微软和谷歌的AI领域投资经验:花钱才能赚钱
站长网2023-07-26 14:30:340阅
微软和谷歌表示,人工智能将为它们带来巨大回报,但在实现盈利之前,它们需要更深入的投资。
微软表示,随着建设新的数据中心以支持人工智能,成本大幅上升,资本支出将继续增加,因为它购买来自英伟达等公司的芯片来为这些数据中心提供动力。
微软在支持自己的产品(如即将推出的每月30美元的 Copilot AI 助手)和为希望使用其 Azure 云计算服务创建人工智能产品的公司提供 AI 成本。微软高管表示,该服务将在2024财年下半年开始产生大部分收入。
Creative Strategies 首席执行官兼首席分析师本·巴贾林 (Ben Bajarin) 表示:“他们正在购买大量 H100。”这里指的是 Nvidia 的人工智能旗舰芯片。
谷歌的资本支出低于预期,原因是数据中心建设延迟。谷歌拥有自己的定制芯片,称为 Tensor 处理器单元(TPU)。分析师表示,谷歌的一项优势是它拥有自己的用于处理人工智能工作的定制芯片,称为张量处理器单元(TPU),这有助于降低成本。
Atlantic Equities 分析师 James Cordwell 表示,微软可能会“积极购买 Nvidia 芯片,因为微软没有自己的芯片作为替代品”。
但谷歌承认,它将购买其他公司的芯片并使用自己的芯片,波拉特表示,支出可能会拖累利润和增长。
深水资产管理公司(Deepwater Asset Management)管理合伙人吉恩·蒙斯特(Gene Munster)表示,微软和谷歌传达的“关于拐点的信息是相同的”,“但不同之处在于微软投资者希望获取更多收益。”
0000
评论列表
共(0)条相关推荐
OpenAI推出GPT-3.5 Turbo微调功能 可改进模型性能
OpenAI现已推出了GPT-3.5Turbo的微调功能,开发者可以根据自己的使用场景对模型进行定制,以获得更好的性能,而GPT-4的微调将于今年秋天推出。微调后的GPT-3.5Turbo在某些任务上可以与基础的GPT-4模型相媲美甚至超越。微调的数据由客户所有,不会被OpenAI或其他机构用于训练其他模型。站长网2023-08-23 18:08:390000密歇根大学发布UM-GPT等3款生成式AI产品并应用于教学
要点:1、密歇根大学推出了3款生成式AI产品UM-GPT、UM-GPT开发包和UM-Maizey。2、这3款产品将应用于密歇根大学的教学、日常工作和学术研究等领域。3、产品开发得到了微软的技术支持,未来将为学生和教职员工提供便利。最近,美国顶级公立大学密歇根大学发布了3款自主研发的生成式AI产品,用于支撑学校的教学、行政管理和学术科研等工作,这在高等教育机构中具有开创性的意义。站长网2023-09-27 09:49:360000戴尔技术推动AI与生成式AI策略,存储技术加速前行
**划重点:**1.💡戴尔技术通过新的企业数据存储技术与NvidiaDGXSuperPodAI基础设施的验证,助力客户实现更快的AI和生成式AI性能。2.💡戴尔PowerScale的新进展,包括OneFS软件增强和全新基于戴尔PowerEdge服务器的PowerScale全闪存存储系统,使客户在流式读写中性能提升达到2倍。0000SQLCoder:将自然语言问题转化为 SQL 查询的先进模型
SQLCoder是由Defog.ai开发的一款先进模型,用于将自然语言问题转化为数据库查询。它在通用SQL架构中表现出色,并且在针对特定数据库架构进行优化时,性能超过了gpt-4。项目地址:https://github.com/defog-ai/sqlcoder站长网2023-08-23 16:26:510004亚马逊 AWS 正投资 1 亿美元建设生成式 AI 中心 以追赶微软和谷歌的步伐
亚马逊的云计算部门AmazonWebServices(AWS)宣布将投资1亿美元建立一个生成式人工智能中心,以跟上微软和谷歌的步伐。对于一家拥有640亿美元现金和每年五千亿美元运营费用的公司来说,这只是一个小额投资。但这一宣布表明亚马逊AWS认识到当前生成式人工智能的重要性,并意识到与微软和谷歌等竞争对手并肩参与这场竞争的重要性。站长网2023-06-26 12:31:540000