已经有团队开始用 AI 训练人了……

今天早起看到星球的一个提问，一时兴起评论了1000字……

场景非常新奇:配置 AI 机器人，来训练人类。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

下面是原问题:

请教各位大大一个问题🙏

公司希望用AI来模拟真实用户，来与我们的销售对聊，以提升销售的聊天能力。

目前用了dify.ai搭建对话窗口对接GPT4，然后通过写提示词来告诉AI它的角色，但现在遇到两个问题：

1.AI模拟的用户不够真实，跟我们真实的用户差距很大，我们有真实的对话数据，但不知道怎么利用；

2.我们无法控制流程，例如希望当销售介绍商品时，AI能够基于销售的介绍提出疑问，这种情况不知道该怎么处理；

十分感谢🙏

这是一个非常典型的 AI 调教问题:因为要教给 AI 的东西太多了，以至于不会教了。

这个任务的本质是“让 AI 生成问题，在保证用户旅程（从初始到下单）推进的情况下根据销售的回答进行追问或者反问。”

这个是要磨功夫的事情，所谓的微调、直接投喂数据都是不可能解决的，AI 不懂你那数据里的弯弯绕绕。

除非你给 AI 几千亿条，让它“涌现”……

下面是正式的回答

太长不看结论版:

角色刻画非常重要，要分类、分状态刻画清楚;

化繁为简，使用多 Agents 接力完成。

最前面，先别想调教 AI，想象成跟人类对话:

你现在要给你的员工布置这个任务，

让他们去扮演客户“训练”销售同事，

你会怎么给员工描述这个事情、给他们提供什么资料、如何保证他们能做好这个事儿?

这个事情的关键在于怎么让 AI 开始，也就是让它知道这是一个什么事情、它要扮演什么样的角色、协助你达成什么目的。

千万不要拘泥于直接去解决一轮问答的质量。

正确的路径应该是:人肉梳理出一个典型客户的开场、咨询、挑刺、报价、砍价、售后、退款（续费）的用户旅程，或者典型的节点，每个节点几条话术。

整理好后一次性或者分批次发给 AI，

先让它自己来总结这些客户发起提问的特征，

然后人工再在 AI 回答的基础上做修正，把过程中的各种反馈、特征、AI 的认知都总结记下来。

注意，这里一定要顺着 AI 总结出来的那些特征去延展，不要掰它的认知，这是它的话术体系，要“师夷长技以制夷”。

把这些折腾完，开始打磨提示词。

我们先假设要做一个“全流程陪伴型销售训练姬”，那就需要定 AI 扮演的角色、具体任务、工作流程、输出要求。

每一个都是细致功夫，以定角色为例:

AI 扮演的是个什么角色?提问题的客户，还是销售沟通训练员?

这是两个不同的“笼子”，有不同的刻画方法，生成内容的效果肯定也不一样，都得试、得打磨。

假设是“提问题的客户”，那就要把你们客户的情况描述清楚:

有某个需求（你们产品解决的那个需求）的客户，又分为好说话的(只问产品功能，价格不 care)和不好说话的(不砍价难为销售不舒服那种)

有某个需求以为你们的产品能解决实际上解决不了的客户，性格同上

竞品扮演的假客户（只关注功能和报价，说不出真实场景）

其他…

我这么细致的给你描绘，聪明的你到这里应该觉悟出一个认知:要保证提问的质量，AI 扮演的这个用户的状态要随着对话一点一点的变。

从不确定能不能行，到看到希望，到决定下单，因此变成了为保证买的东西是好的而挑毛病，到砍价……

一方面，这太难刻画了，即便我们模拟出来了，也很难清楚的把需求表达给 AI（主要是保证它理解了）。另一方面，AI 什么时候改变状态、改变提出的问题，一旦对话开启就变成黑箱子了，没办法精准控制，只能由着它自己的大模型来“作”。

所以“全流程陪伴型销售训练姬”应该是没戏了。

这里或许你会问了:AI 这么强大，自己不会调整么?

不要指望 AI 强大到能自动变，你描述不清楚需求，它就是个傻子。

更好的方案

多角色 Agents 接力赛:

设定一堆 AI 角色，每个角色扮演不同状态、不同场景的客户，封装起来，让销售像抽盲盒一样随机唤醒一个，开始练习。

也别让销售一直聊，最多五轮就停。

销售每次开启对话都是全新，也就是从你预设的提示词之后开始，而不是接着之前的对话聊。

就像西部世界里的仿生人一样，每晚都需要重启。

这样，这个任务的目标就变得很简单了:生成问题，模拟真实用户的问题，能够考验到销售的问题。

当然可以加强一些:生成一个开场问题，根据用户回答追问或者反问，对话5轮后终止对话完成模拟训练，然后总结过去的5轮对话，为用户的回答打分。

接下来是在提示词里向 AI 交代它的 Workflow，我们可以试着脑暴模拟一下:销售发起对话，根据系统给到的角色描述，生成一段“求助式”提问开场白，如“询问是否能解决 XX 问题?”。然后根据销售的回答进行反问或者补充提问。

这里需要注意的是，真正的客户很少有能把自己的需求描述很清楚的，毕竟好不容易可以展现一下“甲方姿态”。

所以，如何让 AI 提出真实用户那样的问题，需要花很多功夫。

这也是教 AI 生成内容时最难的部分:去掉浓浓的机器感，像人类一样表达。