北大

能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性，又能够给出社交网络的朋友推荐?或者既能预测不同作者的论文引用，还可以发现基因网络中的人类衰老机制?你还真别说，被ICLR2024接收为Spotlight的“OneforAll（OFA）”框架就实现了这个“精髓”。它由圣路易斯华盛顿大学陈一昕教授团队、北京大学张牧涵以及京东研究院陶大程等研究者们联合提出。

要点:1.LLaMA-Rider是一个训练框架，赋予大型语言模型在开放世界中自主探索、学习任务的能力，提高其适应开放环境的通用智能。2.LLaMA-Rider采用反馈-修改机制进行主动探索，在探索阶段将成功经验整合为监督数据集，然后用于微调模型，提高多任务解决的能力。