智源研究院开源代码生成训练数据集与评测基准TACO

TACO是一个专注于算法的代码生成数据集，旨在为代码生成模型提供更具挑战性的训练数据集和评测基准。与当前主流代码评测基准相比，TACO在数据规模、数据质量和细粒度评测方案上具有明显优势。它包括更大规模的训练集和测试集，每个题目都具备多样化的解题答案，并提供了细粒度的标签，如任务主题、算法、编程技能和难度等级。