三星在 AI GPU 订单争夺战中落后于台积电 市场份额差距越来越大
站长之家(ChinaZ.com) 7月3日消息:全球客户纷纷排队购买英伟达的图形处理单元(GPU),但供应紧张导致价格飙升。GPU 是生成式人工智能(AI)程序如 ChatGPT 的核心。英伟达在全球 AI GPU 市场占据了 90% 以上的份额。

AI 行业最近的快速发展推动了对英伟达 GPU 的全球需求,但供应仍然紧缺。英伟达的旗舰产品 A100 和 H100 GPU,因其在 ChatGPT 等方面的应用而闻名,完全由台积电代工生产。6 月初,台积电决定根据英伟达的要求扩大其封装能力。
得益于其名为 Chip on Wafer on Substrate(CoWoS)的封装技术,台积电独家生产英伟达芯片。用于快速高效处理数据的 AI 芯片在技术上具有挑战性,需要先进的封装技术。封装技术的重要性在于提高半导体性能,而随着超微制程工艺最近达到人类头发厚度的两万分之一,这一重要性更加凸显。
在封装过程中,芯片被三维堆叠在单一薄膜中,从而减小它们之间的距离。这使得芯片之间的连接更快,从而实现高达 50% 甚至更高的性能提升。芯片的堆叠和封装方式对性能有很大影响。
台积电于 2012 年首次引入 CoWoS 技术,并自那以后不断升级其封装技术。与此同时,全球半导体行业出现了一种将不同类型的半导体(如存储器和系统半导体)组合在一起,创建全新类别半导体的新技术(异构集成)。现在,英伟达、苹果和 AMD 离不开台积电及其封装技术来生产他们的核心产品。
这意味着英伟达可以依靠台积电进行封装和晶圆代工,从而获得成品芯片。
换句话说,晶圆代工服务的用户关注的不仅是代工公司的芯片制造能力,还包括他们在制造后如何封装芯片的能力。除了 CoWoS 之外,台积电还拥有其他封装技术。包括全球领先的封装公司 ASE 在内,中国台湾的半导体封装企业已经在全球市场上占据了 52% 的份额。
这种无可比拟的封装技术解释了为什么全球 IT 巨头如英伟达和苹果仍然希望使用台积电的生产线,尽管三星电子在 2022 年成功量产了 3 纳米半导体。因此,所有用于 AI 和自动驾驶半导体的大型代工订单都流向了台积电,该公司与三星之间的市场份额差距越来越大。台积电在 6 月 8 日启动了 Fab 6,这是一家专门从事高端封装的半导体生产工厂,显示了其与三星竞争的决心。
三星也全力开展了开发先进封装技术的努力,以将芯片性能提升到新的水平。在 2023 年 6 月 27 日举行的三星 Foundry Forum 上,三星电子宣布与台积电展开全面的封装竞争,表示将不仅提升其封装技术,还将发展相关生态系统。为此,这家韩国半导体巨头甚至提出了一站式封装服务的概念。计划为希望提高芯片性能的客户提供定制封装服务,并长期建立一个专门从事封装的新生产线。
为了超越台积电的 CoWoS 技术,三星还在开发更先进的 I-cube 和 X-cube 封装技术。特别是,韩国芯片制造商正在着重研究多芯片垂直堆叠的三维封装,以提升性能。一位半导体行业内部人士表示:「三星正在准备一种更先进的半导体三维封装技术。不久之后,三星和台积电在封装领域将会正面对决。」
《使命召唤》将使用AI功能监控玩家语音聊天内容
文章概要:1.游戏公司Activision与Modulate合作,在游戏中使用AI监控语音聊天。2.新的监控系统ToxMod可以实时识别仇恨言论等违规内容。3.ToxMod首先在美国测试,11月全球发布。最近,游戏公司Activision宣布将在其旗舰射击游戏《使命召唤》系列中引入人工智能语音聊天审查系统。该系统由人工智能公司Modulate研发,名为ToxMod。站长网2023-08-31 10:03:460000苹果将于2月19日发布新品 iPhone SE 4即将亮相
站长之家(ChinaZ.com)2月14日消息:苹果公司CEO蒂姆·库克今日正式宣布,苹果将于2月19日举办新品发布会。尽管具体产品细节尚未揭晓,但根据近期多方信息汇总,iPhoneSE4的发布似乎已成定局。0000字节版“妙鸭”,在日本吹响号角
9月中下旬,字节旗下的AI写真AppPicPic开始在日本爬榜,最高冲到了日本iOS下载总榜23位,摄影与录像分榜第2。PicPic在日本iOS下载榜上的排名趋势|图片来源:点点数据站长网2024-11-06 10:42:500001揭秘“修行”江湖:深度疗愈,还是被“大师”收割?
在24岁之前,灵修是树子从未想过的人生选项。她期待自己成为一位职场女性,穿梭在高楼林立间,走路带风,干练理智。那时她如愿进入外企,成为一名培训师,最忙的时候几乎一整个月都在飞,到处讲课。忙碌的工作带给树子充实感、成就感和对身体的麻木。站长网2023-11-01 14:09:350000GenEM:利用大语言模型实现机器人行为的生成表达
**划重点:**-🤖**挑战与需求:**人机交互领域存在着许多挑战,其中之一是使机器人展示类似于人类的表达行为,特别是在多样化社交情境中。-🔄**传统方法的限制:**传统的基于规则和基于数据的方法在新的社交环境中需要更大的可扩展性,但数据驱动方法受到数据集的限制。站长网2024-02-04 10:13:000001