网站流量被超，Midjourney要掉下神坛？

在2024年1月的 AI 产品榜（aicpb.com）中，网站流量一直排在 AI 生图产品榜排名第二的 Leonardo.ai 实现反超，把之前排名第一的 Midjourney 挤下神坛。而在2月份，Midjourney 的流量进一步下滑，两款产品之间的流量差距更大了。

AI 产品榜生图产品分榜

（2月）|图片来源:aicpb.com

与 ChatGPT 引领 AI 聊天一样，Midjourney 引领了 AI 生图的风潮，人们经常把两款产品相提并论，称他们是各自领域的开山之作。但是时至今日，ChatGPT 虽然增长也放缓了，但在自己的赛道里，流量仍一骑绝尘，高出第二名的 Gemini5倍，但 Midjourney 却被一款半年前名气远不如它的产品超越。

Midjourney 与 Leonardo.ai 的流量走势图

观察 Midjourney 和 Leonardo.ai 的流量走势图可以发现，无论是在流量下滑阶段，还是反弹阶段，Leonardo.ai 的表现都更为坚挺。

Writerbuddy 统计的流量净损失Top5的AI产品，

统计周期:2022年9月-2023年8月

而从更长的时间维度来看，在过了快速增长期后，Midjourney 的流量表现其实一直不太好。根据 Writerbuddy 推出的 AI 行业报告显示，在上线的头一年，Midjourney 是网站流量 Top50的 AI 产品中流量净损失第二高的产品。

本次生图产品的“王位易主”其实是日积月累的结果，Midjourney 的表现当时有多令人惊艳、也相应的，要承担其多大的流量维护压力，显然，Midjourney 并没有做到。

丢失网站流量第一的宝座，

Midjourney 真的不行了吗?

其实，Midjourney 可能并没有真正意义上丢掉第一的位置，Midjourney 一开始是建立在 Disocrd 的社群里的，用户生图并不会去官网，用户只有在浏览自己的生图记录、或者查看其他人的作品时会打开网站，直到11月份 Midjourney 开始测试在官网生图。

所以在 Midjourney 用户在使用时会打开官网的比例不能确认的情况下，Midjourney 有可能还是使用人数最多的 AI 生图产品。所以，我们也只能说，网站流量被超。

但不可否认的是，如果前后一致，始终以网站流量维度观察 Midjourney，它的表现确实疲软。为此，我们对网站流量数据进行了更全面地观察。

注:每月访问量等于

（月独立访客数*独立访客月均访问次数）

SimilarWeb 数据显示，虽然 Leonardo.ai 在每月总访问量略微领先，但是独立访客数仍低于 Midjourney，而且差距明显，Leonardo.ai 则凭借单个独立访客的月均访问次数更高，所以月访问量才能高于 Midjourney。

而从其他数据来看，Leonardo.ai 也没几个能占据优势，1月的各项数据中，Leonardo.ai 只有平均访问时间一项略高于 Midjourney。虽然总流量被 Leonardo.ai 超越，但 Midjourney 在其他维度上仍占有优势。

但刚好是这两项数据的差异，勾勒出了2个网站使用情况的区别，Leonardo.ai 虽然受众面不如 Midjourney，但粘性更强，每个月访问次数和单次访问时长都恰好说明了这一点。

Midjourney 与 Leonardo.ai 近3个月独立

访客数变化趋势|图片来源:Similarweb

而且 Leonardo.ai 的受众面正在稳步扩大，在2024年1月份 Midjourney 独立访客数下降了5.9%，而 Leonardo.ai 却增长了16.45%，此消彼长间，两款产品的流量就出现了反转。独立访客数的下滑，以及不那么强的粘性，是 Midjourney 流量被反超的直接原因。

两款产品的1月的流量来源情况（上），近一年头部关键词的搜索热度(下)| 图片来源:SimilarWeb，Google Trends

具体从流量来源看，Leonardo.ai 的直接访问更多，而 Midjourney 的自然搜索的流量占比更高。在自然搜索关键词方面，两款产品都以品牌关键词为主，占比都超过90%。补充对比两者关键词热度则会发现，Midjourney 的品牌关键词在搜索热度上碾压了 Leonardo.ai。

通过这些数据，笔者感受到的是 Midjourney 依然拥有强大的品牌号召力，不断有用户慕名而来，但 Midjourney 并不怎么能留住他们，整体上和访问数据是能够对得上。

近三个月两款产品直接访问流量

走势图|图片来源:Similarweb

Midjourney 与 Leonardo.ai 近3个月独立

访客数变化趋势|图片来源:Similarweb

为什么Midjourney无法留住用户?

