更具情感的大模型，会给人类带来什么？

站长网2023-07-10 15:18:060阅

当下，如火如荼的大模型热潮，已经蔓延了数月之久，在各种关于大模型的测评中，优先级最高，也最被人看重的，莫过于各类大模型所展现出的IQ能力。

无论是写代码、做数学题，还是各类考试，都是为了探究大模型的IQ极限。

因为更高的IQ，就意味着更强的生产力，意味着更高的盈利水平，以及更多的可能性。

大模型的IQ在过去几年不断提升（根据MMLU的测评结果）

然而，逐年走高的IQ之下，人们却渐渐发现，这些愈发聪明的AI，似乎还是给人感觉冷冰冰的，少了点“人味”。

随着AI带来的生产力的进步，温饱无忧的人们，想要的已不仅仅是一个工具，而是一个有情感和温度的伴侣。

于是，AI研发的重点，也由大模型本身，转移到了对人的关注上。

因此，提升大模型的EQ，使之更好地与人类交互，就成为了其走进千家万户，并横向扩展市场的关键。

不可限量的赛道

当AI的EQ增强之后，人们会与之产生怎样的连接?或许Character.ai的表现能提供一个很好的对照。

Character.ai 是一款基于 LLM 的聊天机器人网站，由前谷歌科学家 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 于2022年9月创建。

与 ChatGPT 不同的是，Character.ai 更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴、支持等需求。

该网站不但预先创建了许多聊天角色，包括 Elon Mask、Steve Jobs 和马里奥等，而且用户还可以根据自身的需求和喜好，自己创作角色。

在Character.ai 推出之后，人们发现，更注重EQ的Character.ai，用户平均交互时长超过28分钟，而ChatGPT只有不到5分钟。

同时，Character.ai 的用户增长非常快，在六个月内就达到了每月1亿次的网站访问量，活跃用户的使用时间，也达到了每天2小时。

也正因如此，Character.ai 在问世后不久，就受到了资本的青睐。

在今年3月，得到了融资后的Character.ai估值达到了10亿美元，成为了情感类AI领域的行业独角兽。而在众多投资方中，就包括了美国硅谷创投界名人Marc Andreessen成立的风投机构a16z。

支持多模态互动的Character.ai

而同样的，Character.ai的同类产品，由Inflection AI开发的Pi，更是将情感类AI的能力发挥得淋漓尽致。

虽然界面看上去十分简单，但在互动过程中，Pi呈现出了很强的“主动性”，会根据聊天的内容，不断地向用户发问，从而一点点探明用户的个性、思想，并以此提供更加针对性的互动。

除了可以不断学习和进化，提高自身的智能水平外，Pi在互动时，还可以使用富有情感的语音进行回答，让人觉得自己是真的和一个“人”在交流，从而更容易让人与之产生情感链接。

这样的功能，像极了电影《她》里善解人意的AI萨曼莎。

由于Pi在EQ方面展现出的强大表现，近期微软、英伟达牵头的一轮融资中，Inflection AI筹集了13亿美元，总计融资达到15.25亿美元。

据路透社报道，该公司最新一轮估值约为40亿美元。

Character.ai和Pi的例子说明了，在当下的AI革命中，情感类AI已经成了一个愈发具有潜力的赛道。

虽然不同的研究机构对情感类AI的市场规模，做出了不同的预测，但都认为其是一个高速增长的领域，具有巨大的发展潜力。

而领投Character.ai的a16z的合伙人Mark Andreessen甚至认为未来每个人都会有一个AI陪伴他/她长大。

这既是技术进步的结果，也是人性和社会的需求。

然而，在当下百花齐放的AI生态中，人们总不免会问:同样是以文字的形式与用户进行聊天、互动，情感类AI与非情感类AI的本质区别是什么?它的应用场景，又有哪些?

只有搞清楚了这些，我们才能明白情感类AI的独特优势所在。

AI的IQ与EQ

在人工智能的发展之路上，人类总是在不遗余力地追求AI智力的极限。

从2016年AIphaGo战胜了围棋冠军李世石，到如今ChatGPT令数学天才陶哲轩也为之惊叹的推理能力，不断进化的AI，涌现出了愈发难以限量的智能。

但这样的能力，全都只是IQ，而不是EQ。

因为其只能按照概率和逻辑来执行任务，而不具备心智理论（Theory of Mind）推理和情感分析的能力。而这正是区分情感类AI与非情感类AI的关键。

所谓心智理论（ToM）推理，是指能够推断他人的心理状态，以及理解这些心理状态如何影响他人的行为和决策的能力。

情感分析能力，则是指AI能够从多种数据源中提取和评估人类的情感信息的反应能力。

这两种能力，都是AI理解人类社会和情感交流的关键，也是情感类AI所具备的特征。

举例来说，假设一个人某天发现自己心爱的宠物狗死了，很伤心，很难过，想找身边的AI进行倾诉，在这种情况下，非情感类AI可能会依据逻辑和最优化策略，对你提出一系列冷冰冰的、清单式的建议。

