击败

商汤大模型团队提出的文生图大模型RAPHAEL，可以生成具有高度艺术风格或者摄影风格的图片，速度极快。RAPHAEL通过Space-MoE、Time-MoE和Edge-supervisedlearning三个组件实现。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2305.18295.pdf

微软的人工智能研究人员发布了一种新的、轻量级的代码生成模型phi-1，并且其性能优于ChatGPT背后的大型语言模型GPT-3.5。据了解，这个基于Transformer的模型仅拥有13亿个参数，相比之下，Codex拥有120亿个参数。

Facebook母公司Meta的人工智能研究人员推出了一种新的语言模型Toolformer，旨在处理自然语言处理用例中多个API的调用。Toolformer基于GPT-J，后者是一种67亿参数的开源语言模型。Meta的研究人员为该模型配备了一系列工具，它可以自主使用这些工具来完成任务，例如预测文本或回答数学问题。