph-ByT5:确保AI绘画图片中文字渲染的准确性并自动排版
在当今的数字时代,图像生成任务的重要性日益凸显。然而,一个长期存在的问题是文本渲染的准确性。幸运的是,一个新的文本编码器——Glyph-ByT5,已经将这个问题解决了。Glyph-ByT5是一个强大的工具,它可以显著提高图像生成中文本渲染的准确性。在实际应用中,Glyph-ByT5将文本渲染的准确性从不足20%提升至近90%。这一显著的提升,无疑将为图像生成任务带来巨大的改进。站长网2024-03-15 14:13:510000支付宝与华为合作 启动鸿蒙原生应用开发
支付宝与华为终端宣布合作,启动鸿蒙原生应用开发,进一步完善鸿蒙生态布局。双方合作将满足用户在不同终端和场景下的智慧生活服务需求。据悉,支付宝作为数字支付和数字互联开放平台,已服务8000万商家和10亿消费者。华为表示,鸿蒙原生应用的开发体现了鸿蒙原生应用的新发展。双方将在数字化服务等领域拓展合作,共建新生态,服务国内用户和市场。0000