抖音的新一波“灰度测试”

为了保证主站短视频的商业变现效率，长短视频板块进行切割与分流，是随着时间推移与内容生态丰富，必然发生的事情。

陆玖商业评论近期发现，抖音APP开始测试“不喜欢”按钮和“长视频”独立板块。

从“级别”来看，不喜欢只是短视频页面中的功能按钮，长视频则是单独的功能分区，二者本不该放在一起讨论。

但在此之前，抖音灰度测试的长视频APP“青桃”已经变为“抖音精选”，各项互动数据和抖音本体完全打通。如今内置的“长视频”板块，不仅界面与抖音精选一致，借助抖音本体的功能，在使用体验上也全面超越前者。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

这在某种程度上，也代表了抖音的一种态度:与其“大力出奇迹”，重新做一款APP，不如就在抖音的流量池内持续细分，做精细化运营，这也符合“降本增效”的整体行业趋势。

“不喜欢”功能从幕后走向台前，无疑充当了流量细分的“道岔”，原先坚守“短视频 ”定位的抖音，如今也不再固化，开始求变。

01

灰度测试，从幕后走向台前

长视频在抖音生态中的地位，一直非常微妙。

这一点从“青桃APP”的变化就能发现。4月刚刚上线时，抖音与青桃之间的数据打通，仅仅停留在账户信息层面——用户使用青桃APP，可以直接使用抖音账户登陆，之前在抖音的关注关系也一并带到青桃。

但在播放量和点赞数据这类“核心资产”上，双方仍然隔绝。陆玖商业评论此前测试时就发现，同样发布在抖音或者头条的视频，点赞可能成千上万，但在青桃却只有个位数，最多不超过1000。

而在几天前，这款面向年轻人的“青桃”，正式更名为“抖音精选”，走上了曾经火山短视频的道路。

陆玖商业评论进入APP发现，除了更名，抖音精选内几乎所有的创作者互动数据，譬如点赞、评论，都与抖音本体实现了数据打通。

另外一件值得注意的事情是，目前正在灰度测试的“长视频”板块，无论是功能、界面还是数据，几乎都是抖音精选的“像素级复刻”，二者共同的参考对象，则是B站。

同样的业务，抖音做两遍显然不太可能。唯一的解释只能是，同样的长视频业务团队，同时以独立APP和功能板块的形式运行，谁的数据更好，谁将成为下阶段的主要业务方向。

“不喜欢”功能的前置，极有可能是为这种策略服务。

02

长视频:需求切割，用户留存

无论是“抖音精选”还是“长视频”，陆玖商业评论发现，排除个别极端案例之后，板块中的视频内容时长多数在60秒-20分钟之间。

也因为同样的原因，“长视频”并非通常意义上超过15分钟的长视频。而是相对于自家的短视频内容而言“更长”，实际上对标的，仍然是B站主要覆盖的中视频用户。

不过，这在很大程度上并非产品团队“冲KPI”，而是抖音内容生态变化的必然结果——因为在目前的抖音主站，长短视频内容的长期共存，已经成为不争的事实。

其原因在于，目前抖音视频上传的时长，很早就突破了15分钟的限制。如果用“8小时”为关键词进行搜索，很容易搜到一些有声小说、影视解说和赛事剪辑。

如果你是一个抖音的新用户，也会轻易发现，这些内容会被作为初期兴趣推荐的内容之一，出现在一开始的信息流中，即使它有时候，不那么“短视频”。

更不用说，这些视频的制作，到目前为止已经形成了一套完整的产业链，不仅这些创作者自己可以“收徒”，淘宝和咸鱼上的影视剪辑教程，仅需最多几十元即可入手，“阿伟”和“小美”，只需很低的成本，和一些时长即可炮制而出。

不管抖音愿不愿意（大多数情况下是愿意的），这类短视频化的长视频，已经成为抖音内容生态不可分割的一部分。抖音对这部分内容的受众，在体量较小时可以放任自流。但随着整体用户数量增加，长视频的内容与受众也在抖音形成气候。

