擅长理解随时间变化的复杂

ResFields提出了一种新的神经网络结构，可以更好地表示复杂的时空信号。该方法的核心思想是在多层感知机（MLP）中替换一个或多个层，使用依赖时间的可训练残差权重参数。这种结构可以显著提升MLP的时空建模能力。项目地址:https://markomih.github.io/ResFields/