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IBM正在考虑使用其自家设计的人工智能芯片来降低云计算服务的运营成本，该公司的一位高管在周二表示。在旧金山的一次半导体会议上接受路透社采访时，IBM半导体部门的总经理MukeshKhare表示，该公司正在考虑将名为「ArtificialIntelligenceUnit」的芯片作为其新推出的「watsonx」云服务的一部分。

除了宣布正式启动价值5亿美元的风险投资基金外，IBM今日还宣布，其旗舰产品IBMQRadarSIEM将经历重大演变：基于全新的云原生架构进行重设计，专门为混合云的规模、速度和灵活性而构建。IBM还揭露了其在威胁检测和响应产品组合中引入由企业级数据和AI平台watsonx支持的生成式AI功能的计划。

AMD聘请了26年的IBM资深高管PhilGuido担任新的首席商务官，以加强对英特尔和其他竞争对手在商用PC和数据中心市场的竞争。这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的芯片设计公司周一表示，Guido将担任执行副总裁兼全球销售组织负责人，接替过去八年担任AMD首席销售官的DarrenGrasby的职责。

据彭博周一报道，IBM首席执行官ArvindKrishna在接受采访时表示将放缓或暂停招聘非面向客户的职位，例如人力资源，这些岗位未来几年可能会被AI取代。这些职位在IBM约有26000个。「其中30%的岗位很可能在五年内被AI和自动化取代，」他对彭博说。这相当于减少近8000个工作岗位。

Moderna和IBM两家公司周四宣布，正在合作使用生成式人工智能和量子计算来推进mRNA技术，这是该公司的大宗Covid疫苗发展的核心技术。Modern的CEOStephaneBancel在一份声明中表示：「我们很高兴与IBM合作，开发新的人工智能模型，推进mRNA科学，为量子计算时代做好准备，并为这些具有颠覆性的技术做好商业准备。」

划重点:⭐️IBM研究推出了一种创新的LLM基准测试方法，可以将计算成本降低99%。⭐️该高效方法利用微型化基准测试，显著减少了评估LLM所需的时间和金钱成本。⭐️新方法已经引起AI社区的关注，并被广泛采用，有望推动人工智能模型评估领域的快速发展。

划重点:-📝几家领先的科技公司承诺在AI安全峰会上公布他们开发基础模型时所采取的安全措施。-📝这些公司同意如果无法控制或减轻AI模型所带来的风险，则不开发或部署该模型。-📝承诺适用于基础或“前沿”模型，即可以应用于广泛应用领域的AI模型。

划重点:🔍IBM发布了一套名为"GraniteCode"的专门用于编程的模型，这些模型在基准测试中超过了一些较大的开源竞争对手，并旨在帮助企业完成各种软件开发任务。🔍GraniteCode模型包括基础模型和指导模型，每种模型都有4个不同规模的变种，参数从30亿到340亿不等，通过对比评估表现出色。

**划重点:**1.🤖SimPlan是IBMResearch的创新之举，采用混合方法加强大语言模型（LLMs）在规划任务中的能力。2.🔄SimPlan通过引入双编码器模型和贪婪最佳优先搜索算法，成功解决了LLMs在规划中的局限性，在各种规划领域表现出卓越效果。

IBM近日宣布推出了新版本的FlashCoreModule存储驱动器以及StorageDefender软件，这两者的结合将大大提高客户检测网络攻击或勒索软件并做出反应的能力。

划重点:-IBM第四季度营收增长4%，其中人工智能产品和服务以及混合云需求是推动因素之一。公司还表示今年的自由现金流将会改善。-IBM每股收益为3.87美元，超过华尔街预期的3.76美元平均值，营收为174亿美元，超过第四季度预测的172.9亿美元。-IBM的咨询业务增长最快，销售额增长了5.8%，达到50亿美元，但低于一些分析师的预期。软件业务中，安全领域的销售萎缩了5%。

划重点:-💼IBM预测全年营收增长超出市场预期，依靠企业对其IT软件和咨询服务的稳定需求，以应对人工智能的应用。-📈公司重点发展软件和咨询服务，并加大对人工智能的投入，通过与各行业的整合，取得了不错的业绩。-💻IBM预计2024年的营收将以中个位数增长，达到4%-6%左右，超过华尔街预期。

国际商业机器公司（IBM）当地时间周一宣布，将以21.3亿欧元（约合23.3亿美元）收购SoftwareAG的企业集成平台，以增强其人工智能和云计算能力。

划重点:-IBM与NASA等机构合作，致力于开发地理空间AI以应对气候变化。-合作旨在开发一个多模态基础模型，用于天气预测、分析热岛效应、绘制造林地图和预测极端天气事件的影响。-IBM希望通过开源发布这个模型，促进全球范围内的研究和科学发现。

划重点:1.🌟IBM宣布将于12月初正式推出watsonx.governance工具包，以帮助企业和政府在生成式人工智能模型中建立更多的信任，消除数据输入和输出的不确定性。2.🌟Watsonx提供了管理风险、提高透明度和预测未来人工智能监管合规性的工具包，帮助企业管理、监控和管理模型，以及增加可见性和采取纠正措施。

站长之家(ChinaZ.com)11月8日消息:IBM今日发布新闻稿，宣布正式启动价值5亿美元的风险投资基金，专注于投资一系列人工智能公司，从初创期到高速成长阶段的企业，加速生成式人工智能技术及其在企业中的研究与应用。

站长之家(ChinaZ.com)10月27日消息:IBM今天推出了watsonxCodeAssistant，这是一个借助生成式人工智能技术，通过自然语言提示帮助企业开发者和IT运营人员更快、更准确地编码的助手。图片来自IBM

