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##划重点:🔄**新功能介绍:**Google在今天的Samsung发布活动中宣布推出了一种名为“CircletoSearch”的新搜索方式。这一功能允许用户通过手势操作（如画圈、划线、涂鸦或轻击）在手机任何地方进行搜索。

又有人要失业了?最近，一种名为Text-to-CAD的新技术正引起人们的关注。这项技术可以根据输入的自然语言描述，自动生成相应的B-RepCAD文件和网格模型。这意味着用户无需具备CAD设计的专业知识，只需通过简单的描述就能快速生成CAD文件。体验地址:https://zoo.dev/text-to-cadAPI申请:https://zoo.dev/machine-learning-api

这是一个简单的应用程序，可将截图转换为HTML/TailwindCSS。它利用GPT-4Vision生成代码，并使用DALL-E3生成类似的图像。用户只需上传截图，即可获得整洁的前端代码，包括HTML、TailwindCSS和JavaScript。项目地址:https://github.com/abi/screenshot-to-code主要功能:

【周日祝福-周一及周日"05.06.2023TO11.06.2023"】图文：网络编辑：小丝制作日期：2023.06.04.*****欢迎光临感谢欣赏，小丝祝您欣赏愉快,天天快乐******

如果你做内容的时候不知道应该搭配什么音乐，那么这个生成配乐的工具一定要看看。它可以通过从图像中提取提示词，然后生成相应的配乐。该应用的核心功能之一是能够将图像转换为音乐。通过先进的机器学习算法，用户可以上传图像并立即生成相应的音乐作品。这为艺术家、创作者和音乐爱好者提供了一个全新的创作工具，为他们的项目增添独特的声音。

在当今快节奏的软件开发领域，将设计原型迅速转化为实际可用的代码是开发者和设计师们共同面临的挑战。现在有了一项革命性的技术——"ScreenshottoCode"，它利用GPT-4Vision的强大能力，让这一转变变得前所未有的简单和高效。

欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、Runway推出“VideotoVideo”功能精神小伙秒变科幻片主角

6月15日消息，在第六届“北京智源大会”上，零一万物CEO、创新工场董事长李开复博士，中国工程院院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤院士、智源研究院理事长黄铁军教授，三位行业领袖就大模型的成功因素、面临的挑战、产业化场景等多个热点话题展开了深入的讨论。以下为讨论内容部分摘录：一、什么原因使得大模型如此成功？

划重点:-Google的CircletoSearch功能可以帮助学生解决数学和物理问题-使用CircletoSearch，学生可以得到解题指导而不是直接得到答案-这一功能被定位为支持教育，旨在帮助学生更好地解决问题

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Face-to-sticker是一个旨在将人脸转换为贴纸的工具。通过这个工具，用户可以上传一张包含人脸的图像，然后选择一些参数来定制生成的贴纸。这些参数包括对生成图像的指导性描述，以及一些控制生成过程的参数，比如图像的尺寸、生成步数等等。产品入口：https://top.aibase.com/tool/face-to-sticke

DiffusetoChoose（DTC）是一种新型的虚拟试穿技术，它允许用户将任何商品放入任何环境中，实现逼真的在线购物体验。这一模型能够更好地捕捉商品的细节，并提升修复质量，同时保证产品在不同环境中看起来自然和真实。项目地址:https://top.aibase.com/tool/diffuse-to-choose

Motion推出了一项新功能:Video-to-Motion，该功能可以通过视频捕捉运动。用户只需上传一个视频，系统就会从中捕捉人物的动作。利用这些捕捉到的动作动画，用户可以创建全新的视频。除此之外，用户还可以选择角色、设置参数，生成基于捕捉动作的各种角色视频。最后，用户还可以将动画下载为FBX文件，导入到3D软件中进行后续编辑。

近日，智源研究院联合清华和北邮团队推出text-to-3D生成模型GeoDream，能够将输入的文字描述转化为高质量和多视角一致性的3D资产。与传统的方法不同，GeoDream通过解耦的方式利用2D和3D先验，解决了3D结构不一致性的问题，并支持导出高保真的texturemeshes和高分辨率的渲染图片。

要点:人工智能在动画、游戏和电影领域的应用中，从长篇文本中生成自然人类运动是一个复杂而困难的任务。研究团队提出了一种新的方法，通过三个主要组件，即文本驱动的运动调度、文本驱动的运动检索系统和渐进式掩蔽变换器，成功解决了这一挑战。

大模型的两条落地方向，虽南辕北辙但境遇相似。被寄予商业化落地厚望的是确定性较强的toB方向，只是目前看来还还击不穿成本的隔膜，定制化叙事背后的高人力、高资金成本阻碍业务向下普及，增量缓慢。而此前尚属于测试阶段的toC方向自不必说，无论是产品形态的成熟度还是用户心智深度都还不足以支撑商业化，这也是业内将聚光灯自最初的C端向B端转移的原因。

ChatGPT给AI行业注入一剂鸡血，一切曾经的不敢想，都成为如今的基操。正持续进击的Text-to-3D，就被视为继Diffusion（图像）和GPT(文字)后，AIGC领域的下一个前沿热点，得到了前所未有的关注度。这不，一款名为ChatAvatar的产品低调公测，火速收揽超70万浏览与关注，并登上抱抱脸周热门（Spacesoftheweek）。