o1加持,微软重磅发布10个AI Agent,全民智能体时代来了!
今天凌晨,微软宣布在Dynamics365中集成10个自主AI Agent,可帮助企业自动执行客服、销售、财务、仓储等业务,开创全新的智能自动化工作模式。
这些AI Agent支持OpenAI最新模型o1具备自主学习能力,可以自动执行跨平台的超复杂业务,能节省大量时间和运营成本。
例如,美国著名电信公司Lumen通过AI Agent每年能节省5000万美元成本,相当于增加了187名全职劳动力。
有网友表示,AI助手正在超越简单的问答场景,自主AI Agent将成为各个行业提高生产力和创新的关键因素。
AI Agent正在成为主流,有趣的是这个技术比RAG成为主流的周期更短。
AI Agent将对商业领域产生巨大影响。
非常想看看企业各部门,是如何通过这些AI Agent大幅度提升工作效率的。
迫不及待的想尝试一下了。
肯定与OpenAI合作了。
这可是个好消息,由C0pilot衍生出的新工具,可以更高效的完成商业工作了。
微软的入局会加速AI Agent的发展,成为新的流行词。
非常棒!我为我的团队使用 C0Pilot Studio 构建了一个 AI 同事,他们非常喜欢。希望看到在线率和逻辑能力的提升。C0pilot Studio正在改变人们的工作方式,带来重大商业变革。
微软发布的这些AI Agent带来了巨大的商业影响力,这也是AI实现“货币化”的最好方式。
微软AI Agent简单介绍
AI Agent会从Microsoft365Graph、Dataverse以及其他业务系统的数据,分析工作数据,识别工作模式、趋势,以及潜在的改进领域,从而更好地自动执行业务流程。
在学习过程中大模型发挥了重要作用,AI Agent利用这些算法和学习的大量数据,不断优化自己的性能。通过持续的模型训练,能够预测业务流程中的变化。
也可以通过与销售人员、客户服务代表等用户互动以及使用反馈,进一步训练和优化自己的行为。
AI Agent还具备持续自我改进的能力,能够自主学习解决新问题。例如,客户AI Agent能够从客户对话中不断发现新的意图,并将解决方案映射到其知识库中,从而提供更准确的服务。
在知识管理方面,AI Agent通过分析案例笔记、记录和其他数据来更新知识库,确保信息的准确性和时效性。保证AI Agent能够提供最新的信息和解决方案,提高客户服务的质量。
使用方面也很简单,用户可在C0pilot Studio可视化的界面中开发AI Agent,定义如何响应不同的输入和场景以及执行逻辑和规则即可。整个流程都是可视化点击操作,无需大量代码即可完成开发。
AI Agent实际应用场景
目前已经有大量全球知名企业正在使用微软的AI Agent来实现降本增效,这包括高伟绅律师事务所、麦肯锡、汤森路透、Pets at Home等知名企业。
例如,麦肯锡正在创建一个AI Agent加快员工入职流程,可节省90%时间以及减少30%行政工作;汤森路透通过AI Agent加快法律审核流程,多数任务可节省50%以上时间;
Pets at Home则通过AI Agent协助员工加速资料审核,每年可节省7位数的成本。应用场景方面,AI Agent适用于销售、供应链、客户服务、财务、人力资源等。
销售:AI Agent能自动研究潜在客户,帮助确定机会的优先级,并指导客户外联提供个性化的电子邮件和响应。
供应链:AI Agent能够自动优化供应链,通过自主跟踪供应商绩效,检测延迟并相应地做出响应,帮助采购人员从费时、费力的业务中解脱出来,同时增强检测的准确率。
客户服务:AI Agent通过分析客户互动数据,预测客户的需求和偏好。可以帮助客户服务团队提前准备,提供更加个性化的服务体验。
财务:AI Agent通过强大的数据分析,为财务团队提供准确的销售和收入预测。它还能识别潜在的财务风险,并提出相应的缓解策略。
上面只是部分商业场景,AI Agent的适配能力非常强几乎所有日常工作流程都能无缝衔接。
微软表示, C0pilot Studio中的创建自主AI Agent下个月将发布预览版,让用户可以创建功能更强、更多元化的智能体。同时会持续加大AI Agent的研发,这是一个值得深挖的新赛道。
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