谷歌对Vertex AI大更新:全球首个数字水印,支持Llama 2模型微调等
8月30日,谷歌在美国旧金山召开“Google Cloud Next23”,生成式AI成为本次大会的核心主题。(大会内容地址:https://blog.google/products/google-cloud/cloud-next-2023/)
谷歌围绕生成式AI,从基础设施、开发工具到产品全方位多维度地进行了重磅更新。例如,推出了Cloud TPU v5e,用户通过单个Cloud TPU就能运行大规模AI训练和推理;推出了搭载NVIDIA H100GPU的A3虚拟机,训练性能提高3倍;
推出GKE Enterprise支持多集群工作负载,同时将模型部署时间减少70%以上;对Duet AI进行了功能增强,支持自动翻译18种语言字幕,自动生成会议摘要等。
此外,谷歌为了帮助全球开发者提升对生成式AI、大语言模型等开发效率,加速应用场景化落地,对Vertex AI进行了多项功能优化,尤其是发布了全球首个数字水印,用于AI生成的图像识别和安全。下面「AIGC开放社区」将为大家介绍主要内容。
什么是Vertex AI
Vertex AI是Google Cloud发布的一款机器学习开发平台,可提供整个模型开发生命周期管理,包括数据预处理、模型训练、模型库选择、模型部署和在线测试等各个阶段。(地址:https://cloud.google.com/vertex-ai)
开发者借助Vertex AI可极大简化模型性能维护工作,同时支持原生数据集和AI集成,轻松调用预训练模型快速解决实际问题。
Vertex AI新增功能
在本次大会上,谷歌宣布了Vertex AI的最新功能,涵盖开发、管理、安全等多个领域。
PaLM2:为了支持更长的文本问答聊天,总结和分析大型文档,例如,研究论文、书籍和法律摘要,Vertex AI模型库新支持的 PaLM2扩展至32K token上下文,可一次性提交包含85页的文档。
新模型:支持Meta最新开源的Llama2大语言模型和Code Llama代码模型,以及Anthropic的Claude2。就Llama2而言,谷歌是第一家同时提供适配器调优和RLHF(人类强化反馈学习)的云服务商。
这使得企业可以使用自己的数据对Llama2模型进行微调,打造专属生成式AI助手。同时保持对其数据的完全控制,防止数据泄露、用户隐私等安全难题。
数字水印:由Google DeepMind SynthID提供技术支持,可将数字水印直接嵌入到图片中,人的肉眼无法觉察到这种水印并且难以篡改。
数字水印主要用于帮助用户以安全的方式创建和识别AI生成的图像。谷歌将是全球第一家为AI生成的图像提供该技术的超大规模云服务商。
Imagen:改进了视觉能力,添加了图像编辑、字幕以及视觉问答等功能。
Codey:Vertex A将 Codey的质量提高了25%,生成的代码和代码聊天语言的质量提高了25%。
Colab Enterprise:开发者可以使用Colab Enterprise协同加速生成式AI开发流程,访问Vertex AI平台的全部功能,并与BigQuery集成对模型进行优化、调整。
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