北大等发布智能体Jarvis-1 轻松玩转“我的世界”
要点:
北大、北邮、UCLA和BIGAI联合发布的智能体 Jarvis-1在开放世界游戏「我的世界」中取得重大突破,采用多模态 记忆增强 多任务处理,表现出卓越的规划和控制能力。
Jarvis-1通过多模态感知、记忆增强和终身学习,在「我的世界」游戏中展现出近乎完美的性能,成功完成包括合成钻石镐等复杂任务,超越了现有方法的性能水平。
Jarvis-1的成功归功于从LLM到MLM的感知能力升级、多模态记忆的应用以及自我指导和自我完善的能力,标志着通用智能体迈向了更高的学习、适应和改进水平。
最近,北大、北邮、UCLA和BIGAI的研究团队合作发布了一款名为 Jarvis-1的智能体,引起了广泛关注。该智能体在开放世界游戏「我的世界」中表现出色,实现了多模态感知、记忆增强和多任务处理。研究人员在论文中详细介绍了 Jarvis-1的实现过程以及其在游戏中的卓越表现。
Jarvis-1的实现过程主要包括在预训练的多模态语言模型基础上进行开发,将观察和文本指令映射到计划中,并通过多模态存储器提供先前训练和实际游戏经验的参考。在实验中,Jarvis-1在「我的世界」游戏的不同任务中表现出近乎完美的性能,尤其在合成钻石镐任务中成功率达到惊人的12.5%。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.05997.pdf
这一成功背后的关键因素包括从LLM到MLM的感知能力升级,通过多模态感知获得丰富的环境反馈,以及利用多模态记忆实现规划的正确性和一致性。Jarvis-1还展现出自我指导和自我完善的能力,通过终身学习和记忆,不断提高任务完成的效率和准确性。
然而,在实现开放世界游戏的过程中,研究人员也面临一些主要挑战。首先,开放世界意味着任务完成的途径不唯一,需要智能体具有审时度势的能力。其次,在执行高复杂度任务时,由大量小任务组合而成,每个小任务的达成都具有一定难度。最后,终身学习成为挑战,因为开放世界中的任务数目巨大,无法预先全部习得,需要智能体在规划的过程中不断进行学习。
Jarvis-1的发布标志着通用智能体在开放世界环境中取得了重要进展,展示了更高水平的规划、控制和学习能力。这对于人工智能领域的发展具有积极意义,为未来智能体的研究和应用提供了有益的经验和启示。
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