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要点:UCLA推出Chameleon框架，通过多工具融合，包括LLMs、视觉模型、搜索引擎等，解决大型语言模型在实时信息获取和精确数学推理上的不足，在表格数学推理任务上达到98.78%准确率。Chameleon框架核心在于LLM规划器生成自然语言程序，通过灵活组合多工具，如科学问答任务中以86.54%准确率超越现有模型，在表格数学推理任务中更是达到惊人的98.78%准确率。

一种名为Life2vec的人工智能（AI）工具，现能预测个人的寿命，其准确率高达78%。该工具基于对600万丹麦人数据的研究，能够基于收入、职业和医疗记录等因素来预测寿命，并且能估算出个人在去世时的资金状况。