等了七个月，飞书终于不藏了！复杂公式批量处理，0代码定制场景，搬砖效率震惊公司

生成式AI时代当下，什么才是未来的工作方式?

在微软最近的发布会上，Copilot加持的打工人利器Office，已经全面升级。

GitHub编程工具、Microsoft365生产力协同工具箱、Bing搜索引擎、Edge浏览器和Windows操作系统中，都引入了AI工具。

而在飞书看来，最理想的办公方式，就是AI以伙伴的形式，伴随在各种工作场景中。

在2023秋季发布会上，飞书现场发布了搭载在飞书7上的全新AI产品——飞书智能伙伴。

飞书这次划时代的升级，就是为了让企业更好地拥抱AI时代，用好AI，发挥出AI的巨大价值。

那么，如何将大模型的能力引入企业，实现AI Ready?

你的新「同事」来了!

在飞书看来，大模型的核心是一种新的智慧体，而大模型引入组织的最佳方式是——

招募一位智慧与能力兼备的人。

对于每个人来说，工作中最自然的交互方式，就是能够和其他人一起做事。

开启智能伙伴之后，你就会发现通讯录里多了一个新的联系人。它就像你的一个新同事，很自然而然地融到你的工作，而在这个过程中，还需要你们之间不断磨合。

显然，与微软Copliot，以及传统意义上的数字员工不同，飞书的智能伙伴本质更像「一个人」。

它有知识，对于企业所有的背景知识，都没有死角。

它有记忆，在多个场景伴随，熟悉我们的工作，跟我们有共同的记忆。

它有主动性，与解决具体任务的机器人相比，它不只是被动响应，而是主动发现问题，这样就全面改变了我们的工作方式，和组织的运转方式。

它也有专属的个性，我们可以定制自己喜欢的头像和名字，赋予它灵魂。

顺便提一句，飞书升级的所有能力，将在移动端向所有人开放。

那么，在不同的办公场景中，这个飞书智能伙伴，究竟有多能打?或者说，与智能伙伴一起工作，会擦出怎样的火花?

内容创作能力:文档、表格轻松搞定

新建文档时，我们时常会陷入灵感枯竭。

比如策划一个电商活动时，我们最先想到的，往往只有一些基本的活动信息。

这时只要使用飞书智能伙伴，点击一下，即可由AI创建对应主题的文档初稿，就能推荐有更多考量的提示词。

它可以为你列出文章大纲，这样就省去了架构文档的时间。

除此之外，它还能基于全文做问答、总结、提取代办，进行篇幅、语法、语气等的润色。

甚至，你还可以让飞书智能伙伴帮你解析文档，拿出前两天的文章，简短精辟的总结能瞬间帮你回忆起内容。

得到解析后的内容，若是还有不清楚的地方，你还可以连续追问。

最后，一键复制，拿来即用。

如果直接使用飞书APP，就能一边编辑文档，一边和智能伙伴对话协作，同「屏」共振。

除了文档之外，飞书智能伙伴还能帮我们轻松撰写表格公式、灵巧地处理大规模数据。

从此，即使是表格小白，也能告别复杂的公式编写，轻松洞察数据趋势。

而且，通过智能公式功能，我们还能像使用普通公式一样，将智能指令批量应用到其他数据上!

你甚至可以给智能伙伴一段描述，便会按照你的要求，整理引入数据、创作内容，快速整理成结构清晰的表格。

另外，你还可以对你的数据指令进行调整，进行比如字段新增、输入更多数据等等。

信息处理能力:专属工作简报，每日重点总结，效率倍增

除了这些基本能力之外，得到你授权之后的飞书智能伙伴，还可以进一步变强——基于你的工作记忆，生成专属于你工作简报，昨日工作中的重点结论、待办事项一目了然。

现在，你可以点击回到沟通现场查看更多上下文，也可以直接一键创建新的待办事项，将它加入到今天的工作计划中。

如果会议上迟到了几分钟，你可以让飞书智能伙伴来帮你总结会议、待办事项，再也不怕错过会议重点了。

或者，直接和飞书智能伙伴对话，获取你关心的信息，比如某人刚刚讲了什么，或者现在有什么还没讨论出结果的问题。

多碎片化的内容，都能迅速整理出来。

另外，飞书智能伙伴还能生成逐字稿和智能会议纪要，从妙计发言人的时间轴上，就能查看参会人的发言总结。

在内容的逐段总结中，点击链接，就能跳转到对应的妙记片段位置。

简单来说就是，一个1小时的会议，只要1分钟，就能了解关键结论了。

信息获取能力:加速团队信息流动

不过，大模型虽强，但一直以来都饱受「幻觉」问题的困扰。比如，在受到自己记忆的影响，在回答时给出了不必要的信息。

就在前段时间，由Vectara推出的大模型幻觉排行榜，一度在业界掀起了非常激烈的讨论。

文章地址:https://vectara.com/cut-the-bull-detecting-hallucinations-in-large-language-models/

