何恺明与MIT合作推出自条件图像生成框架RCG

要点:何恺明与MIT合作推出的新自条件图像生成框架RCG在ImageNet-1K数据集上取得了无条件图像生成的新SOTA成绩，无需人类注释，保真且多样。RCG框架基于类似自监督学习的自条件生成方法，利用表示扩散模型RDM生成低维自监督图像表示，通过SSL图像编码器和MAGE像素生成器实现图像生成。RCG在ImageNet256×256上实现了3.56的FID和186.9的IS得分。