sdxl

SDXL-Lightning是由字节跳动开发的一个重要项目，采用了创新的蒸馏策略，优化了扩散模型，实现了从文本到高分辨率图像的快速、高质量生成。模型地址：https://top.aibase.com/tool/sdxl-lightning项目主要特点及功能:

要点:PixArt-α是一款基于Transformer的文本到图像生成模型，具有竞争力的图像生成质量，且训练成本明显低于现有大规模文本到图像模型。PixArt-α采用了三项核心设计:训练策略分解，高效的T2ITransformer，以及使用高信息密度的数据进行训练，从而实现高分辨率图像合成，并在训练成本上取得显著节约。

sdxl-emoji是一个基于StableDiffusion框架进行fine-tune的对抗生成模型，能够通过自然语言描述即时生成Apple风格的表情emoji图像。这个模型的独特之处在于，用户仅需输入“ATOKemojiof[描述]”作为提示词，就可以创造出富有个性和趣味的表情包。

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MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，它在处理各种线条艺术作品方面展现出卓越的性能。无论是手绘草图、不同ControlNet线预处理工具处理过的线条，还是模型生成的轮廓，MistoLine都能够以高精确性和稳定性进行处理。项目地址:https://top.aibase.com/tool/mistoline

前不久，著名开源生成式AI平台Stability.ai发布了，全新文生图模型SDXLTurbo。该模型只需1秒甚至更少的时间就能生成高精准图片，可将通常50个生成步降至1—4步。Stability.ai表示，SDXLTurbo能有如此快的推理效率是使用了全新的技术——对抗式扩散蒸馏（AdversarialDiffusionDistillation，简称ADD）。