在评测中，谷歌PaLM-Chat幻觉率高达27.2%，所有模型中表现最差。

对此，Vectara认为，PaLM-Chat在原始文本中添加了大量的额外细节，尽管事先已经告诉它要严格遵照源文本。而且，添加的文本内容还包含一些幻觉:

原文段落

Veeru Devgan是宝莱坞的印度特技和动作编舞家，同时也是电影导演。

PaLM Chat生成的摘要

Veeru Devgan是宝莱坞的印度特技和动作编舞家以及电影导演。他是演员Ajay Devgn和导演Anil Devgan的父亲。他曾参与过100多部电影，其中包括印度电影界的一些大片。他以创新和激动人心的动作场面而闻名，这使他成为业内最受欢迎的动作编舞家之一。他也是一位成功的电影导演，曾执导过多部热门电影，包括《Phool Aur Kaante》和《Zakhm》。

飞书智能伙伴相比起这些通用的AI工具，更加注重企业自有的知识:

第一，除了通用大模型的知识外，以飞书为底层的智能伙伴更加了解企业的知识库，提供的服务也更针对企业的需求。

第二，在被授权后，它还能与用户同步工作记忆，并在配合中形成专属记忆。在这个过程中，企业内部的规章制度、运作流程、业务沉淀等各方面信息，共同组成了一个广义上的知识库。

现在，只需选择不同的功能场景，就能让飞书智能伙伴解答特定的问题，大大提升知识在企业中的流转效率。

与此同时，用户还可以根据不同的需求，有针对性地定制定制场景。

而且，过程也非常简单，完全不需要代码开发——只用设置问答场景的基础信息并指定问答数据集范围即可。

小编把今年的室温超导相关的大事件整理成一个文件夹，并创建了一个「室温超导」场景。

返回飞书智能伙伴，就可以看到自定义的场景了。

之后，如果想要查找室温超导相关内容，张嘴问就可以了。

而且，飞书智能伙伴给出回答后，还会把引用的文档放在文末，可供我们方便查找。

这对一个企业来说，让团队知识查找瞬间便利了许多。

如果你体验了「PDF问答」场景，就会发现完全是一个神仙级科研利器。

举个栗子，Meta前段时间发布的文 图生视频的模型Emu Video论文喂给飞书智能伙伴，它绝对能做到有问必答。

首先它会帮你做一个整体内容总结。

然后你就可以开启无限追问模式，更详细具体的信息，比如Emu Video在视频生成方面应用前景，生成视频分辨率....

论文提到的Emu Video是什么?它在视频处理领域有什么应用?

Emu Video的生成过程分为两个步骤，分别是什么?

最人性化的地方在于，你可以根据每个回答下面给出的「相关页码」，进入PDF中check或者直接定位想要找寻的答案。

业务洞察能力:轻松创建专属智能伙伴

除了智能伙伴「开箱即用」功能外，对于企业来说，复杂业务需求还可以通过「飞书智能伙伴创建平台」创建专属智能伙伴来满足。

这个平台的强大之处在于，每个企业都能根据专属的业务需求，轻松创建个性化智能伙伴。

在零售、制造、创新科技和广告营销等千行百业的场景下，飞书参与共同创建的专属飞书智能伙伴，已经在帮助企业提升业务和决策效率了:

- 协助销售进行商机判断和方案输出

- 给营销人员输出热点素材并形成创意方案

- 为电商部门提供数据和决策洞察

比如，整合营销广告服务商追极传媒的策划与商务人员，在之前需要花费好几天的时间对品牌与行业进行调研。

现在，只需要简单地向飞书智能伙伴提问，便可在几秒内，快速切入品牌核心需求。

另外，有了飞书智能伙伴，营销人简直如虎添翼，能够实现创意与文案自由，实时洞察竞品信息等等。

甚至，这个功能，还能帮你吃瓜了解行业动态。

就拿最近几天OpenAI的惊天内乱来说，小到一则推文，大到官方公告，稍不注意就会蹦出一条震惊全世界的大新闻。

而飞书智能伙伴的洞察能力，可以很轻松地帮助用户获取到相关领域的最新消息。

业务流程管理与搭建能力

在业务流程管理和搭建上，飞书智能伙伴也起到了神奇的作用。

比如，在元气森林的零售场景中，线下补货，就是无时无刻都在发生的高频场景。

传统的操作流程非常繁琐，需要补货员在微信群中手动输入需要补货的商品名称和数量，确认网点和地理位置，再单独整理一份录入到订单系统中。

为了解决这一问题，元气森林与飞书共创了专属智能伙伴。

现在，巡店补货员只需用语音发起指令，飞书就会自行解析内容，自动匹配网点、商品库、价格库，并生成一个下单口令，同步到后台的订单系统中，极大地提升了补货效率。

智能伙伴怎么用?

