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人脸生成

  • 错误率降低44%!纽约大学最新「人脸生成」可让年龄随意变化:从少年到老年全覆盖

    【新智元导读】只需几张图像,用文本即可生成任意年龄图像,用户反馈准确率达80%!当下的「人脸识别系统」抗衰老能力非常弱,人物面部老化会显著降低识别性能,隔一段时间就需要更换人脸数据。提升人脸识别系统的鲁棒性需要收集个体老化的高质量数据,不过近几年发布的数据集规模通常较小,年限也不够长(如5年左右),或是在姿态、照明、背景等方面有较大变化,没有专注于人脸数据。
    站长网2023-09-06 18:21:50
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