研究称

🔍划重点:-澳大利亚在AI领域的资金和监管方面被认为滞后，尤其在美国发布AI监管行政命令后，专家发出了警告。-澳大利亚政府虽然签署了布莱切利宣言，但尚未宣布对AI安全调查的回应，导致专家担心澳大利亚可能被抛在国际竞争之后。-尽管已收到超过500份关于AI的建议意见，但政府在资金支持和监管细节上的不足表明澳大利亚需要采取更积极的措施来保障AI的安全发展。

划重点:1.研究表明，向AI模型如GPT-4添加情感语境可以显著提高性能，尤其对于开发者和企业家在其AI应用中的应用具有重要意义。2.研究探讨了情感对AI的重要性，以及如何在AI交互中引入情感因素可以使其更加智能和人性化，有望改善客户服务、教育等领域的效果。3.研究发现，通过使用“情感提示”可以在确定性任务和生成性任务中显著提高AI的性能，从而为细化AI交互提供了新的方法。

药物发现是一项昂贵且耗时的任务，但机器学习这种人工智能技术可以大大加速这一过程，并以较低的价格完成工作。研究人员使用机器学习技术找到了三种有潜力的抗衰老Senolytics药物候选者，可以延缓衰老并预防与年龄相关的疾病。

据appleinsider报道，一项研究表明，智能手表，如苹果手表，可以收集数据，然后由先进的人工智能算法进行分析。这些数据可以用来在明显出现症状前七年就检测出帕金森病。英国痴呆症研究所（UKDRI）和卡迪夫大学神经科学和心理健康创新所（NMHII）的研究人员认为，智能手表可以作为帕金森病的新筛查工具。

根据Meta委托进行的一项研究发现，到2035年，元宇宙可为美国年度GDP贡献约2.4%，相当于7600亿美元。据路透社报道，根据德勤咨询公司的报告，元宇宙的概念包括增强现实和虚拟现实技术，这些技术允许用户沉浸在虚拟世界中或以数字方式将信息叠加在现实世界的图像上。报告称，经济收益可能来自国防、医疗和制造领域的技术使用，以及视频游戏和通信等娱乐用例。

划重点:⭐AI和社交媒体可能阻碍气候变化应对努力⭐AI和社交媒体影响人类行为和社会动态⭐使用AI产品和社交媒体需谨慎，注意信息真实性和影响气候行动的潜在影响一项发表在《全球环境政治》期刊上的论坛文章指出，生成式人工智能（AI）包括像OpenAI的ChatGPT这样的大型语言模型，以及社交体可能会削弱应对气候变化的努力。

划重点:1.📊研究发现，到2026年，GenerativeArtificialIntelligence（GenAI）可能影响美国娱乐行业约203，800个工作岗位，其中72%的公司属于GenAI的早期采用者。2.💼影响最大的领域将是电影、电视和动画行业，估计将有118，500个岗位（占21.4%）受到影响，主要在加利福尼亚州。

**划重点:**-🏥麻省布里格姆医院发布研究论文，显示ChatGPT在临床医疗决策中的准确率为71.7%。-🌐ChatGPT在初级保健和急诊环境中表现卓越，可作为医疗助手协助医生决策。-🧪测试数据来自《默克手册》，ChatGPT在鉴别诊断、诊断测试和临床管理任务中均表现出色。

划重点:-📌研究显示，英特尔的Gaudi2技术在大规模语言模型推理方面与英伟达的AI加速器相媲美。-📌Gaudi2的推理性能在解码方面与英伟达H100系统相当，并且优于英伟达A100。-📌根据公共云定价，Gaudi2在训练和推理方面的性价比都超过了英伟达的A100和H100。

**划重点:**1.🚨研究发现ChatGPT对39个医学问题仅有10个准确回答。2.🤷‍♂️对于其他29个问题，回答不完整、不准确，甚至未能解决问题。3.📚有趣的是，当研究人员要求提供科学来源时，ChatGPT在某些情况下捏造了参考文献。

划重点:-生成一张图像使用强大的AI模型所消耗的能源相当于给手机充满电-使用AI模型生成文本的能源消耗较低-大型生成AI模型的使用比专门针对特定任务的小型模型更能耗根据AI初创公司HuggingFace和卡内基梅隆大学的研究人员进行的一项新研究，每次使用AI生成图像、撰写电子邮件或向聊天机器人提问，都会对地球造成一定的负担。

文章概要:1.西班牙IE大学研究显示，超过68%的欧洲人希望政府出台规定，以保护工作免受人工智能的冲击。2.与2022年相比，这一数字增加了18%，反映了人们对人工智能监管的增强需求。3.欧洲各国政府正在制定人工智能算法的监管法规，其中欧盟的AI法案采用风险分级方法，英国也计划推动AI安全峰会。

文章概要:1.AI生成深度伪造图像的潜在风险，包括恶意用途和法律挑战。2.研究指出数字水印保护容易被绕过，引发信息泄漏和欺诈问题。3.尽管存在挑战，设计强大的数字水印仍然是应对问题的一种可能解决方案。

一项由澳大利亚国家科学机构CSIRO进行的世界首创研究发现，人工智能可能能够预测一个人何时会退出在线减肥计划。研究发现，通过使用“机器学习”方法，科学家们可以准确地预测“用户何时会放弃”他们的计划。该技术可能在澳大利亚肥胖率不断上升的背景下尤其有益。据统计，澳大利亚有67%的人超重或肥胖，其中有8%的疾病部分与肥胖有关。研究表明，机器学习在长期对抗肥胖方面可能具有巨大价值。