研究表明AI可以帮助发电厂捕获二氧化碳,减少36%电力消耗
**划重点:**
- 🌐 科学家利用人工智能(AI)调整实际燃煤电厂系统,成功捕获更多二氧化碳(CO2)同时减少36.3%电力消耗。
- 🌿 通过模型预测,研究团队实现在更少CO2或可再生能源供应时减少水泵用量,提高捕获效率。
- 🏭 研究结果发表在《Reaction Chemistry & Engineering》期刊,为行业可持续发展及联合国可持续发展目标做出贡献。
- 💡 借助AI调整系统,相较于传统恒定运行方式,能够在外部环境变化下实现小幅度调整,达到更大的节能效果。
近日,英国萨里大学的科学家通过人工智能技术成功对燃煤电厂系统进行调整,取得了在减少36.3%电力消耗的同时,捕获更多二氧化碳(CO2)的显著效果。
这项研究的关键在于科学家们采用了模型预测控制方法,使系统能够根据外部环境的变化做出实时调整。相较于传统的碳捕获系统,该模型可以在CO2供应减少或可再生能源供应不足时,减少水泵用量,从而在捕获碳排放的同时实现更大程度的节能。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
通常情况下,碳捕获系统会保持稳定运行状态,不受外部环境的影响。然而,这项研究表明,通过教导系统进行小幅度的调整,可以实现显著的节能效果,并在同一时间内捕获更多的CO2。
燃煤电厂在燃烧燃料时会产生大量的CO2,这是一种温室气体,对气候变化产生不利影响。为了应对这一问题,科学家们利用含有石灰石的水通过废气,实现了一种称为“增强风化”的过程,将CO2捕获并转化成无害的碳酸氢盐。
虽然该研究以增强风化为例进行了模型测试,但研究团队指出,这一原理同样适用于其他捕获和储存CO2的过程。他们期望这一发现能够在工业中得到更广泛的应用,为实现联合国可持续发展目标做出更大贡献。
在环保和能源领域,科技的创新将继续发挥关键作用,为实现清洁能源和碳中和目标提供有力支持。这项研究不仅为碳捕获领域带来了新的思路,也为未来的可持续能源发展提供了有益的经验。
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Google研究人员最近推出了一个基于JAX的开源库,旨在解决在球面上进行深度学习的挑战。传统的深度学习模型通常处理平面数据,例如图像,但科学应用中的数据通常是球面数据。这个新库利用了球面卷积和交叉相关操作,以更有效地处理球面数据。站长网2023-10-11 16:46:230000医学研究者发出紧急警告:AI生成大量健康虚假信息
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划重点:-AIPin是由SamAltman支持的公司Humane推出的一款基于ChatGPT技术的智能AIPin,旨在减少屏幕使用时间,改变我们与技术的互动方式。-这款AIPin售价699美元(约合人民币58000元),预计将于2024年3月开始发货。站长网2023-12-25 18:52:320000百度网盘首页改版 引入青春感 UI 视觉和大模型智能助理
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自从ChatGPT刮起科技热潮,各行各业都不免受到影响。相比B端的神仙打架,C端对于AI会否替代人类的担忧显得更加接地气。而在蓝色光标全面停用文案外包的消息出现之后,这种情绪达到了高潮。原以为创意类工作拥有更强的不可替代性,没想到最先失业的人竟然是文案。01#蓝色光标全面停用文案外包,内容行业危机提前?站长网2023-04-18 17:48:410000