调查显示，仅10%企业在过去一年采用生成式AI解决方案

划重点:

1. 📊 仅有10%的企业在过去一年中采用生成式AI解决方案，尽管存在显著改进的潜力。

2. 💡 调查揭示，虽然存在采用生成式AI的犹豫，但已经采用的企业中有一半报告了客户体验改善、效率提高、产品能力升级和显著成本节省等多重好处。

3. 🚧 调查显示46%的受访者认为基础设施是发展大型语言模型（LLMs）成产品的最大障碍，同时，84%的受访者表示由于对LLM技术兴趣的增加，他们需要提升相关技能。

近日，由cnvrg.io进行的2023ML Insider调查显示，生成式AI（GenAI）应用虽然备受期待，但在过去一年中仅有10%的企业将其纳入生产中。这一结果或许引起人们对这一趋势的矛盾看法。

这项年度调查对全球430名技术专业人士进行了全面分析，了解他们在人工智能（AI）和生成式AI在业务中的应用方面的发展进展。然而，尽管生成式AI在2023年引起了科技行业的热议，调查显示大多数企业在采用这一技术方面存在犹豫。对此，英特尔云服务公司的企业副总裁兼总经理Markus Flierl发表了自己的看法。

Flierl表示:“尽管存在兴趣，由于实施大型语言模型的障碍，组织似乎不愿采用生成式AI。” 他补充道:“随着更多便宜的基础设施和服务的普及，比如cnvrg.io和英特尔开发者云提供的服务，我们预计在未来一年内将有更多组织采用生成式AI，因为将现有的大型语言模型进行微调、定制和部署将变得更加容易，无需依赖AI人才。”

尽管仅有10%的企业在过去一年中将GenAI解决方案投入生产，但调查突显了GenAI技术在企业内部的似乎低采用率。然而，在已经实施GenAI模型的企业中，约有一半报告了客户体验改善（58%）、效率提高(53%)、产品能力升级(52%)和显著的成本节省(47%)等多重好处。

尽管有切实的好处，但GenAI采用之路并非一帆风顺。调查显示，46%的受访者认为基础设施是发展LLMs成产品的最大障碍。其他受访者提到的障碍包括复杂性、缺乏AI人才、高昂的实施成本和合规问题。在受访者中，有84%表示由于对LLM技术兴趣的增加，他们需要提升相关技能，仅有19%对当前对这一技术的响应机制有信心。

值得一提的是，调查显示GenAI技术对行业产生了显著影响。与2022年相比，聊天机器人/虚拟代理的应用增长了26%，翻译/文本生成在2023年增长了12%，这反映了LLM技术的进步。那些已经部署了GenAI的组织谈到了从LLMs应用中获得的多重好处，包括提升客户体验和效率、改进产品能力以及节省成本等。