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谷歌发布NeRFiller

  • 用2D图像补全3D场景,谷歌发布NeRFiller

    在许多3D场景捕获中,由于网格重建失败或者缺乏观测,例如,物体接触区域或难以触及的区域,场景中的某些部分经常会出现缺失的情况。谷歌和加州大学伯克利分校的研究人员提出了NeRFiller框架,可通过2D图像来修复残缺的3D场景,同时发现当图像形成2x2网格时,会生成更多3D一致性的修复效果。
    站长网2023-12-15 09:14:58
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