从以上的数据可以看出，造成流量被超越的原因，就是 Midjourney 留不住用户了，而笔者体验下来，Midjourney 的问题是，没有明确创造出高频的使用场景，用户的使用成本也更高，付出和获得之间有些失衡。

虽然每张图片都美得唬人，

但却找不到应用场景?

Midjourney 与 Leonardo.ai 等产品的区别主要在生图模型。Midjourney 使用的是自研的闭源模型，而包括 Leonardo.ai 的其他生图产品用的基本上都是 Stability AI 开发的开源模型 Stable Diffusion 和它的衍生模型。

令 Midjourney 名声大噪的获奖作品《太空歌剧院》

而基于这种差异，Midjourney 的主要优势就是参数更多，生图艺术性更好，最初大多数用户都是被 Midjourney 的生图效果吸引的。根据网络上的信息，Midjourney 的训练参数大约有300-400亿个，而最新版的 Stable Diffusion 只有66亿个。

但惊艳的效果，同时附带了随机性强的特征，有用户评论，“Midjourney 张张精致唬人，但细节上总达不到满意的效果，生图像抽盲盒。”这种随机性导致使用成本高昂，这里不是所以指钱，主要是指时间。

Midjourney 仅提供简单选项，用户主要通过

提示词来控制生图|图片来源:Midjourney

一是因为随机性强，拉长了用户想要获取一张满意的图片的时间，以及用户为了控制生图效果需要不断随时学习 Prompt 的时间。如果不付出大量的学习时间，使用 Midjourney，用户并不能得出相比其他产品更好的效果。

反观 Stable Diffusion，作为开源模型，它在设计之初就追求可扩展能力强，而不同的开发者也可以基于自己的场景进行开发。虽然初期，开源模型训练数据较少，基于 Stable Diffusion 的模型生图的效果基本都弱于 Midjourney。但随着时间的推移，开源模型可控性、扩展能力强的特点开始显现。

在 Leonardo.ai 中就有适应3D 动漫、游戏、动漫等多种生图风格的 Checkpoint，注:Checkpoint 是经过 fine-tuning 的 Stable Diffusion 模型，以生成特定风格的图片

而网站流量超过 Midjourney 的 Leonardo.ai，其实就是类似于一个社区，里面有大量基于 StableDiffusion 微调出来的 Checkpoint 模型，这些模型基本都是针对各种生图风格（比如动漫、游戏、真人）进行了专项训练，用户生成的图片更容易获得自己的预期效果。

在 Checkpoint 的基础上、或者直接使用 Stable Diffusion 模型，用户还可以通过 Lora，向生成的图片中加入特定的特征和元素，进一步生成更符合需求的图片。Lora 的制作相当简单，只需要一台配置好一点的电脑（也可以在云端进行训练），20-50张图片，就可以训练一个自己的 Lora 了，几乎没有任何门槛。

市面上流量比较好的或者说大多数的 AI 生图产品的主要思路就是通过 Checkpoint 和 Lora 来不断找到自己的场景。

Alchemy 功能，该功能需要订阅 Leonardo.ai 才能使用，订阅价格12/30/60美金/年|图片来源:Leonardo.ai 帮助文档

而本次选题的主角 Leonardo.ai 的使用场景则主要是游戏美术设计。除了选用生图模型大多偏向游戏和奇幻画风，Leonardo.ai 提供 Alchemy 工具让用户更精准地控制生图效果，以便达到能够使用的水平。此外，Leonardo.ai 还提供线稿生图、画幅修改、3D 模型纹理生成等明确指向设计场景的功能。与 Midjourney 相比，定位要清晰许多。

Leonardo.ai 的功能一览|图片来源:Leonardo.ai

根据 Midjourney 的用户调查显示，68% 的用户使用 Midjourney 是出于娱乐目的，而32% 的用户则出于工作或其他实际需求。相比 Leonrado.ai 指向“游戏美工”这个生产环节的使用场景且帮助用户通过简单的“点选”操作来控制效果，Midjourney 也许技术水平更高，生图效果更好，但没找到足够刚需的使用场景、学习门槛也高。

其实，Midjourney 也可能意识到了，自己闷头迭代技术，但用户因为很难控制生图效果、找不到场景的问题，所以在过去几个月专注解决这些问题。

近半年 Midjourney 的更新|信息来源:Midjourney X

X 上对风格一致性功能的测试，该测试对比了 Midjourney V6的角色一致性功能和 Stable Diffusion Lora 的生图角色一致性效果。注:IP-Adapter 是由腾讯 AI 实验室推出的 Stable Diffusion 插件，用来解决角色一致性问题。

