diff

要点:1.NUS尤洋团队开发的p-diff扩散模型能以44倍速度生成神经网络参数，得到LeCun点赞。2.该模型结合自编码器设计，通过正向和反向过程学习参数分布，生成高质量模型参数。3.p-diff生成的模型准确度接近甚至超过人工训练，且具有良好的泛化能力，能够生成不同于训练数据的新模型。