微软 Windows Terminal 正在获得智能 AI 功能:由 GitHub Copilot 加持的自然语言体验
微软正在将自然语言 AI 聊天机器人集成到其 Windows Terminal 应用程序中。即将推出的 GitHub Copilot 聊天体验将作为微软进一步实验向 Windows 功能添加 AI 功能的一部分,可供 Windows Terminal 用户使用。

微软的 Windows 主管 Panos Panay 在今天的开发者博客文章中解释道:「GitHub Copilot 的用户将能够在 Terminal 应用程序中利用自然语言 AI,以内联方式推荐命令、解释错误,并执行操作。」GitHub Copilot 是在扩展到 Windows Terminal 仅仅几个月前,GitHub 宣布的一个类似于 ChatGPT 的助手,帮助开发人员编写和修复代码。
微软首次在 2019 年的 Build 开发者大会上宣布了 Windows Terminal,让开发人员感到非常惊讶。它成为了 Windows 10 上的热门工具,并且微软最终将其作为默认的 Windows 11 命令行体验。现在,开发人员在尝试启动命令提示符时会看到 Windows Terminal,并且微软在过去几年逐渐为 Windows Terminal 添加了新功能。Windows Terminal 应用程序包括多个标签支持、丰富多彩的主题、自定义选项以及对基于 GPU 的全文本渲染和表情符号的支持。
微软表示,他们现在正在在其他开发者工具中尝试在 GitHub Copilot AI 中使用,例如他们自己的 WinDbg 调试器。WinDbg 经常被开发人员用于调试用户模式应用程序、设备驱动程序,甚至是 Windows 操作系统本身。它是 IT 管理员通过分析 Windows 生成的内存转储来解决蓝屏错误的流行工具。
如果你有兴趣尝试 Windows Terminal 或未来与 AI 相关的 WinDbg 实验,需要加入 GitHub Copilot Chat 等待名单以获得访问权限。微软还将在本周的年度 Build 开发者大会上宣布一系列与 AI 相关的新闻,其中包括将 Windows Copilot 添加到 Windows 11 中。
Windows Terminal 智能 AI 功能等待名单:https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join
香港大模型初创公司 Weitu AI 完成天使轮融资 估值一亿美金
AI产品研发的香港初创公司WeituAI今日宣布完成天使轮融资,估值一亿美金。本轮融资由拥有全球数亿月活的互联网科技公司和著名天使投资人联合领投。站长网2024-02-26 10:36:350001GitHub热榜登顶:开源版GPT-4代码解释器,可安装任意Python库,本地终端运行
ChatGPT的代码解释器,用自己的电脑也能运行了。刚刚有位大神在GitHub上发布了本地版的代码解释器,很快就凭借3k星标并登顶GitHub热榜。不仅GPT-4本来有的功能它都有,关键是还可以联网。ChatGPT“断网”的消息传出后引起了一片哗然,而且一关就是几个月。这几个月间联网功能一直杳无音讯,现在可算是有解决的办法了。站长网2023-09-06 17:47:470000新视频编辑模型VideoSwap 可精细化替换视频主体
**划重点:**🔄视频主体定制替换:VideoSwap框架通过语义点对应实现源视频主体与目标主体的形状变化替换。🚗形状变化挑战:传统基于扩散的视频编辑在处理形状变化时效果有限,VideoSwap引入语义点对应以应对这一挑战。🌐视频编辑革新:采用语义点对应的VideoSwap框架在自定义视频主体替换方面取得了卓越的效果,为视频编辑领域带来创新。站长网2023-12-08 11:12:300000Nightshade:艺术家全新反击工具,可用损坏训练数据“毒害”AI模型
划重点:1.🤖艺术家反击AI:艺术家可以使用一种名为Nightshade的新工具,向他们的图像注入隐形的像素,使AI模型产生错误的认知。2.📜背景:AI公司依赖大量的训练数据,包括来自艺术家的创作,引发了一系列法律诉讼。3.💡希望与风险:Nightshade的开发者希望通过这一工具重塑AI与艺术家之间的权力平衡,但也承认可能被滥用。站长网2023-10-24 23:51:570000IllumiNeRF:无逆渲染的 3D 重新照明 随意切换任何光效
近日,来自谷歌研究团队以及伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的学者们发表了题为《无逆渲染的3D重新照明》的研究成果。该研究针对使用未知光照条件下的一组物体图像,以恢复能够在目标光照下从新视点呈现的3D表征的可重新光照视图合成方法进行了探讨。传统方法基于反渲染,试图将解释输入图像的物体几何、材料和光照进行分离。然而,这通常涉及通过可微分蒙特卡洛渲染进行优化,具有脆弱性且计算成本高昂。站长网2024-06-12 01:00:350000