大模型开源还是闭源好，周鸿祎与李彦宏针尖对麦芒

开源大模型还是闭源大模型，究竟谁才是“版本答案”?围绕这个问题，360创始人周鸿祎和百度创始人李彦宏最近就来了一次隔空论战。

先是在4月12日，有媒体曝光了李彦宏在百度内部的讲话。其中就有他认为闭源大模型在能力上会持续领先、而不是一时领先，并且开源大模型的运行模式和传统开源软件不同、不是众人拾柴火焰高，闭源是有真正的商业模式、并能够赚到钱，只有能赚到钱才能聚集算力和人才。

紧接着在4月16日举行的Create2024百度AI开发者大会上，李彦宏在演讲中就宣称，“开源模型会越来越落后”。

就两天后的第二十七届哈佛中国论坛上，自称开源信徒的周鸿祎站出来唱了反调，“我是一直相信开源的力量，至于说网上有些名人胡说八道，你们别被忽悠了。他说开源不如闭源好?连说这话的公司自己都是借助了开源的力量才成长到今天。”

其实在国内市场，大模型的开源、还是闭源并不是一个技术问题。无论闭源、还是开源，这一众大模型客观上的性能还逊色于海外的同类产品，它们也都不是在大模型技术层面的引领者。而单纯在技术层面，目前闭源大模型在能力上处于领先，诸如OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude-3、谷歌的Gemini Ultra就都是闭源，国内的情况也一样，百度的文心一言、阿里的通义千问、字节跳动的云雀、月之暗面的Kimi等叫得上号的大模型，也通通都是闭源。

周鸿祎认为，开源模型为整个社区提供了一个共享、协作和创新的平台，推动了技术的快速发展，开源社区聚集的工程师和科学家的数量是闭源的数百倍，所以今年开源大模型只做了一年，就已经超过了GPT-3.5的能力。然而实际情况远没有他所说的那般乐观，不管从模型能力层面、还是在产品落地的维度，事实是开源大模型还始终落后于闭源大模型。

尽管Meta方面刚刚发布的Llama3确实做到了性能优于GPT-3.5，可问题是谁都不会认为Llama3是开源社区的产物，毕竟其核心开发力量自始至终都来自Meta。

事实上，考虑到李彦宏和周鸿祎早已远离一线，所以两者关于大模型开源和闭源的观点相左，或许并不是对于技术路线的分歧。因此有观点认为，一方支持闭源、另一方相信开源的力量，其实更像是各自所代表商业利益的驱使。

周鸿祎支持开源模型的原因其实很简单，毕竟在如今的“百模大战”里，360智脑还处于追赶者的地位，在用户规模和对业界的影响力上都逊色于文心一言、通义千问等互联网巨头推出的大模型。

此前360方面在开源360智脑7B模型时就说得很清楚，“大家没必要重复造轮子”，言外之意就是AI创业者不用再自研了，直接使用开源360智脑的能力就好。纵观软件业的发展史，商业公司通过开源来获得某一赛道的领导权其实是非常经典的操作，比如谷歌就靠开源，让Chromium生态得以一统PC浏览器市场。

从某种意义上来说，周鸿祎的360开源自家大模型，其实是复刻Meta开源Llama的操作。既然自称是开源信徒的周鸿祎有私心，坚持闭源大模型更好的李彦宏，其实也有自己的小算盘。

李彦宏在对开源模型泼冷水的同时还表示，“大模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。这是我们百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的。”

这句话的言外之意，就要联动他在一年前的公开发言了。在去年夏季的世界互联网大会数字文明尼山对话上，李彦宏在主题演讲中就曾表示，“新的国际竞争战略关键点，不是一个国家有多少个大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI应用，这些应用在多大程度上提升了生产效率。”

在这不同时间的相似论述背后，其实是李彦宏想劝退大模型创业者，并希望他们直接加入百度的AI生态。而百度的底气，则来源于抢占了先发优势的文心一言，基于更大的算力、更多的数据和更强的算法，依托飞桨平台，从文心3.0、3.5，到4.0，文心大模型的能力也逐渐增强。

相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升到了原来的5.1倍，周均训练有效率达到98.8%、推理性能提升了105倍，推理的成本更降到了原来的1%。

此前百度CTO王海峰就曾透露，目前文心一言累计用户规模已达2亿，日均调用量也达到了2亿;飞桨文心生态已聚集1295万开发者、服务24.4万家企事业单位，基于飞桨和文心创建89.5万个模型，利用千帆平台开发的AI原生应用数量更是超过了19万。

所以百度想要的其实是类似OpenAI那样建立AI生态，并以文心一言为支点进行平台化。如此一来，百度方面希望大模型赛道的参与者自然是越少越好，一旦创业者都去开发AI应用、而非大模型，自然就有可能会重演当年App Store的故事。

多年以来持续在AI领域投入的百度无疑是国内AI大模型的先行者，而其AI领域实现的增量收入也反映在了2023年的财报中，但绝对值却并不大。因此对于几乎错失了整个移动互联网时代的百度而言，夯实自家AI生态、并提升AI业务的货币化能力，无疑就是目前的头等大事。而相比于自己来做产品，做应用商店来“收税”显然会是个更好的选择。

归根结底，大模型到底是开源好、还是闭源更佳，目前在技术层面暂时还没有分出高下，但闭源或开源对于不同公司的商业利益却各有优劣。