速度提升20倍

继万物皆可分割的SAM模型后，Meta又发布了更高效的EfficientSAM模型。EfficientSAM是一项创新性的工作，旨在降低SAM模型的计算复杂性，使其在更广泛的实际应用中表现出色。该模型通过引入掩码图像预训练（SAMI）成功降低了SAM模型的计算复杂性，实现了速度提升20倍、参数减少20倍，同时性能仅损失约1.5mIoU。