AI独角兽集体求卖身，新一轮洗牌期开始了

大模型公司洗牌期开始了。

突然之间，几家明星初创纷纷传出消息，寻求收购。都是大家熟悉的名字、过往战绩也都不错:

Adept，估值超10亿美元，由Transformer作者创立;

Humane，估值7.5-10亿美元，打造出爆火AI新硬件AI Pin;

Stability AI，Stable Diffusion打造者，最早一批AI独角兽。

与此同时，由前谷歌高引科学家Yi Tay创立的Reka AI，与收购方谈判破裂。

老黄盛赞的搜索工具Perplexity，在更早些时候也考虑过被收购或合并。

怎么AI圈突然掀起了一股“收购潮”啊?

有人求卖身、有人求吞并……这背后究竟发生了啥?

多家公司被曝寻求收购

先从两年前Transformer一作Ashish Vaswani（已离任）参与创立的Adept说起。

另一名Transformer作者Niki Palmer也是联创之一，蹊跷的是后来和Ashish一起跑路创立了另一家AI办公自动化公司Essential AI。

在此之后，Adept的三名联创，就只剩下了华人David Luan一人。

该公司估值10亿美元，此前已获得4亿美元的融资，参投机构既有Frontiers Capital等专业的投资公司，也包括微软、英伟达等著名科技公司;

个人投资者则有LinkedIn联创Reid Hoffman、Uber CEO Dara Khosrowshahi、前特斯拉自动驾驶负责人Andrej Karpathy、Adobe首席产品官Scott Belsky等。

其推出的首个大模型产品是2022年推出的ACT-1，基于Transformer创建，功能是在理解自然语言指令后代替人类操作电脑。

就在上个月，Adept还登上了福布斯最新的2024“AI50强”排行榜，如今却开始踏上了寻找买家的路。

知情人士表示，可以确信Adept已经和Meta进行过沟通。

又如红极一时的可穿戴AI设备Humane AI Pin，其公司被匿名人士透露也在与一名财务顾问接触，寻找意向买家，目标价格是7.5-10亿美元。

公司成立于2018年，到去年年底的估值8.5亿美元，创始人是前苹果高管Bethany Bongiorno和Imran Chaudhri，在产品信息公开之前就已经筹集了约2.3亿美元。

知名的投资者包括微软、高通，以及OpenAI CEO奥特曼等。

直到去年六月，该公司的首个产品AI Pin才开始与公众见面，正式发布时间则是今年四月（本来计划是二月，后因故推迟）。

这款AI Pin配备了传感器、和一个小型投影仪，可以将显示内容投射到包括手掌在内的任何表面，同时包含生成式AI功能。

售价699美元，此外每月还要花24美元订阅服务，高昂的价格，再加上电池寿命和过热等问题，产品推出之后门可罗雀。

产品卖不出去，资金收不回来，Humane也陷入了这种四处求收购的局面。

还有谷歌和Meta科学家前年创立的大模型公司Reka AI，与数据仓库平台Snowflake进行了一场10亿美元的收购谈判。

在上一轮融资中，Snowflake就已经参与其中，当时Reka的估值为3亿美元。

结果与前面的Adept和Humane一样都是没谈拢，但不同的是，Reka的收购被曝中止，疑似原因是Reka认为Snowflake开出的价格太低。

Stability AI则只是传出了考虑求合并，具体进度不得而知。

Perplexity曾在1月传出相关消息。不过随着后面马上官宣了B轮7360万美元融资，求收购计划疑似中止，最近还被曝正寻求更新一轮融资，金额可能达到2.5亿美元。

为啥有的人急于求收购?而有的人又中止计划?

这又反映出当下AI圈内的哪些问题?

为啥出现“收购潮”?

具体分析，家家有本难念的经。

对于Humane的急于出售，很多人都认为是为了找人接盘。

在AI Pin正式发售后，风评立马崩塌。产品太鸡肋，不少人觉得这就是个APP而已。

7.5-10亿美元的报价，多少有点搞笑了。

更多公司考虑出售的原因则来自于成本压力、不确定的商业模式以及激烈的市场竞争。

Stability AI寻求收购的直接原因是资金短缺。

2024年第一季度，Stability AI收入不到500万美元，亏损超过3000万美元。并且欠着云厂商和其他企业将近1亿美元。

被视为谷歌竞对的AI搜索明星公司Perplexity也被曝，至少与4家公司讨论过合并事宜。

因为公司担忧，更长时间内，拿到的融资以及收入能否和AI模型开发所需的天价成本之间达成平衡?