总结来说，企业在实践过程中，最简单的就是打开飞书，直接与智能伙伴对话。

更进一步的，可以基于0代码，白盒化定制自己所需的场景。或者，通过飞书智能伙伴创建平台，在低代码环境下动手搭建自己的智能业务伙伴，实现场景定制化智能伙伴。

另外，「飞书智能伙伴」作为一个开放的AI服务框架，第三方模型涵盖了包括百川智能、MiniMax、智谱AI。

飞书自己已经跑通了

当然了，在给大家「安利」之前，始终在探索的飞书商业化团队，就已经在销售管理场景有了自己的最佳实践!

墨镜一戴，张师傅来了

销售伙伴张师傅，能通过AI处理销售跟进信息，极大程度地解放销售团队的管理带宽，每月跟进管理的客户数，直接增加了数十倍，甚至上百倍。

举个例子，接到商机后，飞书智能伙伴不但能够看到之前销售所有的需求和跟进记录，还能根据客户情况直接生成演示方案。

比如，小王今天下午就要去见客户，在以前，他需要花3小时做方案，现在只需要花20分钟改方案了。解放出来的时间，就可以用在更有价值的客户沟通上。

在这个过程中，飞书智能伙伴不仅可以根据公开信息，智能关联客户更全的背景信息，以及智能匹配到相似赢单的客户。而且，还会根据行业、规模、城市等商机特征，自动匹配在这个特征下最适合的销售。

由于AI「看到」的信息更加全面，最终的分配也更加精准和有效，从而极大地减少了以前需要面临的困境。

AI时代，企业的AI ready是什么样的?

显而易见，生成式AI大爆发已经改变了每个人的办公方式。

而对于企业来说，若想拥抱好AI，应该及早推进数字化的完备。通过构建更好的数字基础设施，为AI时代提供更好的底层条件。

过去几十年，各个产业都在奔赴走向数字化时代，通过数字业务系统，将企业组织流程数字化。

数字化带来最大效益，就在于提供像人一样的生产力，大大提升了效率，而效率百分比成为了最直观的标准。

另一方面，人机交互也在不断地迭代升级。

从50年前，施乐发明了世界上首个第一台运用图形化用户操作系统界面的微型电脑，到乔布斯设计的第一台搭载GUI界面的商用Lisa电脑，再到微软个人电脑windows的广泛普及，都成为最好的例证。

而现在，巨量参数的大模型展现出强大的泛化能力，不仅有强大的世界知识，还有强大的推理能力。

直到ChatGPT的诞生，再次革新了人机交互。仅凭简单的言语交流，可以完成每个人想做之事，交互也更加自然。

深挖这一切的变革，可以看到都是围绕人和系统交互界面的转变，但这种变化的终局，一定是GUI LUI，即自然交互的用户界面（NUI）。

不论是哪种系统，设计者的初衷都是让每个人用好这样的系统，并且降低学习升本。

总之，可以看到，以上两种变革都体现了，让AI系统能够像人一样提供生产力，像人一样去交互。

基于这些思考，飞书推出了AI产品智能伙伴，让AI很自然地引入每个企业，每位员工的办公场景中。

飞书的目标是要通过「AI 飞书」实现对组织和行业的变革，助力企业实现AI ready。

那么，怎样才算企业做好了拥抱AI的准备?

正如前文所说，数字化是智能化的基础，如果没有深度数字化，就没有全面智能化。

然而，在数字化的过程中，诸如业务系统割裂、信息断层、数据延迟等问题，都亟待解决。

通过利用飞书的能力，企业便可以做好数字化的最后一步——通过业务系统的融合、为业务系统增加协同能力。

在这之后，全新的飞书智能伙伴，可以为企业提供基于AI的内容创作能力、信息处理能力、信息获取能力、业务洞察能力、业务流程管理与搭建能力以及组织洞察能力等多个场景的功能。

在几个月的研发与共创中，飞书智能伙伴已经在企业销售、零售、广告营销、人力等多个涉及业务场景，落地了智能化解决方案。

飞书CEO谢欣表示，「我们已经看到 AI 正在改变我们的工作方式，并推动我们的组织进化。作为企业家，确保公司能迅速适应并准备好迎接人工智能的高速发展时代变得至关重要，也就是我们所说的 AI Ready，这将是增强企业竞争力的关键」。

最后，飞书智能伙伴申请正式开始，首批限时10000个名额，想要获得一手体验的童鞋们，快冲。