Taylor Swift不雅照被疯传!AI背后的隐患和危机引人深思...
如今本就是一个信息爆炸的年代,再伴随2023年AI技术的井喷式发展,AI正在以迅雷不及掩耳之势渗透到我们生活的方方面面。不过,AI技术是一把双刃剑,我们在享受AI技术带来的便捷和实用的同时,也不得不去面对它对于我们隐私可能造成的侵犯。
在这个问题上首当其冲受害的,当属美国流行歌星Taylor Swift。就在最近,Taylor Swift的AI生成不雅照在网上大肆传播,此举严重损害了她的名誉和形象,引发了社会的广泛关注。
日光之下无鲜事。事实上,AI技术可能造成的问题不仅会影响和伤害到国际巨星一类的公众人物,普通人也无法保证自己可以在AI时代获得足够的安全。
数万人看到了AI生成的霉霉,官方明确表示,“虚假图像,令人担忧”。
美国广播公司(ABC)表示,就在本周,数百万人在社交媒体上看到了AI生成的Taylor Swift的不雅照,这一事件凸显出AI技术需得到监管的必要性。而在26日白宫的记者会上,发言人让.皮埃尔被问及此事时表示,“我们对此类图像流传感到担忧,更确切地说,是虚假图像,这令人担忧”。她表示,将敦促美国国会立法打击此类行为。
让.皮埃尔同时表示,网络上的执法不严对女性影响更大,她们是受到网络骚扰和欺凌的主要目标。AI问题并非一个全新的问题,这是拜登和哈里斯政府从上任第一天起就优先考虑的问题。
据了解,这些深度伪造的Taylor照片是由某人或某些人使用AI生成,并上传到了一家不良网站上的,而这家网站,还充斥着很多以名人为主角的不雅照。
这些虚假AI照片的发酵速度极快,很快便传播到了主流社交媒体,并在网友之间迅速传播,这也引起了Taylor数以千万粉丝的强烈不满和愤怒。截至目前,一部分参与传播的账号已被社交平台封禁,各社交平台也在清除流传的图片。
尽管如此,漏网之鱼依然存在,有人通过自建网站或者匿名群组售卖这些深度伪造的照片。目前,Taylor Swift的团队已在考虑通过法律手段来应对这一事件,传播虚假照片的网站可能会面临法律诉讼。
AI滥用引人担忧,背后的隐患和危机该如何应对?
此次Taylor Swift的造假照片事件,属于典型的由AI科技所引发的社会性问题,它涉及到了伦理,侵权,法制等方面的事件。
AI技术的滥用,如果得不到法律的规范,势必会引起大患。不管你是明星一类的公众人物,还是日常普通人,都会因此遭受伤害。
技术发展是一把双刃剑。诚然,AI技术在图像处理,深度伪造等领域的突破,为我们带来了前所未有的视觉体验,但同时,也成了多少罪恶假汝之名。它为恶意行为者提供了制造虚假内容,侵犯他人隐私的工具。这种技术的滥用不仅损害了个人名誉和隐私,更可能对社会稳定造成不良影响。
当然,我们也必须承认,技术解决不了“谁使用了技术”“谁用技术做了坏事”的问题。就像菜刀在售卖的时候,销售者的售卖意图一定是让你用它来做菜的,没有人会期望你把它当做自己的作案工具。
规范约束AI技术的滥用,还有哪些方面我们需要注意?
既然知道技术不是万能的,技术也成为不了审判者和组织者,我们就需要从其它几个重要方面来着手努力。
首先我们要知道,在Taylor的此次事件中,社交媒体平台扮演着重要角色。作为信息传播的主要渠道,社交媒体有责任对发布在其平台上的内容进行严格审核和管理。此次Taylor的不雅照被大肆传播,很显然,平台在内容审核方面存在漏洞。所以,社交媒体平台必须加强自身的内容审核机制,要有足够的能力和技术去识别和过滤虚假内容,切实承担起保护用户隐私和信息安全的责任。
其次,AI说到底也只是手段,还需要明确的法律法规对相应的手段,途径以及方式等进行约束。但遗憾的是,此次事件又一次证明了“法律永远滞后”的规律。现有的法律在保护个人隐私和打击AI滥用方面存在明显的滞后性。随着技术的快速发展,我们的法律法规也必须与时俱进,及时填补监管空白。政府和相关机构应加强对AI技术的监管力度,制定更加完善的法律法规来规范其使用行为,防止技术被滥用。
诸多学者寻求方式方法,以杜绝此类事件再次发生。
面对以假乱真的AI伪造技术,诸多学者和专业学术机构都试图去寻找应对的办法。
比如在去年12月,一款名为mist的隐形图片水印在网上开源发布,该水印用于抵抗AI模型对图片的训练和抓取。与此同时,也有开发者建议让AI生成平台,公司给相关的AI生成软件加上隐形水印机制,以快速识别AI并进行溯源。而各大社交平台也要通过技术手段加强对于疑似AI生成图,文,视频内容的识别功能。
然而说到底,这些防止AI和识别AI的技术手段是治标不治本的,只有规范的立法和相应的惩处制度的推行才能从根本上解决这一问题。
深度伪造技术之所以泛滥,其中很重要的一个原因在于这件事有利可图。制造传播这些深度伪造图片和视频的人不仅仅是为了满足个人的猎奇心态,还可能从中获得高额回报。
更重要的是,如果从性别视角来看,这一事件再次揭示了女性在网络空间中面临的特殊困境。女性更容易成为网络骚扰和欺凌的目标,这不仅损害了她们的权益和尊严,也影响了整个网络生态的健康发展。因此,在打击网络不良行为时,我们需要特别关注对女性用户的保护,营造一个更加安全、平等的网络环境。
AI技术并非洪水猛兽,但确实需要一个能约束它的铁笼。
文字资料参考:
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1789322849584342355
https://www.163.com/dy/article/IPHN1G9305561H9S.html
新型3D生成方法DMV3D:使用基于Transformer的3D大型重建模型进行去噪
**划重点:**1.💡DMV3D是一种单阶段的、类别不可知的扩散模型,能够通过直接模型推理从文本或单一图像输入条件生成3D神经辐射场(NeRFs),显著缩短了创建3D对象所需的时间。2.💡DMV3D集成了3DNeRF重建和渲染到其去噪器中,创建了一个在没有直接3D监督的情况下训练的2D多视图图像扩散模型,消除了为潜在空间扩散单独训练3DNeRF编码器的需要。站长网2023-12-07 18:13:110003OpenAI对ChatGPT、API生成的图片,嵌入C2PA元数据
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