而深入来看，两家公司面临的困境都与不确定的商业模式有关。

Stability AI凭借开源模型Stable Diffusion一战成名，但这也导致它如今都没平衡好开源和商业化之间的问题。

在Stable Diffusion引爆AI绘画领域后，市场竞争马上激烈起来，一时之间谷歌、OpenAI等都来瓜分市场，在To C方面还有Midjourney竞争。随着趋势演进，开源成了Stable Diffusion的核心竞争力，但这迟迟无法给公司带来明显盈利，直到去年12月，Stability AI才推出付费模式。

而从开源向付费转型，似乎还成为Stability AI不再稳定的导火索。

今年3月，Stability AI内部大动荡，CEO、核心研发团队均宣布辞职。背后原因疑似和投资人有关，因为投资者就公司财务情况向管理层施压，CEO也表示离职后自己将继续做开源。

另一边Perplexity的商业模式也不够清晰，它的变现方式主要为会员订阅和API付费，年度经常性收入达到800万美元。

可是和算力成本、自研模型费用比起来，这些收入显然微不足道。

奥特曼曾表示，GPT的开发成本超过1亿美元。The Information消息称，今年1月Anthropic收入的一半都用来向亚马逊、谷歌云支付服务器费用。

与此同时，AI初创企业还要面临与科技巨头之间的激烈竞争。业内逐渐达成共识，想要和微软、谷歌、Meta角逐，哪怕筹集到10亿美金可能都不够。

Databricks的CEO有过一句灵魂发问:

做的事有多酷并不重要，重要的是能活下来吗?

举个栗子，主打翻译的AI企业DeepL成立于2017年。大模型浪潮到来后，他们还是专注在翻译领域，向普通人和企业客户提供服务。据了解，他们已在商业、政务领域拥有10万客户。近期刚刚完成3亿美元融资，估值达到20亿美元。

以AI陪伴出名的Character.ai在主推To C业务的同时，被曝近期也在寻求与Meta、xAI合作。

同样的，寻求收购也是活下来的方式之一。比如专注于企业级AI服务的Writer被曝，最近至少与3家企业进行谈判。

此外，还有一部分收购的发生是因为巨头想要抢人、抢技术、抢资源。

今年3月，微软和Inflection达成协议，Inflection将把技术授权给微软，创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Syleyman）和卡伦·西蒙尼安(Karén Simonyan)成为微软成员，直接领导一个新部门Microsoft AI。同时Inflection的大部分员工也一同加入微软。已经完成15亿美元融资的Inflection就此被拆分，对话聊天机器人Pi也在逐渐被关停。

大数据行业头部竞对Databricks、Snowflake（可以理解成大数据的可口vs百事），则先后在去年上半年吞并AI初创公司。

Databricks以13亿美元的价格收购大模型初创公司MosaicML，将其纳入自身业务。如今收购Reka未果的Snowflake，在去年5月以1.5亿美元收购AI搜索引擎公司Neeva，当时Neeva的估值约3亿美元。

总之，不管出于何种原因，大模型领域进入了新一轮洗牌期。

根据PitchBook统计，过去3年中，全球大约2.6万家创企共计融资了3300亿美元。

量子位智库分析，AIGC产业投资正在呈现方向性转移:模型层投融资雪球效应明显，资源向头部聚集，潜在资本重点看向应用层。

对比来看国内，不提光年之外情况太特殊，也有聆心卖身智谱的先例。

所以这种洗牌、整合资源的趋势一直都有，只不过国外近期集中爆发，国内受近期API价格战的影响，可能还有变数。

目前，国内大模型市场头部效应已经初步显现，第一梯队的特征已十分明显:有独角兽级估值、有自研大模型、应用产品开始落地。

而其他不在第一梯队的玩家，便很容易面临资金、盈利等方面的困境。

但话说回来，AI初创企业该如何实现商业上的成功?

是像DeepL一样找准需求场景，不搞花里胡哨的大模型也能起飞?

还是像Character.ai一样靠To C搞名气，同时也找Meta、xAI搞To B合作?这还需要大家一起探索。

你觉得呢?

参考链接:

[1]https://www.theinformation.com/articles/ai-agent-startup-adept-has-talked-to-potential-buyers-including-meta

[2]https://ca.news.yahoo.com/humane-creator-700-ai-pin-121308479.html

[3]https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-05-22/wearable-ai-startup-humane-is-said-to-explore-potential-sale

[4]https://www.theinformation.com/articles/as-ai-costs-soar-some-startups-consider-selling

[5]https://www.nytimes.com/2024/04/29/technology/ai-startups-financial-reality.html