对多模态大型语言模型进行公平和深入的评估

划重点:🔍MLLMs在视觉情境下的表现异常出色，但解决视觉数学问题的能力仍需全面评估和理解。🔍MATHVERSE提出了一个创新性的基准，旨在严格评估MLLMs在解释数学问题中的视觉信息理解能力。🔍研究发现大多数现有模型需要视觉输入来理解数学图表，甚至可能表现更好，这表明需要更先进的数学专用视觉编码器。