甚至可能会极其不合时宜地建议你“重新养一只宠物狗”。

而相较之下，一个具备了心智理论（ToM）推理和情感分析能力的AI，则会利用这两种能力，分析用户说话的内容、语气、语调等特征，推断出用户遇到了什么困难和压力，以及他可能会怎么想和怎么感觉。

同时，情感类AI还会利用强化学习技术和情感生成技术，根据用户的情感状态和需求，选择最合适的行动策略和回复内容，以表现出恰当的关心和帮助。

也正是由于这样的区别，非情感类AI更适用于那些不与人进行直接互动的场景，例如图像识别、数据分析、智能制造等。

而情感类AI，则更适用于教育、娱乐、医疗等需要与人类进行情感交流和同理心的领域。

然而，尽管如此，情感AI在过去十年里最主要的应用场景，则是用于市场研究，分析人类对各类产品或广告的情绪反应，而不是对人类个体进行情感分析。

这不仅是因为市场研究的数据量更多，需求和目标更明确，更是因为在当时的条件下，情感模型的构建和评估还十分复杂。

这样的模型，需要考虑人类情感的复杂性、动态性、文化差异等因素，因此往往需要高级的算法、理论和技术。

然而，随着新一轮AI革命的到来，越来越多的大模型团队，在攻破其中的难题。

而国内的西湖心辰，就是这样的佼佼者。

让AI更具人性

“让AI兼具智商和情商，像人一样地和用户长期沟通。”这是西湖心辰目前的AI愿景。

成立于2021年7月的西湖心辰，总部位于浙江杭州，由西湖大学教授、前谷歌科学家蓝振忠博士带队创办。蓝博士曾成功研发了谷歌大模型 BERT 的轻量化版本“ALBERT“，并应用在Google News、Google Assistant等覆盖数亿用户的产品中。

而团队其他主要成员，均来自谷歌、微软、卡内基梅隆大学、中科院等知名企业和院所。

西湖心辰成立后，与西湖大学等顶级AI研究团队合作，推出了多款AI产品，包括AI绘画、AI写作、AI心理咨询等。

其研发的西湖大模型是一个结合了文本/语音/视觉多模态能力的大模型。能对视觉创作、内容生产、心理疗愈等领域进行赋能。

尤其是在情感类AI方面，西湖心辰有着自己一套独特的理念与技术。

而其中之一，就是AI的长期记忆。

一般来说，当前的主流情感类AI，如Character.ai、Pi等，虽然都能根据用户的反馈，进行各种情感回应，但其最大的限制，却是缺乏一种长期记忆的能力。

对情感类AI而言，倘若没有这样的能力，就无法捕捉到人类情感的变化和发展，并适应不同的情境和需求。

虽然在Character.ai使用界面，也能保留用户的聊天信息，但所谓的“长期记忆”，并不能简单地等同于“保存聊天记录”。

因为长期记忆，不仅要求AI能够存储和回放过去的信息，还要求AI能够对信息进行抽象、整合、推理和创造，从而形成更深层次的理解和表达。

在这方面，拥有长期记忆的西湖大模型，能从深度融合的多种模态中获取共同的信息，并进行更深度的推理。

在长记忆能力的支持下，可以展现出和人类一样的基于实时状态多模态输入个性化长期记忆综合的交互沟通能力。

所有这些，都是目前的Character.ai和Pi所不具备的。

而在长期记忆的基础上，西湖大模型还会对情绪进行比较细致的分类，并通过存储和更新用户的情绪历史记录，构建用户的情绪轨迹和情绪模型。

而对情绪进行分类与建模，之所以如此重要，情感类AI需要能够适应不同的语言、文化、场景和用户，倘若无法针对各类情绪和性格，进行针对性的建模，模型就会缺乏泛化能力，容易出现过拟合或欠拟合的问题。

在对用户的性格以及所处状态深入建模之后，大模型就能捕捉情绪的组合性、层次性和动态性，以及情绪与多模态信息之间的映射关系，从而增强了模型的可解释性。

如此一来，大模型就能适应不同用户的个性特征和环境变化。

由于上述不凡的技术优势，西湖心辰获得了汤姆猫连续两轮战略投资，并与其达成了深度战略合作。共同推出能听、能看、能说、能教知识，能陪伴学习的汤姆猫系列产品。

在商业方面，汤姆猫是一个全球知名的卡通形象，拥有超过4亿的月活用户和超过130亿的累计下载量。其系列产品涵盖了多种类型的游戏和动画，吸引了不同年龄段和喜好的用户。

通过西湖心辰的情感AI技术，汤姆猫将会变得更加智能、人性化，从而提高用户对汤姆猫的情感依赖和信任，并增加其在动画和游戏中的沉浸感，从而为汤姆猫系列产品带来更大的用户规模。预计全面接入西湖大模型后，每年模型调用次数可能达到千亿级。

而这样的商业案例，也再一次表明了:在当前的大模型赛道上，更注重EQ的情感类AI，将会成逐渐为更多产品和应用的一种“标配”。