2024年生成式AI支出将翻倍,到2027年将超1500亿美元
# 划重点
1. 🚀2023年企业在生成式人工智能(GenAI)解决方案上的全球投资达194亿美元,预计将在2024年翻番。
2. 💹 国际数据公司(IDC)预测,2023年至2027年期间,包括GenAI软件、相关硬件和服务在内的支出将在2027年达到1511亿美元,年均增长率为86.1%。
3. 🌐 预计2024年,企业将大规模投资以加速在AI领域的应用,由降低成本和提高生产力为目标,逐渐过渡到增加营收和改善业务结果的投资。
据国际数据公司(IDC)的预测,2023年全球企业在生成式人工智能(GenAI)解决方案上的投资已达194亿美元,预计在2024年将翻番。该预测还指出,包括GenAI软件、相关硬件和服务在内的支出将在2027年达到1511亿美元,年均增长率为86.1%。
未来几年,IDC预计GenAI的投资将经历自然发展阶段,企业将从实验阶段逐渐转向构建基础设施和训练数据模型,最终在各个领域实现技术的主流应用。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
IDC全球研究副总裁Rick Villars表示:“在2024年,AI无处不在的转变将进入关键的扩建阶段,企业将通过重大新投资的方式,旨在大幅减少与客户和员工生产力用例相关的时间和成本。随后,重点将转向增加营收和改善业务结果的投资。”
预计IT行业将更快速、更大规模地采用人工智能,同时,其他行业垂直方向的组织将目睹技术投资向AI部署和采用AI-enabled产品和服务的转变。这是因为企业竞争推出增强人工智能的商品和服务,以及支持客户实施人工智能。预计AI将取代云计算成为创新的主要驱动力。
在扩建阶段,大部分投资将用于GenAI基础设施,包括硬件、基础设施即服务和系统基础设施软件。然而,到2027年,GenAI平台和应用软件将逐渐超过基础设施支出,年均增长率为99.6%。GenAI服务的支出,包括IT和业务服务,到预测期末将几乎与基础设施支出持平,年均增长率为94.2%。
报告预测,到预测期末,GenAI支出将占总体AI支出的29%,而2023年为10.8%。由于它们正变成企业使用的数字业务控制平台的重要组成部分,GenAI解决方案的支出将在扩建阶段之后继续增长。
IDC的副总裁Ritu Jyoti表示:“展望AI的未来,采用将传统AI与生成性创意相结合的全面方法将使得AI系统更加多才多艺,能够适应不断变化的挑战,同时促进颠覆性创新。”
继微信和淘宝之后 京东送礼功能上线
站长之家(ChinaZ.com)1月17日消息:近日,京东电商平台正式上线了全新的“送礼”功能,为用户提供了一种更为便捷和灵活的送礼方式。用户只需在京东搜索“京东送礼”或点击相关入口,即可进入该功能区域。据京东方面介绍,目前“京东送礼”功能并非覆盖所有商品,仅支持在“京东送礼”专区中展示的商品。不过,京东表示后续将逐步扩大支持该功能的商品规模,以满足更多用户的送礼需求。站长网2025-01-17 11:17:050000报告预测到2028年全球生成式AI市场将达1000亿美元
划重点:📈SopraSteriaNext的研究显示,2023年起全球GenAI市场呈现快速增长,预计到2028年将增长至1000亿美元。💡CEOFabriceAsvazadourian将GenAI市场的增长比作美国淘金热,强调了其在云服务和图形处理器制造商中的初期盈利潜力。0000仅靠自学!开发者30分钟制作出「垃圾游戏」:收入超35万美元,下载量超12万次
相信在多数人的印象当中,游戏开发一直是一项既昂贵又耗时的工作:去年5月,外媒InsiderGaming曾透露《GTA6》的开发成本已达10-20亿美元,这个数字比《命运》(5亿)、《星际公民》(5亿)和《赛博朋克2077》(3.3亿)等游戏都要高上不少,大型游戏的成本甚至比电影还高。育碧公司全球18个工作室的2000人正在开发其《刺客信条》系列的下一部作品,具体或将耗时2-3年。站长网2024-02-22 16:39:320000老匡:每天6000万收入的“短剧生意”,普通人能不能搞?怎么搞?
一、先给大家反馈3个短剧行业近期行情:1、11月14日,快手、抖音、微信相继发布《微短剧治理公告》,短短一周,下架了近百部短剧,标志着短剧乱杀红利时代结束。2、11月16日,咪蒙团队操盘的爆款短剧《黑莲花上位手册》上线,24小时充值破2000万。仅3天,又因为宣扬“极端复仇、以暴制暴”的不良价值观被全网下架…短剧从业者炸锅。站长网2023-11-28 18:55:470000消息称OpenAI新模型GPT-5研发未达到预期:成本高昂 效果欠佳
12月22日消息,据外媒报道,AI初创公司OpenAI开发其下一个主要模型GPT-5的努力正落后于计划,其结果还不能证明巨大的成本是合理的。报道称,OpenAI已经完成了至少两次大型训练运行,其目的是通过对大量数据的训练来改进模型。最初的训练运行比预期的要慢,这暗示着更大规模的运行既费时又费钱。据报道,虽然GPT-5的性能比前代产品更好,但它的进步还不足以证明维持模型运行的成本是合理的。站长网2024-12-22 21:06:550000