维基百科创始人评价 ChatGPT:当前阶段「糟糕」,但 50 年后可能超越人类
在最近接受 Euronews Next 采访时,维基百科创始人吉米·威尔士(Jimmy Wales)对当前 ChatGPT 的性能表达了严厉的批评。他指出,该 OpenAI 开发的流行人工智能(AI)工具在撰写维基百科文章时效果「糟糕」,因为它经常「错漏百出,以可信的方式犯错,并且编造来源」。

威尔士甚至预测,超人类 AI 可能需要至少 50 年才能实现。尽管他相信 AI 在遥远的未来可能超越人类,但他认为目前 AI 工具更可能继续支持智力活动。
尽管对当前生成型 AI 模型提出批评,威尔士并未排除 AI 用于维基百科的可能性。他表示,如果开发出一种工具能够通过比对来源来发现维基百科文章中的错误,这将有助于纠正不准确之处。他甚至向 Euronews Next 表示,他会考虑与一个开源 AI 公司合作开发与维基百科原则相匹配的项目,但他澄清目前没有具体的计划。
同时,威尔士提到,这样的决定不会轻率作出。他说:「大多数企业,不仅仅是像我们这样的慈善机构,都会说,如果你要将某项技术置于你业务的核心,而这项技术又是由别人控制的,你必须非常、非常小心,因为如果他们走向不同的方向,你的整个业务可能都会面临风险。」
维基百科仍然对生成型 AI 至关重要,因为它提供了在线发布的信息,供 AI 产生内容使用。因此,这个在线百科全书必须准确无偏见,这是 AI 和维基百科都被指责的问题。
为了创造性别平衡并对抗虚假信息,维基百科拥有自己的「维基人」大军,他们大多是男性志愿编辑。威尔士表示,维基编辑人员能够区分出虚假网站,并且很容易识别出文本是否由人类编写。
但偏见问题更难解决,因为它可能是历史性的;例如,19 世纪女性科学家较少,当时关于她们的记载不多,这意味着维基人无法写太多关于她们的内容。或者可能是无意识的偏见,比如 28 岁的技术宅维基百科用户与 55 岁的母亲可能有不同的兴趣。
多样性是尝试对抗偏见的关键,这是该公司正在努力实现的目标。
威尔士说:「这是一个真正的问题,显然我们感到沉重的责任,因为世界依赖于维基百科,AI 模型也依赖于维基百科。我们不想教机器人带有偏见,我们希望在整个事情的人类核心方面上做得正确。」
养生水,大战春节餐桌
今年春节,不少人发现过年送礼、聚会佐餐的饮料中出现了一个新身影——瓶装养生水。和2022年前后火起来的爆款养生水“一整根”不同,这一批走红的养生水,往往是以食材或药材为原料,通过煮制、萃取等工艺,制成红豆薏米水、陈皮水、红枣黄芪水等主打养生调理的饮料。现在的养生水口感更日常,价格更实惠,包装上也喜欢用大字标注口味,来代替原有的强调原料。新旧养生水对比,0000亚马逊试点基于AI的产品广告图像生成工具
划重点:📊亚马逊试验广告图像生成AI工具,以改进广告创意。📈广告商可以轻松地将产品转化为引人注目的广告图像。🌐亚马逊旨在通过AI技术改变数字广告领域。亚马逊最近宣布试点一项AI驱动的广告图像生成工具,旨在帮助广告商改进其广告创意。这一创新的工具将AI技术融入广告和营销工具中,使广告商能够将普通的产品图像和文案材料转化为引人注目的广告视觉效果。站长网2023-11-06 11:59:180000数据集生成模型DatasetDM:可生成准确的感知注释
DatasetDM是一个通用的数据集生成模型,能够产生多样化的合成图像以及相应的高质量感知注释,包括分割掩码、深度估计和人体姿态估计等。项目地址:https://weijiawu.github.io/DatasetDM_page/?utm_source=talkingdev.uwl.me站长网2023-08-16 10:46:260000微信里拥抱AI最成功的,居然是他们的微信输入法。
我从几个月前其实就就把我的输入法从搜狗换成微信输入法了。主要是因为它有两个很牛逼对我很刚需的功能。一个是跨设备复制粘贴。我在手机上复制一下,直接在Windows上就能粘贴。在Windows上复制一下,手机上也能秒粘贴,支持安卓、IOS、Windows、Mac四端互传。。。完全无感,体验丝滑,对我这种经常要码字的人极好。第二个是我需要常用语,还能用不同的自定义字母触发。站长网2024-06-15 09:40:520001上交大团队推出首个胸部X-ray基础模型
上海交通大学与上海AI实验室联合团队开展了医学知识增强的基础模型预训练研究,并发布了首个胸部X-ray基础模型,名为KAD(Knowledge-enhancedAutoDiagnosisModel)。该模型通过在大规模医学影像和放射报告数据上进行预训练,利用文本编码器将高质量医疗知识图谱进行隐空间嵌入,通过视觉-语言模型联合训练,实现了知识增强的表征学习。站长网2023-07-06 18:22:260001