一项调查发现:超过90%的组织在目前运营中采用AI
根据一项由Workday公司进行的调查,调查了全球1000名业务决策者对于人工智能(AI)在组织中的实施和应用的看法。虽然大多数领导者感到压力,需要采用AI,但他们对于将决策权交给AI系统表达了犹豫。调查强调了在进行重要决策时,人类监督AI和机器学习(ML)的重要性。
调查显示,超过90%的组织目前在其运营中利用AI,有效地管理人员、财务等。此外,80%的受访者认为,AI和ML有助于提高员工效率和决策能力。绝大多数人认为,投资于AI和ML对于保持竞争力至关重要,80%的参与者认识到了它们的重要性。

然而,尽管AI和ML得到了广泛的应用和认可,但围绕其准确性、道德和安全性的担忧仍然存在。调查显示,77%的受访者担心底层数据的及时性和可靠性。此外,39%的人认为潜在偏见是实施AI的重大风险,而48%的人则认为安全和隐私问题是主要障碍。只有29%的参与者对当前在商业中应用AI / ML的道德应用表达了高度信心。
然而,对于未来的乐观情况增加了,超过一半(52%)预计未来五年内将有道德改进。
Workday公司的CTO Continental&DACH Jens Löhmar承认AI和ML在不断变化的工作环境中的重要作用,但也认识到组织在部署这些技术方面面临的挑战。他强调需要解决技能缺口、将AI和ML战略操作化、确保数据完整性以及减轻员工对工作被取代的担忧。Löhmar强调了增强人类洞察力和决策能力的重要性,同时与致力于负责任AI实践和数据完整性的供应商合作。
商业领袖正在考虑AI对劳动力的影响。约45%的人认为AI和ML将通过增加工作量和创造新的职业道路使工人受益。然而,43%采取更谨慎的方法,表达对由于替换某些任务而导致的工作流失的担忧。更少一部分(12%)表达更大的怀疑,认为AI和ML将完全取代人类,导致工人面临负面后果。
虽然调查强调了人类在AI决策中监督的重要性,但它也突出了成功实施AI所需的关键技能缺口。近三分之二(72%)的受访者表示,他们的组织缺乏充分利用AI和ML所需的必要技能。此外,更高比例(76%)承认需要改善自己对AI和ML应用程序的知识。
美国立法者提案 要求基础模型披露训练数据来源
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