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淘宝,多了一个“ChatGPT”入口

站长网2023-10-07 15:35:350

电商,正在悄然切换,进入AI时代。

现在打开淘宝,搜索“淘宝问问”,你可以直接跳转到一个全新的页面。在这个新的页面输入你的问题,可以获得内容回复,包括商品挑选攻略、生活经验百科、外出行程建议等——使用体验类似电商版“ChatGPT”,区别在于,答案中会附上相应的淘宝商品链接。

比如,当你提问“去露营该准备什么”,显示的答案结果是建议准备帐篷、睡袋、露营灯等,攻略信息下方就是对应商品,点击可以跳转到商品详情页;而除了导购心智更强的指令信息外,提问也可以更宽泛,比如“小白鞋怎么洗”,给出的就是具体的生活解决方案。

今年9月12日,阿里巴巴新任CEO吴泳铭通过全员信,传达两大战略重心:用户为先、AI驱动。淘宝最新开放的大模型原生AI应用“淘宝问问”,接入了通义千问,背靠10亿消费者,有着最丰富聚焦的消费场景,这也将为大模型面向C端大规模落地提供新的样本。

为什么会推出淘宝问问?淘宝问问未来会如何发展?对商家又会带来哪些影响?

记者采访“淘宝问问”产品经理伽楠,他表示,提升用户体验、带来新的用户增量并增加留存,是淘宝问问现阶段更为关注的指标。“首先是在电商领域,问问要成为最好的AI导购,做到极致;然后在做好电商的基础上,借助大模型,我们会去探索生活消费的边界。”

从交互式搜索到淘宝问问

满足那些模糊的、被隐藏的消费需求

淘宝推出淘宝问问,并不是临时起意。

伽楠回忆,在大模型技术还没有那么成熟之前,团队就有过类似的尝试。“当时我们叫交互式搜索,本质也是希望通过更自然的语言,去帮助用户打通更顺畅的购物链路。”

在淘宝,每天有过亿量级的长尾词诞生,但并不是每一个长尾词都能找到对应的商品和内容。一些模糊的、口语化的搜索词,其实也藏着一些消费需求,但非常容易被忽略。

比如,“甲鱼怎么养殖”、“甲鱼怎么烹饪”?这都是曾让伽楠印象深刻的案例。

这些原先在淘宝没法匹配到结果的搜索词,现在通过生成式AI的能力,也可以得到解决方案。“今天我们认为,随着技术发展,我们有机会解决这些问题。不再局限在交易,也包含消费、生活的问题,这和我们‘从交易到消费’的公司战略,是非常契合的。”

在这样的背景下,今年4月,淘宝问问正式立项,汇聚了核心产品团队10人左右。

在伽楠看来,淘宝问问提供的功能和价值,主要有四个方面:

1.用户需求表达方式升级。举例来说,原先当用户想要搜索一款连衣裙,通常是通过浏览、点击、选择这样的路径,平台无法提供更多信息输入表达需求的能力。现在通过淘宝问问,用户可以细化需求,用更自然的语言去描述自己想要的连衣裙是什么款式和风格。

2.信息获取效率提升。平台可以给用户提供更多除了电商之外的消费内容。用户不再需要到微博、小红书、抖音等平台上找消费攻略。淘宝问问可以给出完整的消费解决方案,这些解决方案的知识体系,既有来自达人撰写的部分,也有平台进行结构化梳理的部分。

3.内容生产成本降低。更快速、丰富的内容可以改善用户体验,即使一个搜索词没有对应的商品供给,用户搜索后也不会出现“空结果”,而是会指向攻略性的信息和内容。

4.情感化陪伴。可以更精准解析用户意图,提供不同于机器人客服更人性化的服务。

然而,具体到应用层面,伽楠团队需要解决的问题还在于,如何通过可控性的解决方案,帮助用户真正地解决问题。“大模型很多时候会包含一些幻觉(大模型的幻觉现象,即在人工智能应用中出现的与事实冲突或缺乏相关知识的情况),它存在知识的不可控性。我们希望通过一套产品的方法论,让大模型能力对用户而言更加有用。”基于此,淘宝问问对消费场景做了细致的切分,比如场景化导购、多轮消费决策场景、商品精细对比场景等。

伽楠告诉记者,这也是淘宝问问在产品层面,未来如何做持续迭代优化的方式和方向。

淘宝问问会取代搜索吗

谁决定了淘宝问问的“推荐名单”?