站长之家(ChinaZ.com)10月26日消息:在周三的延长交易时段中，随着公司实现了大幅度的利润增长和其人工智能产品的日益普及，IBM的股价上涨了2%。

站长之家(ChinaZ.com)10月25日消息:IBM发布新闻稿宣布，已经收购了Manta软件公司——一个世界一流的数据溯源平台，以补充其在watsonx.ai、watsonx.data和watsonx.governance中的能力，并帮助企业交付基于信任和透明原则构建的产品。图片来自IBM

站长之家(ChinaZ.com)10月24日消息:尽管AMD与其竞争对手英伟达相比在人工智能（AI）领域的资本运作上尚未显著突破，但最近的报道显示，该公司将与云服务领先提供商签下重要合同。

站长之家(ChinaZ.com)10月20日消息:位于加利福尼亚州圣何塞的IBM研究人员开发了一款脑启发式计算芯片，该芯片可以通过更快速和更低功耗的工作方式，加速人工智能（AI）的发展。他们的大规模NorthPole处理器芯片消除了频繁访问外部内存的需求，因此可以比现有架构执行图像识别等任务更快，同时消耗大大少于电能。

站长之家(ChinaZ.com)10月19日消息:IBM今日于官网发布新闻稿宣布，扩大其与亚马逊云服务（AWS）的合作关系，以帮助更多共同客户实施生成人工智能(AI)并从中获取价值。图片来自IBM

文章概要:1.IBMCEOArvindKrishna表示AI不会削减公司的软件开发者工作，计划增加开发者数量。2.尽管IBM在2022年末和2023年初裁员数千人，但计划减少HR等后勤职位。3.技术巨头们寻求通过裁减后勤支持岗位来精简运营，同时加大对AI等技术的投资。

最近，Adobe、IBM、Nvidia等9家人工智能公司向白宫承诺，它们将开发安全可靠且值得信赖的人工智能，这是拜登政府与人工智能公司达成的第二项此类协议。这些公司加入了此前已与白宫达成安全承诺的Meta、Google和OpenAI等公司的行列。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

文章概要:1.IBM使用Watsonx的人工智能为美网提供生成式网球评论和分析。2.IBM首次为单打抽签中的每场比赛生成详尽的音频评论和字幕。3.IBM还首次推出了AI支持的抽签分析，预测单打抽签中所有球员的优势或劣势。美国网球公开赛正在举行，IBM作为技术合作伙伴，在本届赛事中首次大规模应用人工智能技术。

作为推进应用现代化迭代工作的一部分，IBM正在为其大型机客户提供一种生成式人工智能工具——WatsonxCodeAssistantforZ，用于将古老的COBOL代码转换为Java。用于IBMZ系列大型机的watsonxCodeAssistant将于2023年第四季度推出。IBM表示，这款工具可以加快Z系列大型机上COBOL代码转换为Java速度。

本文概要:1.IBMCEO表示，白领工作将是最先受到人工智能影响的工作之一。他认为，AI可以提高所有企业流程的生产力。2.他指出人口的数据显示劳动力人口正在下降，所以必须提高生产力，否则生活质量会下降。他认为AI是唯一的解决方案。3.Krishna表示AI不会取代工作，而是辅助工作。IBMCEOKrishna在接受CNBC采访时表示，第一批受AI影响的将是后台办公室、白领工作。

本文概要:1.IBM发布watsonxCodeAssistantforZ，利用生成式AI加速COBOL代码转换为Java。2.watsonxCodeAssistantforZ能够快速准确地评估、更新、验证和测试代码，加快主机应用程序的现代化。3.该解决方案有助于加速代码开发、降低现代化计划的总成本，并扩大获得更广泛IT技能的机会。

IBM最近宣布将在watsonx.ai托管Meta的Llama2-chat700亿参数模型，并向选择的客户和合作伙伴提供早期访问权限。企业现在正在采用生成式人工智能的趋势来增强他们的业务战略。为了有效利用其潜力，他们需要简化的方法来训练和构建自己的LLM，利用他们多年积累的数据。为了解决这个挑战，包括AWS和Azure在内的各种云服务提供商已加紧提供帮助。

IBM研究人员近日在《自然电子学》杂志上发表了一篇文章，介绍了一款用于深度学习推理的模拟人工智能芯片。该芯片采用模拟内存计算的方法，使用纳米级的相变存储器将突触权重存储为电导值。芯片具备64个模拟内存计算核心，每个核心都有一个256x256的交叉阵列，用于存储突触单元。芯片的架构使得每个核心能够处理与深度神经网络层相关的计算。

IBM宣布将在其企业人工智能平台WatsonX上托管MetaPlatform的AI语言模型MetaLlama2。据悉，Llama2是Meta于今年7月推出的开源人工智能语言模型的商业版本，由微软的Azure云服务分发。它在新兴的生成人工智能市场上与OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard直接竞争。

IBM和开源AI平台HuggingFace宣布，IBM的watsonx.ai地理空间基础模型——使用NASA的卫星数据构建——现在将在HuggingFace上公开提供。它将成为HuggingFace上规模最大的地理空间基础模型，也是与NASA合作建立的首个开源AI基础模型。

IBM的watsonx.ai和数据平台的两个组件已经推出，第三个组件即将到来。IBM于周二宣布了watson.ai和watson.data的发布，并确认watsonx.governance将于十月推出。此外，IBM透露包括花旗银行、NASA、三星和Wimbledon在内的150多个企业客户参与了公司的测试版和技术预览。