说实话，从 X 上的一些专业人士进行的一致性功能对比测试来看，Midjourney 做得还不错，但很难和 Stable Diffusion Lora 拉开差距。这就带出了下一个问题。

技术迭代曲线没那么陡峭了，

Midjourney的闭源高价策略可能会玩不转

这半年来，虽然 Midjourney 推出了新版本的模型，上线了官网，也有几个不错的更新，但是它在技术上的优势还是肉眼可见地消失了。

Midjourney V6与 V5.2的生图

效果对比|图片来源:Paoka

下半年最重磅的更新是 Midjourney V6。新版本的模型在生图的细节，光影效果的处理，AI 模型对提示词的理解等方面都做了全面升级，所以它被很多用户称为“史上最强生图模型”。

注:2月底，Stability.ai 宣布即将推出最新版模型 Stable Diffusion3（左图），从网友的测试结果看，新模型的生图效果与 Midjourney(右图)的差距很小。|图片来源:Bitcoin Ethereum News

SD3与其他主流生图模型的测试（根据人类评估的反馈），注:测试维度为视觉美学、对提示词的理解、图像中文字设计的质量，所有测试均以 SD3为基准，纵坐标为胜率，不同颜色矩形条超过50%基准线表明在对应领域，SD3拿到的用户评估结果优于对比模型(横坐标为对比模型)|图片来源:Stability AI

但是 Midjourney V6推出后不到两个月，Stability AI 宣布推出 Stable Diffusion3。在论文中 Stability AI 表示，经过测试 SD3的综合能力高于市面上全部模型。而从图中数据可以看出，在视觉美学、对提示词的理解、图像中文本设计的质量三个维度，SD3的胜率都超过了50%，在图像文本生成质量上表现显著优于 Midjourney V6，虽然不排除有 Stability AI 自卖自夸之嫌……

观察 Midjourney 的网站流量数据，12月份推出的 Midjourney V6确实带来了一定的流量增长，但也就算是流量恢复，想要靠技术迭代来大量吸引用户，已经不太可能实现了。

雪上加霜的是，Midjourney 在技术上的优势逐渐消弭，在价格上的劣势就体现出来了。Midjourney 由于参数更多，需求的算力本身就高于 Stable Diffusion。根据 Midjourney 给出的数据，用户端的算力成本能达到公司云成本的90%，加上创始人 David Holz 坚决不融资的原则。种种原因造成了，Midjourney 的定价远高于 Leonardo.ai 等其他生图产品。

Midjourney 付费权益列表

Leonardo.ai 付费权益列表，注:生成每张图片的成本为1-7个 Tokens，与用户选择的模型、清晰度、Lora 等设置有关。

Midjourney 每月的订阅价格为10-120美元，没有免费额度。而 Leonardo.ai 这边就算不付费，用户每天会得到150个 Tokens，结合生成图片的成本，用户每天最少能免费生成20张图片，而通常则可以生成50张左右，其他生图产品的定价也大同小异。对于非刚需用户来说，免费版已经足够了，而上面提到的，Midjourney 的大多数用户都是非刚需。

蓝色是 Leonardo.ai，橙色是 Midjourney，排名依据是该国家两款产品的流量之和，注:在欧洲和美国等付费能力较强市场中，Midjourney 流量份额仍高于 Leonardo.ai;而在印度、巴西、土耳其等新兴市场，Leonardo.ai 的流量份额明显更高。

对于一个非刚需用户来说，Leonardo.ai 等其他生图产品在生图效果上，与 Midjourney 差距不大，甚至在特定风格上表现更好的情况下，一面是至少10美元/月，不交钱就不能用的 Midjourney，另一面是免费版就够用的 Leonardo.ai 等产品。可想而知，会有不少付费能力一般的用户放弃 Midjourney 转向其他生图产品。

写在最后

根据编辑部同事的测算，ChatGPT 目前似乎也遇到了用户增长减缓的问题，而根据订阅了 ChatGPT 同事的说法:“ChatGPT 很贵，但又没贵出好来”，我想 Midjourney 流量下滑的原因也就在于此。

在 AI 的技术迭代曲线比较陡峭的时候，Midjourney、ChatGPT 等明星产品靠比市面上搭载开源模型的产品领先1年以上的技术，就可以轻松吸引用户。

使用开源模型构建的AI产品|图片来源:LinkedIn

而当技术迭代曲线逐渐平缓，开源 AI 模型的技术追近，Midjourney、ChatGPT 等收费更高的产品们势必会受到冲击。立足工作场景，还推出了 GPTs 扩大使用场景的 ChatGPT 尚且遭遇增长困境。而用户定位模糊，使用场景又非刚需的 Midjourney 未来几个月可能会面临更严峻的生存环境。