一文贯通专家混合架构部署

选自HuggingFace博客编译:赵阳本文将介绍MoE的构建模块、训练方法以及在使用它们进行推理时需要考虑的权衡因素。专家混合（MoE）是LLM中常用的一种技术，旨在提高其效率和准确性。这种方法的工作原理是将复杂的任务划分为更小、更易于管理的子任务，每个子任务都由专门的迷你模型或「专家」处理。