的成本

要点:1.RAGGPT-4Turbo实现了性能飙升，只需4%的成本，通过“大海捞针”实验证明其卓越效果。2.下一阶段的LLM重点在于生成超具体的响应，通过上下文窗口填充、RAG和微调等技术实现不同使用情境下的个性化响应。3.在“大海捞针”实验中，RAG模型表现出色，准确性接近完美，成本仅为GPT-4Turbo的4%，而延迟方面也有良好表现。