浙大

浙江大学、蚂蚁集团、深圳大学联合推出了创新模型MaPa。与传统纹理方法不同的是，MaPa通过文本能直接生成高分辨率、物理光照、超真实材质的3D模型，可以极大提升游戏、VR、AR、影视等行业的开发效率。研究人员在多个知名平台对MaPa进行了综合测试。结果显示，在无参考图像的情况下MaPa生成的模型材质、分辨率、局部细节，比TEXTure、Text2tex、Fantasia3D等模型的效果更好。

浙大、腾讯优图、华中科技大学的团队，提出轻量化MobileMamba!既良好地平衡了效率与效果，推理速度远超现有基于Mamba的模型。一直以来，轻量化模型研究的主阵地都在CNN和Transformer的设计。但CNN的局部有效感受野在高分辨率输入时，难以获得长距离依赖;尽管Transformer有着全局建模能力，但是其平方级计算复杂度，限制了其在高分辨率下的轻量化应用。

随着Sora的爆火，人们看到了AI视频生成的巨大潜力，对这一领域的关注度也越来越高。除了视频生成，在现实生活中，如何对视频进行编辑同样是一个重要的问题，且应用场景更为广泛。以往的视频编辑方法往往局限于「外观」层面的编辑，例如对视频进行「风格迁移」或者替换视频中的物体，但关于更改视频中对象的「动作」的尝试还很少。