目前,淘宝问问内嵌在搜索当中,未来,它是否会彻底革新用户购物的链路,取代搜索?

记者了解到,淘宝问问的路径安置前期也经过一番考虑。“我们认为,搜索是用户目前最愿意表达需求的地方,因为淘宝别的地方,比如逛逛、首页,用户都更习惯点击,而不是提问。习惯搜索的人至少是愿意去输入的,这是第一步,也是问问放在搜索的主要原因。”

在伽楠看来,搜索和问问,在不算短的时间内,都会处于“共生关系”。

“我们也讨论过,问问的一种设计逻辑是在淘宝体系上嫁接AI能力;另外一种逻辑,是重新做一个独立的产品,这个产品是完全靠AI驱动的。后者其实需要等技术发展,这就跟当时手淘一样,PC往无线转。如果AI的能力已经强到无所不能,它的推理能力非常强,那是有可能淘汰掉现在所有的产品的,所有的互联网产品都会被它重新做一遍。但是在技术没有升级到这个程度之前,大家都会基于现在的流量、现在的产品去做对内的改造。”

一个问题在于,在传统的搜索中,流量的分配逻辑除了自然流量之外,还有直通车等商业流量的配比,那么在全新的淘宝问问中,AI推荐品牌和商品的逻辑又是基于什么维度?

《电商在线》了解到,在通义千问的底座能力基础上,淘宝问问叠加了大量淘系和专属电商的数据,和飞猪也做了相应打通,未来还会考虑与外部公司合作,以提供更好的消费解决方案。其中,淘系内部,针对品牌,淘宝问问调用了商家写的品牌知识库、商品库,包括一些榜单的数据。“跟主搜相比,我们的区别在于,问问是完全把广告去掉的。”伽楠强调。

“问问到目前为止,是没有商业化的产品设计的,短期来讲,大家(行业内)都没发展到这一步。只有把用户体验做到比较完备的情况之后,我们才会去考虑商业化怎么做。”

伽楠解释,“问问的底层机制依然是个性化推荐,通过机器学习,去猜用户喜欢的东西,一方面是猜你喜欢什么,另一方面是跟你相似的人喜欢什么,这已经是很成熟的算法逻辑。只不过问问没有直通车,完全是自然推荐。而大模型带来的最大优势,是让用户把需求描述地更细,让我们对商品理解更细,从而把匹配效率提高,这才是让商品效率变高的核心。”

目前,淘宝问问会和一些大品牌,包括奢侈品牌合作,让品牌把一些语料给到平台,比如品牌介绍、品牌常识等,进而让淘宝问问进行“学习”。而针对中小商家,伽楠也透露,未来会逐步开发新的平台,让中小商家可以参与进来,主动补充关于自己品牌和商品的知识。

“国内本身大模型跟ChatGPT是有差距的,国内还有代差的,需要给大家一些时间,所以我们需要开放给更多用户,让用户来用,才能知道下一步怎么去优化,这个是我们开放最大的目的,就是算法本身的优化。我们可以通过产品的方式,把用户场景拆的更细,进而提供更好的解决方案。”也正因如此,比起GMV增量,他们更关注DAU增量,淘宝问问现阶段,本质依然是强用户导向的产品,用户体验和用户增量,才是最重要的指标。

“我必须要去验证在某些场景下、某些类目下真的能解决用户的问题,通过用户提问的数量,以及它回流的数量,你能感觉到问问是不是真的能解决这些问题。”伽楠表示。

从这个角度看,淘宝问问依然有很长的路要走。眼下,它还不是最终形态,如何让电商和AI 更好地结合,找到那条打通最佳的用户体验和购物链路的路径,才是真正的挑战。

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