增强文生图复杂细节控制

LoRA（低秩适应）的高效能力已在文生图领域获得广泛应用，可以准确渲染、融合图像中的特定元素，例如，不同字符、特殊服装或样式背景等，同时可对图像进行压缩、去噪、补全进行优化操作。但想在模型中应用多个LoRA构建更复杂的图像时，会出现图像失真、难以控制细节的难题。因此，微软和伊利诺伊大学的研究人员开发了Multi-LoRAComposition（多重LoRA组合方法）。