如何满足这些用户的需求，完善这些用户的体验，是“长视频”板块正在做的事情。“不喜欢”功能在用户分流上的作用，也有此显现。

03

不喜欢:用户分流的“道岔”

与更精准的用户画像

在现版本的抖音，“不喜欢”功能同样存在，只是在大多数时候，用户想要“不喜欢”一个视频内容，并不容易——先点开分享按钮，再右滑菜单的操作，远比点点屏幕来个“免费双击”，更为繁琐。

但在“长视频”板块灰度范围扩大后，“不喜欢”也终于从幕后走向台前。

“不喜欢”存在的必要性是，是因为用户的内容消费，很大程度上是通过视频内容标签来进行划分，而不是通过视频时长。

但在用户互动的维度，仅仅通过“免费双击”，在视频类型上或许能判断用户的画像，显然不足以判断用户在视频时长上的偏好。

值得注意的是，在视频内容赛道日益拥挤的当下，无论是B站还是抖音，已经不同程度出现了以“万字长文”、“深度解读”为噱头的视频内容。

也因为同样的原因，前文提及的超长时长“极端案例”，比重正在不断上升。

创作者“内卷”，于平台而言本来是一件好事。但对抖音来说则不然。

一位前字节员工告诉陆玖商业评论，这些“电子榨菜”类视频，在新用户注册之后，会被轮番推荐以进行用户筛选。一旦某类视频的“完播率”或者“互动率”上升，这类视频被推荐的次数就会更多。反过来讲，用户的标签与画像也在不断的互动中得以完善。

其中一些特殊品类，譬如热门IP动漫剪辑、男性向赛事剪辑，在评论区被会称为“XX减速带”。它们的共同特点是，单个视频的时长极长，相比直播切片等商业化内容，用户粘性较大，商业价值相对较低。

但抖音之所以能保证较高的商业效率，很大程度上也跟视频时长有关。如果视频内容在5分钟以内，用户在单位时间内就能刷到更多内容，诸如直播间、带货视频等内容就能得到更高频次的展现。

不过，由于抖音整体用户数量较大，长视频的需求必然也存在。但为了保证主站短视频的商业变现效率，长短视频板块进行切割与分流，是随着时间推移与内容生态丰富，必然发生的事情。

并且，长视频与短视频，同样也存在两套变现逻辑:短视频可以有直播带货和信息流广告，在长视频板块足够成熟之后，被“优爱腾”玩出花来的贴片广告，未来在长视频板块出现，也并非不可能。

04

对抗固化，与求变的抖音

有人说，字节是“最不需要”做大模型的公司。

因为大模型的底层技术，是NLP和机器学习。而机器学习在过去十年最主要的应用，就是算法推荐。

字节的算法推荐，在国内是毫无疑问的头部，最直接的体现，是字节在国内一骑绝尘的互联网广告收入。而实现这份收入的主要产品，就是抖音。

从这个意义来说，抖音可能是目前商业化最早，也是最成功的“大模型”。只是这个模型，更多是通过代码、命令行、算法等机器语言驱动，而非自然语言驱动。

但在这套系统运行七年后，抖音也从单一的娱乐短视频，逐步扩展到电商和本地生活。在这个过程中，长视频内容也在抖音生根发芽，并形成一套自我循环的生态。

抖音并非没押注过中长视频，西瓜视频如是，青桃和抖音精选亦如是。不过，在脱离抖音流量灌注之后，最终都变得不温不火。

另立“长视频”板块这件事，某种程度上和本地生活的“同城”板块类似，都是根植于原有内容生态再进行细分服务。后者已经跑通，前者未必不行。

抖音作为流量分发的中心，唯一需要做的就是通过改变规则和算法，改变流量的走向，这可能是“不喜欢”的深层原因之一。

从“外部创业”到“内部求变”，固然可以视作降本增效的一环，但在事实上，却成为抖音自身内容生态改革的契机。

这种改革，曾经无数次在抖音内部发生。这个以算法推荐为基底的“综合游乐场”，在成功建设了电商“小卖部”和本地生活“美食城”之后，再建起自己的长视频“电影院”，在逻辑上比“售楼处”更顺滑，也更容易成功。